HƯỚNG DẪN xã hội

AI & Quyền riêng tư

Quyền riêng tư AI liên quan đến cách việc hệ thống thu thập, suy luận, lưu trữ và tiết lộ thông tin có thể ảnh hưởng đến con người.

Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min

Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
  1. Tổng quan
  2. Những điểm chính rút ra
  3. Lặn sâu
  4. Thu nhỏ ví dụ hỗ trợ
  5. Triển khai trong thế giới thực
  6. Đưa nó vào thực tế
  7. Nguồn tham khảo và đọc thêm
  8. Tiếp tục khám phá
  9. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Bảo vệ quyền riêng tư đòi hỏi phải hiểu toàn bộ luồng dữ liệu. Việc ẩn tên hoặc sử dụng mô hình cục bộ không tự động giải quyết mọi rủi ro quyền riêng tư.

Những điểm chính rút ra

  1. Bản đồ tất cả các vị trí xử lý và lưu trữ.
  2. Giảm thiểu thông tin cho nhiệm vụ.
  3. Xác minh các điều khiển trên dữ liệu dẫn xuất cũng như dữ liệu gốc.

Lặn sâu

Xác định những gì được đưa vào hệ thống và những gì có thể suy ra từ đó. Lời nhắc, tài liệu, hình ảnh, ghi âm, kết quả công cụ và nhật ký sử dụng đều có thể chứa thông tin cá nhân. Ghi lại nhà cung cấp và dịch vụ nội bộ xử lý từng danh mục. Chỉ thu thập những gì tác vụ cần và thiết lập chính sách lưu trữ. Tách ngữ cảnh tạm thời khỏi bộ nhớ lưu trữ, phân tích, nhật ký gỡ lỗi và việc sử dụng đào tạo. Người dùng nên có thể hiểu các thiết lập liên quan mà không phải dựa vào tuyên bố không được hỗ trợ của trợ lý về hành vi của chính nó. Áp dụng kiểm soát truy cập cho dữ liệu gốc và dữ liệu dẫn xuất. Chỉ mục tìm kiếm, nhúng, phản hồi lưu trữ và báo cáo xuất ra có thể tiết lộ thông tin ngay cả sau khi tải lên gốc đã bị xóa. Kiểm tra xóa và cách ly tài khoản thông qua ứng dụng thực tế. Đánh giá kỹ các yêu cầu về quyền riêng tư kỹ thuật. Xóa danh tính và dữ liệu tổng hợp có thể có giới hạn, trong khi các phương pháp chính thức như quyền riêng tư khác biệt phụ thuộc vào cơ chế và tham số của chúng. Xem xét mục đích sử dụng, mô hình mối đe dọa và các yêu cầu áp dụng với chuyên môn phù hợp khi xử lý dữ liệu liên quan.

04Ví dụ hoạt động

Thu nhỏ ví dụ hỗ trợ

  1. Giả sử một nhóm cần một thông điệp mẫu để kiểm tra phân loại. Bản gốc bao gồm địa chỉ đầy đủ, số đơn hàng và các chi tiết y tế không liên quan.

  2. Thay thế hoặc loại bỏ các trường không cần thiết cho bài kiểm tra, sử dụng các chỗ giữ chỗ rõ ràng là hư cấu.

  3. Giữ lại bất kỳ thông tin thực nào còn lại dưới các kiểm soát truy cập và lưu trữ đã được tài liệu hóa thay vì giả định mẫu là ẩn danh.

Những gì nó cho thấy

Hoạt động giả định này giảm thiểu việc phơi bày không cần thiết mà không cho rằng việc xóa đơn giản là chứng minh sự ẩn danh.

Triển khai trong thế giới thực

Xóa các thông tin cá nhân không liên quan trước khi gửi tài liệu đến dịch vụ được ủy quyền.

Xác minh rằng tài liệu đã xóa không còn xuất hiện trong kết quả truy xuất của người dùng.

Đưa nó vào thực tế

Tại sao nó quan trọng

  • Rủi ro và an toàn. Những tác hại thảm khốc và thường ngày của AI đều phụ thuộc vào việc ai hiểu được rủi ro và ai có thể hành động.
  • Quyết định rõ ràng hơn. Kiến thức công cộng và chuyên môn định hình liệu chính sách an toàn mạnh mẽ có khả thi về mặt chính trị hay không.
  • Phá vỡ sự thổi phồng. Những lời giải thích rõ ràng làm giảm sự thu hút bởi sự cường điệu, PR trong phòng thí nghiệm và sân khấu đạo đức mơ hồ.

coi chừng

  • Xử lý rủi ro hiện hữu như khoa học viễn tưởng trong khi khả năng lại phức tạp.
  • Nhầm lẫn giữa an toàn sản phẩm bề mặt với sự liên kết dưới quyền tự chủ cao.
  • Chỉ để lại những khán giả không phải người Anh và không có chuyên môn với những nguồn chất lượng thấp.

Các bước tiếp theo

  1. Tách biệt các tác hại của sản phẩm, sử dụng sai và rủi ro mất kiểm soát/sai lệch.
  2. Hỏi bằng chứng nào sẽ thay đổi quan điểm của bạn về thời gian và mức độ nghiêm trọng.
  3. Ưu tiên các nguồn chính và đánh giá cụ thể hơn các tuyên bố tiếp thị.
  4. Xác định một lộ trình hành động: sự nghiệp, chính sách, nguồn tài trợ hoặc kỹ năng - không chỉ là nhận thức.

Nguồn tham khảo và đọc thêm

  1. NISTKhung bảo mật
  2. NISTBảo đảm quyền riêng tư khác biệt

Tiếp tục khám phá

Bản tin miễn phí

Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày

Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.

Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.

Tự kiểm tra

Take the AI & Privacy quiz

Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.

Bắt đầu bài kiểm tra

Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp

Câu hỏi thường gặp

Một mô hình trên thiết bị có tự động được bảo mật không?

Xử lý cục bộ có thể giảm một số lần truyền tải, nhưng quyền riêng tư cũng phụ thuộc vào nhật ký, lưu trữ, dịch vụ kết nối, quyền truy cập và cách sử dụng đầu ra.