HƯỚNG DẪN ứng dụng

AI cho đại lý bảo hiểm

AI dành cho đại lý bảo hiểm bao gồm các công cụ giúp đại lý được cấp phép báo giá nhanh hơn, trả lời khách hàng, chuẩn bị gia hạn và tiếp thị đại lý của họ.

  • đọc 4 phút
  • Cập nhật lần cuối
Trên trang nàyđọc 4 phút
  1. Tổng quan
  2. Lặn sâu
  3. Tác động chiến lược
  4. Tương lai của AI dành cho đại lý bảo hiểm
  5. Triển khai trong thế giới thực
  6. Rủi ro & lan can
  7. Lộ trình thực hiện
  8. Tiếp tục khám phá
  9. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Các ví dụ bao gồm từ việc soạn thảo email và tóm tắt các cuộc gọi đến các ứng dụng điền trước trong hệ thống quản lý đại lý. Điều này quan trọng vì các đại lý dành phần lớn thời gian trong ngày cho các công việc dịch vụ lặp đi lặp lại. AI có thể rảnh rỗi để tư vấn và bán hàng, miễn là đại lý vẫn kiểm tra chi tiết phạm vi bảo hiểm và bảo vệ dữ liệu khách hàng.

Lặn sâu

Đại lý bảo hiểm rơi vào hai nhóm lớn. Các đại lý bị giam giữ đại diện cho một nhà cung cấp dịch vụ, chẳng hạn như State Farm hoặc Allstate và thường làm việc bên trong các hệ thống và công cụ được phê duyệt của nhà cung cấp dịch vụ đó. Các đại lý độc lập được chỉ định với một số nhà cung cấp dịch vụ và phạm vi phủ sóng của các cửa hàng trên đó. Họ dựa vào hệ thống quản lý đại lý (AMS), chẳng hạn như Apply Epic, Vertafore AMS360, HawkSoft hoặc EZLynx, cùng với các công cụ xếp hạng so sánh và cổng thông tin của nhà cung cấp dịch vụ. Sự khác biệt đó định hình cách AI xuất hiện. Các đặc vụ bị giam giữ hầu hết đều tích hợp AI vào nền tảng của nhà mạng, trong khi các đặc vụ độc lập tập hợp các công cụ của riêng họ. Hàng ngày, AI hỗ trợ bốn lĩnh vực: trích dẫn: điền trước đơn đăng ký từ dữ liệu công cộng và bên thứ ba, và lấy thông tin chi tiết từ các tài liệu như trang khai báo; Dịch vụ: giải đáp các câu hỏi thông thường về CMND, thanh toán và chứng chỉ, tóm tắt cuộc gọi và soạn thảo câu trả lời; Gia hạn: gắn cờ các chính sách có mức tăng phí bảo hiểm lớn hoặc thay đổi phạm vi bảo hiểm để đại lý có thể xem xét chúng trước khi khách hàng thông báo; và tiếp thị: soạn thảo email, bài đăng trên mạng xã hội và nội dung giáo dục. Các giới hạn quan trọng. Chỉ có đại lý được cấp phép hoặc nhà cung cấp dịch vụ mới có thể ràng buộc phạm vi bảo hiểm. Một chatbot thông báo cho khách hàng rằng họ được bảo hiểm khi không có thể dẫn đến khiếu nại về sai sót và thiếu sót. Giải thích về phạm vi bảo hiểm phải phù hợp với các biểu mẫu chính sách thực tế, tùy theo nhà cung cấp dịch vụ và tiểu bang. Tiếp thị vẫn thuộc các quy tắc quảng cáo bảo hiểm của nhà nước. Dữ liệu khách hàng cũng rất nhạy cảm. Không nên dán số giấy phép lái xe, lịch sử yêu cầu bồi thường và chi tiết sức khỏe của bảo hiểm nhân thọ vào các ứng dụng trò chuyện AI dành cho người tiêu dùng có điều khoản cho phép nhà cung cấp lưu giữ dữ liệu hoặc đào tạo về dữ liệu đó. Các cơ quan nên ưu tiên các công cụ có thỏa thuận kinh doanh hạn chế cách sử dụng dữ liệu. Họ cũng cần tuân theo các thỏa thuận của nhà cung cấp dịch vụ và các nghĩa vụ về quyền riêng tư, chẳng hạn như những điều khoản theo Đạo luật Gramm-Leach-Bliley. Một quan niệm sai lầm phổ biến là AI sẽ thay thế các tác nhân. Cho đến nay nó chủ yếu là loại bỏ giấy tờ. Khách hàng vẫn đánh giá cao người giải thích sự đánh đổi và ủng hộ họ khi họ nộp đơn yêu cầu bồi thường.

Tác động chiến lược

Xây dựng lựa chọn

Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.

Nhóm và quy trình làm việc

Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.

Rủi ro và an toàn

Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.

Tương lai của AI dành cho đại lý bảo hiểm

AI có khả năng trở thành một lớp tiêu chuẩn bên trong hệ thống quản lý đại lý và cổng thông tin của nhà cung cấp dịch vụ thay vì mua hàng riêng biệt. Nó sẽ xử lý nhiều yêu cầu tiếp nhận, dịch vụ và chuẩn bị tài liệu hơn. Cơ quan quản lý đang chú ý. NAIC đã thông qua một bản tin mẫu vào năm 2023 về việc sử dụng hệ thống AI của các công ty bảo hiểm và nhiều bang đã áp dụng nó kể từ đó. Điều đó định hình cách các nhà cung cấp dịch vụ triển khai các công cụ này và gián tiếp cách các đại lý của họ sử dụng chúng. Các đại lý ghi lại đánh giá của họ về đầu ra AI và giao cho mọi người chịu trách nhiệm về lời khuyên về phạm vi bảo hiểm sẽ được đặt ở vị trí tốt hơn khi kỳ vọng tăng lên. Các công cụ hiện tại không thay thế được những gì tạo nên giá trị của một đại lý: khả năng phán đoán và vận động.

Triển khai trong thế giới thực

Một nhân viên đường dây cá nhân độc lập sử dụng phiên âm AI để tóm tắt cuộc gọi dài 20 phút về việc thêm tài xế tuổi teen. Cô dán bản tóm tắt và nhiệm vụ tiếp theo vào hồ sơ khách hàng trong hệ thống quản lý đại lý.

Một đại lý bị giam giữ sử dụng cổng thông tin được hỗ trợ bởi AI của chính nhà cung cấp dịch vụ để điền trước đơn đăng ký của chủ nhà từ hồ sơ tài sản. Anh xác nhận tuổi mái nhà và những cập nhật mới nhất với chủ nhà trước khi nộp.

Một nhà sản xuất dây chuyền thương mại yêu cầu trợ lý AI chuyển danh sách phương tiện và tài xế được gửi qua email của khách hàng thành một bảng sạch sẵn sàng cho ứng dụng ACORD và phát hiện hai lỗi chính tả trong quá trình này.

Một cơ quan nhỏ sử dụng công cụ viết AI để soạn thảo bản tin hàng tháng giải thích lý do tại sao bảo hiểm lũ lụt lại tách biệt với chính sách tiêu chuẩn dành cho chủ sở hữu nhà. Chủ sở hữu chỉnh sửa nó cho chính xác và trạng thái quy định trước khi gửi.

Rủi ro & lan can

  • Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.

  • Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.

  • Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.

Lộ trình thực hiện

  1. Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.

  2. Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.

  3. Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.

  4. Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.

Tiếp tục khám phá

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the AI for Insurance Agents quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bắt đầu bài kiểm tra

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Câu hỏi thường gặp

AI dành cho đại lý bảo hiểm là gì?

AI dành cho đại lý bảo hiểm bao gồm các công cụ giúp đại lý được cấp phép báo giá nhanh hơn, trả lời khách hàng, chuẩn bị gia hạn và tiếp thị đại lý của họ. Các ví dụ bao gồm từ việc soạn thảo email và tóm tắt các cuộc gọi đến các ứng dụng điền trước trong hệ thống quản lý đại lý. Điều này quan trọng vì các đại lý dành phần lớn thời gian trong ngày cho các công việc dịch vụ lặp đi lặp lại. AI có thể rảnh rỗi để tư vấn và bán hàng, miễn là đại lý vẫn kiểm tra chi tiết phạm vi bảo hiểm và bảo vệ dữ liệu khách hàng.

Tại sao các đặc vụ bị giam giữ và các đặc vụ độc lập có xu hướng chạm trán AI theo những cách khác nhau?

Các đặc vụ bị bắt làm việc bên trong hệ thống của một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất. Các đại lý độc lập làm việc trên nhiều nhà cung cấp dịch vụ và chọn AMS, người xếp hạng và tiện ích bổ sung của riêng họ.

Một chatbot trên trang web sẽ thông báo cho khách hàng rằng chiếc xe mới của họ đã được bảo hành trước khi bất kỳ đại lý nào xem xét yêu cầu. Hướng dẫn nêu rõ rủi ro gì?

Việc nói với khách hàng rằng họ được bảo hiểm trong khi không có thể tạo ra sai sót và thiếu sót. Quyền ràng buộc thuộc về các đại lý và nhà vận chuyển được cấp phép.

Hệ thống nào sau đây là hệ thống quản lý đại lý có tên trong hướng dẫn?

Ứng dụng Epic là một trong những hệ thống quản lý đại lý có tên hướng dẫn, cùng với Vertafore AMS360, HawkSoft và EZLynx.

Cách an toàn nhất để xử lý số giấy phép lái xe của khách hàng khi sử dụng AI là gì?

Dữ liệu khách hàng nhạy cảm thuộc về các công cụ có thỏa thuận hạn chế việc sử dụng dữ liệu. Điều đó cũng hỗ trợ các nghĩa vụ về quyền riêng tư như những nghĩa vụ theo Đạo luật Gramm-Leach-Bliley.

Làm cách nào để dữ liệu chính sách của nhà cung cấp dịch vụ thường đến được hệ thống đại lý để các thay đổi gia hạn có thể được phát hiện tự động?

Tải xuống các nguồn cấp dữ liệu như IVANS gửi chính sách của nhà cung cấp dịch vụ và các bản cập nhật cao cấp tới AMS, nơi AI có thể gắn cờ các thay đổi.