Lan can đại lý
Rào chắn của tác nhân là các quy tắc, bộ lọc và giới hạn an toàn hạn chế những gì tác nhân AI được phép làm, nói hoặc truy cập.
Tổng quan
Họ giữ cho các hệ thống tự trị hoạt động đúng nhiệm vụ, đúng chính sách và không gặp rắc rối.
Lặn sâu
Khi các tác nhân AI có khả năng gọi các công cụ, viết mã, gửi tin nhắn và tiêu tiền, các rào chắn trở thành sự khác biệt giữa một trợ lý hữu ích và một trách nhiệm pháp lý. Lan can hoạt động ở nhiều lớp: lan can đầu vào sàng lọc lời nhắc của người dùng về các nỗ lực bẻ khóa hoặc các yêu cầu lạc đề; rào chắn đầu ra kiểm tra phản hồi của tác nhân để tìm nội dung độc hại, sai lệch hoặc không tuân thủ trước khi chúng đến tay người dùng; và các biện pháp bảo vệ hành động hạn chế những công cụ, API, tệp hoặc giới hạn chi tiêu mà đại lý có thể sử dụng. Chúng có thể được triển khai dưới dạng các quy tắc cứng (danh sách từ chối các lệnh bị cấm), dưới dạng các mô hình 'thẩm phán' riêng biệt để chấm điểm đầu ra hoặc dưới dạng các quyền trong phạm vi đơn giản khiến các hành động nguy hiểm không thể thực hiện được. Các lan can tốt không an toàn, có thể quan sát được và được thử nghiệm trước các tác động đầu vào của đối thủ thay vì tin tưởng vào mô hình sẽ hoạt động.
Hiểu biết kỹ thuật
Một kiến trúc chung bao bọc tác nhân cốt lõi bằng các trình xác thực chạy trước và sau mỗi bước. Trình xác thực đầu vào có thể sử dụng tính năng khớp mẫu cộng với trình phân loại để phát hiện việc đưa vào nhanh chóng; Người xác thực đầu ra có thể nhắc lại một mô hình nhỏ hơn để chấm điểm các tuyên bố về an toàn hoặc xác minh tính xác thực. Các biện pháp bảo vệ hành động dựa trên nguyên tắc đặc quyền tối thiểu: tác nhân nhận được các khóa API trong phạm vi hẹp, các công cụ được liệt kê cho phép cũng như giới hạn tỷ lệ hoặc ngân sách, do đó, ngay cả lời nhắc bị xâm phạm cũng không thể kích hoạt các hoạt động phá hoại.
Tác động chiến lược
Xây dựng lựa chọn
Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.
Nhóm và quy trình làm việc
Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.
Rủi ro và an toàn
Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.
Tương lai của lan can đặc vụ
Các biện pháp bảo vệ đang chuyển từ các bộ lọc từ khóa dễ vỡ sang các biện pháp phòng thủ theo lớp kết hợp các công cụ chính sách, thực thi trong hộp cát và giám sát liên tục. Yêu cầu các thư viện 'lan can như một dịch vụ' được tiêu chuẩn hóa, xác minh chính thức cho các tác nhân quan trọng và các quy trình nhóm đỏ tự động thăm dò các bản bẻ khóa. Khi các tác nhân hoạt động độc lập hơn, các biện pháp bảo vệ thời gian chạy có thể tạm dừng tác vụ giữa chừng của tác nhân và giải thích lý do tại sao sẽ trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu thay vì phải suy nghĩ lại.
Triển khai trong thế giới thực
Tác nhân mã hóa được cho phép trong danh sách chỉ chạy các lệnh chỉ đọc, do đó, tác nhân này không thể xóa tệp hoặc chuyển sang sản xuất.
Chatbot khách hàng sử dụng bộ lọc đầu ra để chặn các phản hồi có chứa dữ liệu cá nhân hoặc lời khuyên tài chính.
Đại lý mua hàng có giới hạn chi tiêu cố định là 100 USD cho mỗi giao dịch được thực hiện bên ngoài mô hình.
Trình phân loại đầu vào sẽ phát hiện và từ chối các nỗ lực đưa dấu nhắc ẩn trong tài liệu mà tác nhân đang tóm tắt.
Rủi ro & lan can
Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.
Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.
Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.
Lộ trình thực hiện
Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.
Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.
Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.
Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Agent Guardrails quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
Đại lý AI
Câu hỏi thường gặp
Lan can đại lý là gì?
Rào chắn của tác nhân là các quy tắc, bộ lọc và giới hạn an toàn hạn chế những gì tác nhân AI được phép làm, nói hoặc truy cập. Họ giữ cho các hệ thống tự trị hoạt động đúng nhiệm vụ, đúng chính sách và không gặp rắc rối.
Mục đích chính của lan can đại lý là gì?
Lan can là các quy tắc, bộ lọc và giới hạn an toàn giúp nhân viên thực hiện nhiệm vụ, tuân thủ chính sách và không gặp rắc rối.
'Ran can bảo vệ đầu ra' thường làm gì?
Các rào cản đầu ra sẽ kiểm tra các phản hồi do tác nhân tạo ra và chặn nội dung không an toàn hoặc không tuân thủ trước khi đến tay người dùng.
'Nguyên tắc đặc quyền tối thiểu' áp dụng như thế nào đối với các lan can hành động?
Đặc quyền tối thiểu có nghĩa là tác nhân chỉ nhận được các công cụ tối thiểu, khóa có phạm vi và giới hạn ngân sách cần thiết, do đó, lời nhắc bị xâm phạm không thể gây ra thiệt hại lớn.
Mô hình 'thẩm phán' hoặc người xác nhận được sử dụng trong lan can là gì?
Một mô hình đánh giá riêng biệt có thể chấm điểm kết quả đầu ra của tác nhân chính về độ an toàn, tuân thủ chính sách hoặc độ chính xác thực tế trước khi phát hành.
Tại sao việc kiểm tra các biện pháp bảo vệ chống lại tác động đầu vào của đối thủ lại quan trọng?
Thử nghiệm đối thủ (nhóm đỏ) cho thấy cách các rào chắn chống lại các nỗ lực bẻ khóa và tiêm nhiễm thay vì giả định mô hình hoạt động.