Suy luận AI

Một yêu cầu thường đi qua xác thực đầu vào, tiền xử lý, mô hình và xử lý đầu ra. Dịch vụ văn bản có thể mã hóa lời nhắc, chạy mô hình nhiều lần để tạo token và lắp ráp phản hồi. Các công cụ truy xuất và bên ngoài có thể thêm nhiều giai đoạn xung quanh mô hình. Thời gian và lỗi của chúng ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Đo riêng độ trễ và thông lượng. Độ trễ là thời gian một yêu cầu mất bao lâu; thông lượng là số yêu cầu hệ thống hoàn thành trong một khoảng thời gian. Yêu cầu ghép hàng loạt có thể cải thiện thông lượng đồng thời tăng thời gian chờ cho từng yêu cầu riêng lẻ. Luồng dữ liệu có thể giúp câu trả lời bắt đầu sớm hơn mà không giảm thời gian hoàn thành. Bộ nhớ phần cứng phải chứa nhiều hơn trọng số mô hình. Bộ đệm làm việc, yêu cầu đồng thời và biểu diễn lưu trữ cũng tiêu tốn bộ nhớ. Nhập vào và đầu ra dài hơn có thể thay đổi chi phí phục vụ, vì vậy hãy kiểm tra phân phối tải công việc thực tế thay vì chỉ một câu nhắc trình diễn ngắn. Triển khai suy luận cần giới hạn, thời gian chờ và phản hồi có thể sử dụng khi mô hình không thể trả lời. Giữ một tập đánh giá có phiên bản và so sánh đầu ra sau khi thay đổi độ chính xác, theo lô, phiên bản mô hình hoặc tiền xử lý. Một tối ưu hóa chỉ hữu ích nếu nó bảo toàn chất lượng yêu cầu của nhiệm vụ.