Tiếp theoTiếp theo trong Chính sách & Xã hội AI
An toàn AI
xã hội
HƯỚNG DẪN xã hội
Bảo mật AI bảo vệ mô hình, dữ liệu, công cụ và các dịch vụ xung quanh khỏi truy cập trái phép hoặc thao túng.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Nó bao gồm bảo mật phần mềm thông thường và các mối đe dọa nhắm vào việc học hoặc hành vi mô hình. Một thiết kế bảo mật bắt đầu từ tài sản, đối thủ và ranh giới tin cậy của ứng dụng thực tế.
Xác định những gì cần bảo vệ: đầu vào riêng tư, dữ liệu huấn luyện, hiện vật mô hình, thông tin xác thực, tài khoản kết nối và các hành động bên ngoài. Ghi lại ai có thể ảnh hưởng đến từng đầu vào và những gì kẻ tấn công có thể thu được từ thất bại. Chatbot công khai và một agent nội bộ có quyền ghi có các mô hình mối đe dọa khác nhau. Mối đe dọa có thể ảnh hưởng đến các giai đoạn khác nhau. Tài liệu huấn luyện bị nhiễm độc có thể thay đổi hành vi đã học; đầu vào đối kháng có thể thao túng dự đoán; Nội dung truy xuất không đáng tin cậy có thể chuyển hướng ứng dụng sử dụng công cụ. Đầu ra mô hình cũng có thể nguy hiểm khi được chèn vào truy vấn cơ sở dữ liệu, trang web hoặc lệnh mà không được xử lý phù hợp. Áp dụng các điều khiển tại ranh giới phần mềm. Thực thi quyền trong mã, giữ bí mật ngoài bối cảnh hiển thị của mô hình khi có thể, giới hạn phạm vi công cụ và xác thực đầu ra trước khi sử dụng. Một lời nhắc yêu cầu mô hình hoạt động an toàn không thể thay thế việc cô lập tài khoản hoặc kiểm tra quyền. Kiểm tra các đường dẫn lỗi đại diện trong môi trường được ủy quyền và duy trì quy trình sự cố. Ghi lại đủ thông tin để điều tra mà không thu thập nội dung nhạy cảm không cần thiết. Đánh giá các biện pháp kiểm soát sau khi thay đổi mô hình, nguồn truy xuất, công cụ và các phụ thuộc. Mô tả rủi ro còn lại một cách trung thực; không có bộ lọc duy nhất nào thiết lập được sự bảo vệ hoàn toàn.
04Ví dụ hoạt động
Hãy tưởng tượng một trợ lý đang tìm kiếm một người dùng đã đăng nhập trong kho tài liệu riêng tư.
Áp dụng bộ lọc truy cập của người dùng trong dịch vụ truy xuất trước khi tài liệu vào ngữ cảnh mô hình.
Kiểm tra với tài liệu thuộc tài khoản khác và xác minh rằng cả nội dung lẫn siêu dữ liệu nhận dạng đều không xuất hiện trong kết quả.
Những gì nó cho thấy
Bài kiểm tra phòng thủ, giả định này kiểm tra sự cấp phép độc lập với mức độ sẵn lòng tuân theo chỉ dẫn của mô hình.
Kiểm tra xem một tài khoản không thể lấy tài liệu của tài khoản khác.
Xác thực các trường đã tạo trước khi sử dụng chúng trong thao tác cơ sở dữ liệu.
Bản tin miễn phí
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Không. Xác thực, ủy quyền, xử lý đầu vào và đầu ra, giới hạn công cụ và phản ứng sự cố vẫn là những phần cần thiết của ứng dụng.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoTiếp theo trong Chính sách & Xã hội AI
An toàn AI
xã hội