Thuật ngữ thuật ngữ AI

Độ bền là gì?

Định nghĩa

Khả năng của một mô hình để duy trì hiệu suất dưới tác động của tiếng ồn, sự dịch chuyển hoặc các yếu tố đầu vào đối nghịch.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Đội đỏKiểm tra căng thẳng hệ thống AI với các lời nhắc đối nghịch để phát hiện những thất bại và rủi ro.Điểm chuẩnMột bài kiểm tra hoặc tập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa dùng để đo lường và so sánh hiệu suất của mô hình.Trôi dữ liệuSự thay đổi dữ liệu đầu vào trong thế giới thực theo thời gian có thể làm giảm hiệu suất của mô hình.Mô hình khuếch tánMột kiến ​​trúc tổng quát học cách đảo ngược tiếng ồn để tổng hợp hình ảnh, âm thanh hoặc nội dung khác.hòa tấuKết hợp các dự đoán từ nhiều mô hình để cải thiện độ tin cậy hoặc độ chính xác.GAN (Mạng đối thủ sáng tạo)Một thiết lập tổng quát trong đó người tạo và người phân biệt đối xử với nhau.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Adversarial Examples and RobustnessImageNet-C and Common-Corruption Robustness

Xem thêm

Reward ModelSafety FilterRetrievalScaling LawReinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Semantic SearchReinforcement LearningSelf-Supervised Learning