Người mới bắt đầu khóa học · miễn phí

Người sử dụng AI có trách nhiệm

Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.

Dành cho: Sinh viên, công nhân, người sáng tạo và người dùng AI hàng ngày

Bắt đầu mô-đun 1Xem giáo trình
Người mới bắt đầu
  1. Nhắc nhở bằng ngữ cảnh2 hướng dẫn
  2. Xem xét kết quả đầu ra2 hướng dẫn
  3. Quyền riêng tư và quyền sở hữu2 hướng dẫn
  4. Một quy trình làm việc đáng tin cậy2 hướng dẫn
  • 4Mô-đun
  • 8Hướng dẫn
  • ~5hĐể hoàn thành
  • 10Năng lực

Kết quả

Bạn sẽ có thể làm gì

  • Thiết kế các lời nhắc rõ ràng với ngữ cảnh và ràng buộc hữu ích.
  • Xem xét kết quả đầu ra về các rủi ro thực tế, quyền riêng tư, sai lệch và bản quyền.
  • Xây dựng quy trình làm việc có con người trong vòng lặp có thể lặp lại.

Đề xuất đầu tiên: Nền tảng AI

Loading your course evidence…

chương trình giảng dạy

Mô-đun khóa học

  1. mô-đun 1

    Nhắc nhở bằng ngữ cảnh

    Kết quả: Biến những yêu cầu mơ hồ thành những hướng dẫn có thể kiểm chứng được.

    Thực hành: Viết lại lời nhắc yếu với khán giả, bối cảnh, ràng buộc, ví dụ và tiêu chí thành công.

    Thiết kế nhắc nhở và bối cảnhCơ chế mô hình ngôn ngữ
  2. mô-đun 2

    Xem xét kết quả đầu ra

    Kết quả: Phát hiện các xác nhận quyền sở hữu không được hỗ trợ và quyết định những gì cần xác minh.

    Thực hành: Chú thích một câu trả lời AI là đã được xác minh, quy kết, không chắc chắn hoặc không được hỗ trợ.

    Đánh giá đầu ra và phát hiện lỗiSự thiên vị và công bằngXác minh nguồn và xác nhận quyền sở hữu
  3. mô-đun 3

    Quyền riêng tư và quyền sở hữu

    Kết quả: Chọn đầu vào an toàn và hiểu rõ quyền nội dung.

    Thực hành: Tạo chính sách dữ liệu đỏ/vàng/xanh cho quy trình làm việc AI.

    Quyền riêng tư và xử lý dữ liệuBản quyền và xuất xứ nội dung
  4. mô-đun 4

    Một quy trình làm việc đáng tin cậy

    Kết quả: Kết hợp hỗ trợ AI với các trạm kiểm soát và quyền sở hữu của con người.

    Thực hành: Lập bản đồ nhiệm vụ hiện có và đánh dấu nơi AI có thể soạn thảo, kiểm tra hoặc không bao giờ quyết định.

    Thiết kế quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AILựa chọn và so sánh công cụRanh giới và biện pháp bảo vệ tự động hóa

Capstone ứng dụng

Quy trình làm việc của con người trong vòng lặp

Thiết kế và thử nghiệm quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI cho một nhiệm vụ định kỳ thực sự.

Danh sách kiểm tra bằng chứng

  • Quá trình trước và sau
  • Lời nhắc hoặc cấu hình
  • Danh sách kiểm tra xác minh
  • Các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và thất bại
Khóa học tiếp theoAI trong công việcĐánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.