Tiếp theoTiếp theo trong AI tại nơi làm việc
Điểm chuẩn AI
kỹ thuật
HƯỚNG DẪN ứng dụng
Các công cụ mã hóa AI cung cấp các mức hỗ trợ khác nhau, từ hoàn thành nội tuyến và giải thích mã cho đến chỉnh sửa kho lưu trữ và các tác nhân chạy công cụ.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Chọn quy trình làm việc dựa trên nhiệm vụ, quyền và quy trình đánh giá được yêu cầu. Danh sách tính năng không thể thay thế cho việc kiểm tra công cụ trên mã đại diện.
Phân biệt các công cụ gợi ý với các công cụ thực hiện hành động. Hoàn thành nội tuyến đề xuất văn bản; một tác nhân có thể chỉnh sửa tệp, thực thi lệnh hoặc tương tác với các dịch vụ. Điều thứ hai đòi hỏi ranh giới rõ ràng, tiến độ có thể quan sát được và kiểm soát các hành động mang tính hệ quả. Đánh giá sự hiểu biết về kho lưu trữ. Kiểm tra xem công cụ có tuân theo các quy ước địa phương hay không, tìm các thử nghiệm có liên quan, tôn trọng các thay đổi hiện có và sử dụng phiên bản khung chính xác. Một câu trả lời trau chuốt về một dự án chung có thể không phù hợp với cơ sở mã phía trước nó. Đo lường quy trình phát triển hoàn chỉnh. Đếm thời gian xem xét và chỉnh sửa, hồi quy, khả năng bảo trì và chất lượng của kết quả cuối cùng. Nhiều dòng được tạo ra hơn hoặc bản nháp đầu tiên nhanh hơn không nhất thiết có nghĩa là đưa ra thay đổi chính xác nhanh hơn. Xem lại việc xử lý dữ liệu, quyền thực thi và cấp phép cho công cụ và tài khoản cụ thể. Duy trì cách kiểm tra các thay đổi trước khi áp dụng hoặc xuất bản chúng. Sử dụng tài liệu hiện tại để biết các giới hạn và tích hợp được hỗ trợ, đồng thời kiểm tra lại các tác vụ có ý nghĩa sau các bản cập nhật lớn.
04Ví dụ hoạt động
Hãy tưởng tượng công cụ A tạo một bản vá trong một phút nhưng cần 20 phút chỉnh sửa, trong khi công cụ B mất năm phút và cần hai phút xem lại.
Bao gồm công việc xác minh và chỉnh sửa khi so sánh thời gian hoàn thành.
Kiểm tra khả năng bảo trì và hồi quy trước khi coi dự thảo nhanh hơn là kết quả phát triển tốt hơn.
Những gì nó cho thấy
Thời gian được phát minh minh họa cho sự so sánh ở cấp độ quy trình công việc chứ không phải là điểm chuẩn của các sản phẩm thực.
So sánh các công cụ sửa lỗi nhỏ giống nhau với hành vi lỗi đã biết.
Xem xét liệu một tác nhân có lưu giữ các thay đổi trong cây làm việc không liên quan và báo cáo các lỗi kiểm tra một cách chính xác hay không.
Bản tin miễn phí
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Không nhất thiết phải như vậy. Gánh nặng xem xét, tính chính xác, khả năng bảo trì và những thay đổi không cần thiết có thể lớn hơn khối lượng đầu ra.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoTiếp theo trong AI tại nơi làm việc
Điểm chuẩn AI
kỹ thuật