Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
AI in Alzheimer's and Dementia Detection
ngành công nghiệp
HƯỚNG DẪN ngành
AI trong phát hiện đột quỵ và thần kinh học
AI trong phát hiện đột quỵ sẽ phân tích CT não và chụp CT mạch trong vòng vài phút để đánh dấu nghi ngờ tắc mạch lớn và xuất huyết não, sau đó cảnh báo cho các đội đột quỵ trên điện thoại của họ để đưa ra quyết định điều trị sớm hơn.
Trên trang nàyđọc 4 phút
Tổng quan
Điều này quan trọng vì mô não bị mất nhanh chóng khi bị đột quỵ và việc phân loại AI có thể rút ngắn thời gian trễ giữa chẩn đoán hình ảnh và điều trị, trong khi các công cụ liên quan hỗ trợ theo dõi bệnh động kinh và chăm sóc thần kinh khác.
Lặn sâu
Đột quỵ do thiếu máu cục bộ xảy ra khi cục máu đông chặn dòng máu đến một phần não. Các trường hợp nghiêm trọng nhất liên quan đến tắc mạch lớn (LVO), có thể được điều trị bằng phương pháp cắt bỏ huyết khối cơ học, một thủ thuật loại bỏ cục máu đông thông qua ống thông. Lợi ích giảm dần theo thời gian, đó là lý do tại sao các chuyên gia đột quỵ nói 'thời gian là trí não'. Phần mềm phân loại AI sẽ phân tích ảnh chụp động mạch CT ngay sau khi quá trình quét hoàn tất. Năm 2018, FDA đã cấp phép cho De Novo cho phần mềm LVO của Viz.ai, thiết lập một danh mục thiết bị được gọi là phân loại và thông báo có sự hỗ trợ của máy tính (CADt). Những công cụ này không thay thế việc đọc của bác sĩ X quang. Chúng chạy song song và gửi cảnh báo kèm theo những hình ảnh quan trọng tới điện thoại của đội đột quỵ, để các chuyên gia có thể huy động trong khi báo cáo chính thức đang chờ xử lý. Vào năm 2020, CMS đã cấp cho phần mềm của Viz.ai một khoản thanh toán bổ sung công nghệ mới, khoản thanh toán đầu tiên dành cho công cụ AI, báo hiệu rằng AI phân loại có thể được hoàn trả. Các nghiên cứu trong mạng lưới bệnh viện đã báo cáo thời gian đưa ra quyết định điều trị ngắn hơn, mặc dù hiệu quả có thể khác nhau tùy theo địa điểm. Các công cụ khác hỗ trợ các quyết định khác nhau. Phần mềm hình ảnh của RapidAI đã được sử dụng để chọn bệnh nhân trong các thử nghiệm DAWN và DEFUSE 3, cho thấy một số bệnh nhân được hưởng lợi từ việc cắt bỏ huyết khối tới 24 giờ sau khi khởi phát khi hình ảnh cho thấy mô có thể cứu được. e-ASPECTS của Brainomix ghi lại những thay đổi sớm về thiếu máu cục bộ trên CT không cản quang. Phần mềm tương tự đánh dấu xuất huyết nội sọ. Trong bệnh động kinh, các thuật toán giúp bác sĩ lâm sàng xem lại các bản ghi EEG dài và một số thiết bị đeo được xóa để phát hiện một số cơn co giật nhất định và cảnh báo cho người chăm sóc. Nghiên cứu cũng áp dụng học máy vào MRI để theo dõi các tổn thương do bệnh đa xơ cứng và dữ liệu chuyển động trong bệnh Parkinson. Một quan niệm sai lầm phổ biến là các công cụ CADt chẩn đoán đột quỵ. Họ ưu tiên và thông báo; nếu phần mềm bỏ sót một trường hợp, quá trình quét chỉ diễn ra theo quy trình đọc thông thường và không loại trừ trường hợp đột quỵ.
Tác động chiến lược
Bối cảnh và quy tắc
Bối cảnh của ngành quyết định liệu các ý tưởng AI có tồn tại được khi tiếp xúc với thực tế hay không.
Kiểm soát chất lượng
Các ràng buộc về miền ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi có thể chấp nhận được và các mô hình giám sát.
Xây dựng lựa chọn
Triển khai thành công sẽ điều chỉnh năng lực kỹ thuật phù hợp với quy trình làm việc tuyến đầu.
Tương lai của AI trong phát hiện đột quỵ và thần kinh học
AI phân loại đột quỵ đã được tích hợp vào nhiều mạng đột quỵ và các bước tiếp theo sẽ tăng dần: phát hiện tốt hơn các tắc nghẽn nhỏ hơn, ở xa, tích hợp với các đơn vị đột quỵ di động và các công cụ điều phối chuyển giao giữa các khu vực. Đánh giá đa địa điểm và ngẫu nhiên sẽ giúp tách biệt hiệu quả của phần mềm khỏi các cải tiến quy trình chung. Trong lĩnh vực thần kinh học rộng hơn, việc đánh giá EEG tự động, thiết bị đeo phát hiện cơn động kinh và dấu ấn sinh học hình ảnh cho các tình trạng như bệnh đa xơ cứng có khả năng phát triển, với các cơ quan quản lý tập trung vào mức độ khái quát của các công cụ trên các máy quét và quần thể. Các bác sĩ lâm sàng dự kiến sẽ vẫn chịu trách nhiệm về các quyết định chẩn đoán và điều trị.
Triển khai trong thế giới thực
Tại một bệnh viện cộng đồng không có bác sĩ can thiệp thần kinh tại chỗ, phần mềm sẽ đánh dấu nghi ngờ tắc mạch lớn trên ảnh chụp mạch CT và thông báo cho nhóm đột quỵ của trung tâm khu vực, đội này sẽ bắt đầu sắp xếp chuyển viện trong khi chờ đọc chính thức.
Một công cụ phân tích tưới máu tạo ra các bản đồ ước tính mô bị tổn thương không thể phục hồi và mô có thể cứu được, giúp bác sĩ thần kinh quyết định xem liệu bệnh nhân được nhìn thấy khỏe mạnh lần cuối 14 giờ trước đó có còn được hưởng lợi từ phẫu thuật cắt bỏ huyết khối hay không.
Đơn vị theo dõi bệnh động kinh sử dụng phần mềm EEG tự động để đánh dấu các cơn động kinh nghi ngờ và các đợt tăng đột biến trong nhiều ngày ghi lại, vì vậy các nhà sinh lý học thần kinh sẽ xem xét các phân đoạn được gắn cờ trước tiên.
Danh sách công việc chụp X quang sẽ tự động di chuyển CT đầu bị nghi ngờ xuất huyết nội sọ lên đầu hàng, trước khi chụp CT ngoại trú định kỳ.
Rủi ro & lan can
Các yêu cầu pháp lý có thể vô hiệu hóa các nguyên mẫu mạnh mẽ.
Dữ liệu lịch sử có thể mã hóa thành kiến gây tổn hại cho các cộng đồng cụ thể.
Các hệ thống cũ có thể tạo ra các nút thắt cổ chai trong tích hợp và chi phí tiềm ẩn.
Lộ trình thực hiện
Thu hút các chuyên gia trong lĩnh vực từ việc xác định vấn đề đến đánh giá.
Thiết kế các đường dẫn kiểm tra và tài liệu trước khi ra mắt.
Xác nhận sớm các nghĩa vụ tuân thủ và an toàn.
Triển khai theo từng giai đoạn với tiêu chí dừng và khôi phục rõ ràng.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Stroke Detection and Neurology quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Câu hỏi thường gặp
AI trong Phát hiện Đột quỵ và Thần kinh học là gì?
AI trong phát hiện đột quỵ sẽ phân tích CT não và chụp CT mạch trong vòng vài phút để đánh dấu nghi ngờ tắc mạch lớn và xuất huyết não, sau đó cảnh báo cho các đội đột quỵ trên điện thoại của họ để đưa ra quyết định điều trị sớm hơn. Điều này quan trọng vì mô não bị mất nhanh chóng khi bị đột quỵ và việc phân loại AI có thể rút ngắn thời gian trễ giữa chẩn đoán hình ảnh và điều trị, trong khi các công cụ liên quan hỗ trợ theo dõi bệnh động kinh và chăm sóc thần kinh khác.
Trong chăm sóc đột quỵ, LVO có nghĩa là gì?
Tắc mạch lớn là tình trạng tắc nghẽn động mạch não lớn, loại đột quỵ do thiếu máu cục bộ có thể được điều trị bằng phương pháp cắt bỏ huyết khối cơ học.
Làm thế nào để các công cụ phân loại và thông báo (CADt) có sự hỗ trợ của máy tính phù hợp với quy trình đột quỵ?
Các công cụ CADt ưu tiên và thông báo để các chuyên gia có thể huy động sớm hơn, trong khi bác sĩ X quang vẫn đưa ra lời giải chính thức.
Điều gì đáng chú ý về quyết định năm 2020 của CMS đối với phần mềm của Viz.ai?
Khoản thanh toán bổ sung báo hiệu rằng Medicare sẽ hoàn trả cho các bệnh viện vì đã sử dụng phân loại AI, một bước quan trọng để áp dụng.
Thử nghiệm DAWN và DEFUSE 3 cho thấy điều gì?
Sử dụng hình ảnh để xác định mô có thể cứu được, những thử nghiệm này đã mở rộng thời gian điều trị cho những bệnh nhân được chọn và phần mềm của RapidAI được sử dụng để lựa chọn bệnh nhân.
Nếu công cụ CADt bỏ lỡ một nét khi quét, điều đó có nghĩa là gì?
Công cụ CADt không chẩn đoán được. Thông báo bị bỏ lỡ có nghĩa là quá trình quét được đọc theo thứ tự thông thường chứ không phải đột quỵ đó đã bị loại trừ.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này