cái gì là Đào tạo trước?

Các bước đào tạo được áp dụng sau khi đào tạo trước, chẳng hạn như điều chỉnh hướng dẫn, tối ưu hóa tùy chọn và điều chỉnh an toàn.

Các bộ dữ liệu rất lớn và phức tạp đòi hỏi các kỹ thuật xử lý và lưu trữ có thể mở rộng.

Các phương pháp đào tạo cho phép mô hình tiếp tục học hỏi từ dữ liệu mới mà không quên kiến thức trước đó.

Các kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.

Tiếp tục đào tạo về dữ liệu theo miền cụ thể để điều chỉnh mô hình được đào tạo trước cho phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể.

Một mô hình được đào tạo trước lớn có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ tiếp theo.