Thuật ngữ thuật ngữ AI

Sau đào tạo là gì?

Định nghĩa

Các bước đào tạo được áp dụng sau khi đào tạo trước, chẳng hạn như điều chỉnh hướng dẫn, tối ưu hóa tùy chọn và điều chỉnh an toàn.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

DPO (Tối ưu hóa tùy chọn trực tiếp)Một phương pháp đào tạo giúp tinh chỉnh các mô hình trực tiếp trên các cặp ưu tiên mà không cần mô hình phần thưởng riêng.Giữa buổi tậpGiai đoạn đào tạo trung gian giữa đào tạo trước và sau đào tạo, thường được sử dụng để điều chỉnh năng lực hoặc lĩnh vực.Tinh chỉnh tham số hiệu quả (PEFT)Các phương pháp điều chỉnh mô hình bằng cách huấn luyện một tập hợp con các tham số được thêm vào.Đào tạo trướcĐào tạo mô hình quy mô lớn ban đầu trên dữ liệu rộng trước khi thích ứng ở hạ lưu.Bộ đánh giáMột tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.Tinh chỉnhTiếp tục đào tạo về dữ liệu theo miền cụ thể để điều chỉnh mô hình được đào tạo trước cho phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI TrainingPseudo-Labeling and Self-TrainingELECTRA PretrainingRoBERTa Training Recipe

Xem thêm

Self-PlayWatermarkingRAG-FusionCitationsMulti-Query RetrievalFactualityParent-Document RetrievalGSM8K