cái gì là Mô hình trôi dạt?

Sự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.

Các phương pháp cho phép hệ thống học các mẫu từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.

Giá trị lỗi mô hình được tính toán trong quá trình đào tạo và được tối ưu hóa giảm dần theo thời gian.

Một hệ thống có thể đưa ra quyết định và hành động với sự kiểm soát hạn chế hoặc không có sự kiểm soát trực tiếp của con người trong thời gian thực.

Các phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.

Thời điểm mới nhất được phản ánh trong dữ liệu huấn luyện của mô hình.