Người mới bắt đầu khóa học · miễn phí

Nền tảng AI

Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.

Dành cho: Bất cứ ai muốn có một mô hình tinh thần đáng tin cậy của AI hiện đại

Người mới bắt đầu
  1. AI là gì2 hướng dẫn
  2. Hệ thống học như thế nào3 hướng dẫn
  3. Mô hình và suy luận3 hướng dẫn
  4. Bằng chứng và sự không chắc chắn3 hướng dẫn
  • 4Mô-đun
  • 11Hướng dẫn
  • ~4hĐể hoàn thành
  • 6Năng lực

Kết quả

Bạn sẽ có thể làm gì

  • Giải thích việc đào tạo và suy luận bằng ngôn ngữ đơn giản.
  • Tách biệt khả năng được chứng minh khỏi các tuyên bố tiếp thị.
  • Đánh giá kết quả đầu ra của AI bằng cách sử dụng các bài kiểm tra bằng chứng, độ không chắc chắn và mức độ phù hợp với mục đích.

Điều kiện tiên quyết: Không.

Loading your course evidence…

chương trình giảng dạy

Mô-đun khóa học

  1. mô-đun 1

    AI là gì

    Kết quả: Phân biệt AI, máy học và phần mềm thông thường.

    Thực hành: Phân loại năm hệ thống hàng ngày và giải thích định nghĩa nào về AI mà bạn đã sử dụng.

    Các khái niệm và ranh giới của AI
  2. mô-đun 2

    Hệ thống học như thế nào

    Kết quả: Mô tả vai trò của các ví dụ, mục tiêu và khái quát hóa.

    Thực hành: Chẩn đoán lý do tại sao một mô hình có thể hoạt động tốt trong quá trình thử nghiệm nhưng lại thất bại đối với quần thể mới.

    Dữ liệu, huấn luyện và khái quát hóa
  3. mô-đun 3

    Mô hình và suy luận

    Kết quả: Giải thích điều gì xảy ra khi một mô hình được đào tạo tạo ra kết quả đầu ra.

    Thực hành: Theo dõi một yêu cầu của người dùng từ đầu vào đến đầu ra của mô hình và đánh giá của con người.

    Mô hình, suy luận và hạn chế
  4. mô-đun 4

    Bằng chứng và sự không chắc chắn

    Kết quả: Kiểm tra các tuyên bố, điểm chuẩn và kết quả đầu ra có vẻ đáng tin cậy.

    Thực hành: Tạo sổ cái yêu cầu cho một thông báo sản phẩm AI.

    Đánh giá và so sánh kiến ​​thứcHiệu chuẩn độ không đảm bảo và độ tin cậyXác minh nguồn và xác nhận quyền sở hữu

Capstone ứng dụng

Kiểm tra thực tế xác nhận quyền sở hữu của AI

Chọn một tuyên bố AI công khai và đưa ra bản đánh giá bằng chứng dài một trang cho người đọc không chuyên về kỹ thuật.

Danh sách kiểm tra bằng chứng

  • Tuyên bố ban đầu và nguồn
  • Hai nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn
  • Những hạn chế đã biết
  • Kết luận bằng ngôn ngữ đơn giản với sự tự tin
Khóa học tiếp theoNgười sử dụng AI có trách nhiệmSử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.