Thuật ngữ thuật ngữ AI

Thực tế là gì?

Định nghĩa

Mức độ chính xác của các tuyên bố của mô hình khớp với thông tin có thể kiểm chứng được trong thế giới thực.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Hiệu chuẩnĐiểm tin cậy của mô hình phù hợp với xác suất chính xác thực tế như thế nào.Trôi dữ liệuSự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.Mô hình trôi dạtSuy giảm hiệu suất theo thời gian khi điều kiện thực tế khác với các giả định về đào tạo.Hình phạt tần sốCài đặt giải mã giúp giảm xác suất của mã thông báo tương ứng với tần suất chúng xuất hiện cho đến nay.Quản trị AICác chính sách, tiêu chuẩn và cơ chế giám sát hướng dẫn cách phát triển và sử dụng AI trong xã hội.Tính minh bạch của thuật toánLogic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.

Xem thêm

GSM8KCitationsHumanEvalWatermarkingMMLUMid-trainingPass@kPost-training