Thuật ngữ thuật ngữ AI

Mô hình trôi dạt là gì?

Định nghĩa

Suy giảm hiệu suất theo thời gian khi điều kiện thực tế khác với các giả định về đào tạo.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Trôi dữ liệuSự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.Học máy (ML)Các phương pháp cho phép hệ thống học các mẫu từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.Mất huấn luyệnGiá trị lỗi mô hình được tính toán trong quá trình đào tạo và được tối ưu hóa giảm dần theo thời gian.Hệ thống tự trịMột hệ thống có thể đưa ra quyết định và hành động với sự kiểm soát hạn chế hoặc không có sự kiểm soát trực tiếp của con người trong thời gian thực.Học tập liên tụcCác phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.Hạn chế kiến thứcThời điểm mới nhất được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện của mô hình.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Xem thêm

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function