AI trong viễn thông

Xác định xem mô hình có quan sát, đề xuất hoặc trực tiếp thay đổi trạng thái mạng hay không. Dự báo công suất có thể được xem xét; hành động định tuyến hoặc kiểm soát nguồn tự động cần có giới hạn an toàn, khôi phục và leo thang rõ ràng. Kiểm tra lỗi trong quá trình tắc nghẽn, ngừng hoạt động, bảo trì và thay đổi mô hình lưu lượng truy cập. Dữ liệu có thể đến từ nhiều thiết bị, khu vực và nhà cung cấp. Kiểm tra đồng bộ hóa thời gian, thiếu dữ liệu từ xa, quyền riêng tư và liệu nhãn đào tạo có phản ánh tình trạng mạng hay quyết định của nhà điều hành trong quá khứ hay không. Đánh giá các trang web và phần cứng mới thay vì chỉ các phân đoạn mạng lịch sử. Giữ các biện pháp bảo vệ mang tính quyết định xung quanh một chính sách đã học. Giới hạn phạm vi hành động, duy trì kết nối khẩn cấp và đảm bảo người vận hành có thể hiểu và đảo ngược thay đổi. Các bản cập nhật mô hình không được âm thầm bỏ qua các biện pháp kiểm soát mạng đã được kiểm tra. Đo lường kết quả trải nghiệm của khách hàng: tính khả dụng, cuộc gọi bị gián đoạn, thông lượng, độ trễ và độ phân giải hỗ trợ. Một mô hình tối ưu hóa chỉ số địa phương trong khi hạ cấp dịch vụ cho khu vực nông thôn hoặc tắc nghẽn không phải là một cải tiến tổng thể.