AI trong tự động hóa quy trình bằng robot
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) sử dụng 'bot' phần mềm để bắt chước các thao tác nhấp chuột và gõ phím mà con người thực hiện trong các ứng dụng kinh doanh.
Tổng quan
Adding AI turns these rigid bots into ones that can read documents, understand language, and make judgment calls.
Lặn sâu
Các bot RPA tự động hóa công việc văn phòng dựa trên quy tắc, lặp đi lặp lại bằng cách vận hành phần mềm giống như cách con người thực hiện, nhấp vào nút, sao chép các trường giữa các hệ thống và điền vào biểu mẫu. RPA truyền thống từ các nhà cung cấp như UiPath, Automation Anywhere và Blue Prism rất phù hợp cho các tác vụ có cấu trúc, ổn định nhưng sẽ bị hỏng khi màn hình thay đổi hoặc tài liệu lộn xộn. Đó là lúc AI xuất hiện: nhận dạng ký tự quang học đọc hóa đơn được quét, xử lý ngôn ngữ tự nhiên diễn giải email và học máy phân loại các trường hợp hoặc trích xuất dữ liệu từ các tài liệu phi cấu trúc. Sự kết hợp này thường được gọi là tự động hóa thông minh hoặc 'siêu tự động hóa'. Bot có thể đọc hóa đơn PDF bằng OCR, xác thực nó dựa trên cơ sở dữ liệu, sau đó nhập nó vào hệ thống kế toán, chỉ chuyển những trường hợp lẻ cho con người.
Hiểu biết kỹ thuật
Các tập lệnh RPA đơn giản rất dễ vỡ vì chúng nhắm mục tiêu đến các tọa độ màn hình cố định hoặc các thành phần giao diện người dùng; nếu một nút di chuyển, bot sẽ thất bại. AI củng cố điều này bằng thị giác máy tính giúp định vị các thành phần theo hình thức và ghi lại AI biến các tệp PDF và email không có cấu trúc thành các trường có cấu trúc. Mô hình ML bổ sung điểm tin cậy, do đó, các mục có độ tin cậy cao sẽ được xử lý tự động trong khi các mục có độ tin cậy thấp sẽ được chuyển đến con người, một thiết kế 'con người trong vòng lặp' giúp duy trì độ chính xác cao mà không làm giảm tốc độ tự động hóa hoàn toàn.
Tác động chiến lược
Xây dựng lựa chọn
Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.
Nhóm và quy trình làm việc
Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.
Rủi ro và an toàn
Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.
Tương lai của AI trong tự động hóa quy trình bằng robot
RPA đang hợp nhất với các mô hình ngôn ngữ lớn và tác nhân AI có thể diễn giải mục tiêu và quyết định các bước, thay vì tuân theo một tập lệnh ghi bằng tay. Các nhà cung cấp hiện gửi 'tự động hóa đại lý' trong đó LLM lập kế hoạch cho quy trình làm việc, gọi các công cụ và bot cũng như xử lý các trường hợp ngoại lệ bằng ngôn ngữ đơn giản. Mong đợi nhiều bot tự phục hồi hơn có khả năng thích ứng khi giao diện thay đổi, phạm vi tiếp cận rộng hơn với công việc tri thức như soạn thảo và lý luận, cũng như quản trị chặt chẽ hơn để giữ cho các tác nhân tự trị luôn được kiểm tra và an toàn.
Triển khai trong thế giới thực
Nhóm tài chính tự động xử lý hóa đơn: bot đọc tệp PDF bằng OCR, xác thực tổng số và đăng lên ERP.
Các ngân hàng chạy KYC tự động và kiểm tra giới thiệu bằng cách lấy và xác minh dữ liệu khách hàng trên các hệ thống.
Các bot nhân sự cung cấp tài khoản, email và quyền truy cập cho nhân viên mới bằng cách sao chép dữ liệu giữa nền tảng nhân sự và CNTT.
Văn phòng hỗ trợ chăm sóc sức khỏe tự động hóa các yêu cầu bảo hiểm và nhập dữ liệu hồ sơ bệnh nhân giữa các cổng.
Rủi ro & lan can
Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.
Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.
Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.
Lộ trình thực hiện
Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.
Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.
Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.
Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Robotic Process Automation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
Tự động hóa trình duyệt AI
Câu hỏi thường gặp
What is AI in Robotic Process Automation?
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) sử dụng 'bot' phần mềm để bắt chước các thao tác nhấp chuột và gõ phím mà con người thực hiện trong các ứng dụng kinh doanh. Việc bổ sung AI sẽ biến những bot cứng nhắc này thành những bot có thể đọc tài liệu, hiểu ngôn ngữ và đưa ra quyết định.
Các bot RPA truyền thống chủ yếu làm gì?
Các bot RPA vận hành phần mềm kinh doanh theo cách con người thực hiện, nhấp chuột, nhập và di chuyển dữ liệu giữa các ứng dụng để xử lý công việc lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc.
Tại sao các tập lệnh RPA đơn giản (không phải AI) thường được mô tả là 'dễ vỡ'?
Các bot truyền thống nhắm mục tiêu vào các thành phần hoặc tọa độ giao diện người dùng cố định, do đó, một nút di chuyển hoặc màn hình được thiết kế lại có thể khiến toàn bộ quá trình tự động hóa không thành công.
Việc thêm AI sẽ mở rộng những gì bot RPA có thể xử lý như thế nào?
AI bổ sung các khả năng như OCR cho tài liệu được quét, NLP cho email và ML để phân loại, do đó bot có thể xử lý các đầu vào lộn xộn, không có cấu trúc mà các tập lệnh cứng nhắc không thể làm được.
Thiết kế 'con người trong vòng lặp' trong tự động hóa thông minh là gì?
Mô hình ML đính kèm điểm tin cậy; một số mục nhất định được xử lý tự động trong khi những mục không chắc chắn sẽ chuyển sang con người, cân bằng tốc độ với độ chính xác.
Thuật ngữ nào mô tả việc kết hợp RPA với AI, phân tích và các công cụ khác trong toàn tổ chức?
Siêu tự động hóa, còn được gọi là tự động hóa thông minh, đề cập đến việc phân lớp AI và các công nghệ liên quan vào RPA để tự động hóa các quy trình từ đầu đến cuối rộng hơn, phức tạp hơn.