Trung cấp khóa học · miễn phí

AI trong công việc

Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.

Dành cho: Các chuyên gia, nhà quản lý, người tìm việc và các tổ chức nhỏ

Bắt đầu mô-đun 1Xem giáo trình
Trung cấp
  1. Lựa chọn trường hợp sử dụng2 hướng dẫn
  2. Phi công và thí nghiệm2 hướng dẫn
  3. Con người và việc làm2 hướng dẫn
  4. Quản trị vận hành3 hướng dẫn
  • 4Mô-đun
  • 9Hướng dẫn
  • ~6hĐể hoàn thành
  • 11Năng lực

Kết quả

Bạn sẽ có thể làm gì

  • Chọn các trường hợp sử dụng bằng cách sử dụng giá trị, tính khả thi và rủi ro.
  • Chạy thử nghiệm giới hạn với tiêu chí thành công có thể đo lường được.
  • Lập kế hoạch áp dụng mà không che giấu tác động đến lực lượng lao động hoặc quản trị.

Đề xuất đầu tiên: Người sử dụng AI có trách nhiệm

Loading your course evidence…

chương trình giảng dạy

Mô-đun khóa học

  1. mô-đun 1

    Lựa chọn trường hợp sử dụng

    Kết quả: Ưu tiên các nhiệm vụ mà AI có thể tạo ra giá trị có thể đo lường được.

    Thực hành: Cho điểm ba trường hợp sử dụng của ứng viên về giá trị, tính khả thi, khả năng đảo ngược và rủi ro.

    Lựa chọn và so sánh công cụThiết kế quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI
  2. mô-đun 2

    Phi công và thí nghiệm

    Kết quả: Thiết kế một so sánh có thể tiết lộ liệu AI có thực sự hữu ích hay không.

    Thực hành: Viết kế hoạch thí điểm với đường cơ sở, cách xử lý, số liệu, điều kiện dừng và chủ sở hữu đánh giá.

    Thiết kế thí nghiệm và thí điểmSố liệu và giám sát thành côngChi phí mô hình và sự cân bằng hoạt động
  3. mô-đun 3

    Con người và việc làm

    Kết quả: Đánh giá những thay đổi về nhiệm vụ mà không giảm số lượng công nhân xuống chức danh công việc.

    Thực hành: Tạo bản đồ tác động ở cấp độ nhiệm vụ và kế hoạch đào tạo lại.

    Tác động đến lực lượng lao động và việc làmSự sẵn sàng nghề nghiệp AITruyền thông các bên liên quan
  4. mô-đun 4

    Quản trị vận hành

    Kết quả: Chỉ định quyền sở hữu để phê duyệt, giám sát và sự cố.

    Thực hành: Xây dựng ma trận trách nhiệm nhẹ nhàng cho một quy trình làm việc được triển khai.

    Quản trị và trách nhiệm giải trìnhỨng phó sự cố AIQuyền riêng tư và xử lý dữ liệu

Capstone ứng dụng

Đề xuất thí điểm AI

Đưa ra một đề xuất thí điểm sẵn sàng đưa ra quyết định cho một tổ chức thực sự.

Danh sách kiểm tra bằng chứng

  • Thẻ điểm ca sử dụng
  • Số liệu cơ bản và thành công
  • Kiểm soát rủi ro
  • Kế hoạch thông qua và xem xét
Khóa học tiếp theoChính sách & Xã hội AIPhân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.