Thuật ngữ thuật ngữ AI

Giữa buổi tập là gì?

Định nghĩa

Giai đoạn đào tạo trung gian giữa đào tạo trước và sau đào tạo, thường được sử dụng để điều chỉnh năng lực hoặc lĩnh vực.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Sau đào tạoCác bước đào tạo được áp dụng sau khi đào tạo trước, chẳng hạn như điều chỉnh hướng dẫn, tối ưu hóa tùy chọn và điều chỉnh an toàn.Tập dữ liệuMột tập hợp các ví dụ có cấu trúc hoặc phi cấu trúc được sử dụng để đào tạo, xác nhận hoặc kiểm tra.Bộ đánh giáMột tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.Tinh chỉnhTiếp tục đào tạo về dữ liệu theo miền cụ thể để điều chỉnh mô hình được đào tạo trước cho phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể.Đào tạo trướcĐào tạo mô hình quy mô lớn ban đầu trên dữ liệu rộng trước khi thích ứng ở hạ lưu.Mô hình phần thưởngMột mô hình chấm điểm đầu ra dựa trên các tín hiệu ưu tiên, thường được sử dụng trong đường ống RLHF.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI TrainingLost in the Middle EffectPseudo-Labeling and Self-TrainingELECTRA Pretraining

Xem thêm

WatermarkingCitationsSelf-PlayFactualityRAG-FusionGSM8KMulti-Query RetrievalHumanEval