Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Amazon's Item-to-Item Recommendation Engine
Công ty
HƯỚNG DẪN công ty
AI của Amazon
Các hoạt động AI của Amazon bao gồm các sản phẩm tiêu dùng và dịch vụ AWS dành cho các nhà phát triển và tổ chức.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
Tổng quan
Trong AWS, Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI phục vụ các nhu cầu khác nhau. Xác định dịch vụ cụ thể, nhà cung cấp mô hình và cấu hình triển khai trước khi so sánh khả năng hoặc trách nhiệm.
Những điểm chính rút ra
- Phân biệt vai trò AI của Bedrock và SageMaker.
- Xác minh mô hình và khu vực thực tế.
- Đánh giá các biện pháp kiểm soát dữ liệu và chi phí vận hành hoàn chỉnh.
Lặn sâu
Amazon Bedrock cung cấp quyền truy cập được quản lý vào các mô hình nền tảng và các khả năng ứng dụng liên quan. Amazon SageMaker AI hỗ trợ xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning. Các dịch vụ có thể chồng chéo trong một số quy trình công việc, vì vậy hãy sử dụng tài liệu dịch vụ và hướng dẫn quyết định AWS hiện tại cho nhiệm vụ dự định. Tính khả dụng của mẫu, tính năng được hỗ trợ, khu vực và yêu cầu truy cập có thể khác nhau. Mô hình được cung cấp thông qua nền tảng được quản lý có thể có các chi tiết tích hợp khác với API trực tiếp của nhà cung cấp mô hình. Ghi lại điểm cuối, phiên bản mô hình và cấu hình được sử dụng trong đánh giá. Lập kế hoạch cho phép và luồng dữ liệu thông qua các dịch vụ AWS có liên quan. Mỗi cuộc gọi lưu trữ, truy xuất, ghi nhật ký và mô hình có thể có các điều khiển riêng. Dịch vụ được quản lý giúp giảm bớt một số công việc về cơ sở hạ tầng nhưng không loại bỏ trách nhiệm của chủ sở hữu ứng dụng đối với quyền truy cập được ủy quyền và sử dụng dữ liệu phù hợp. Đánh giá toàn bộ chi phí và hành vi vận hành, bao gồm các yêu cầu không thành công, nhu cầu thông lượng, lưu trữ và truyền tải. Kiểm tra các nhiệm vụ đại diện và xử lý lỗi trước khi sử dụng sản xuất. Tránh coi danh sách tính năng rộng rãi của nền tảng đám mây là bằng chứng cho thấy mọi tính năng đều được bật cho một tài khoản hoặc khu vực cụ thể.
04Ví dụ hoạt động
Chọn một dịch vụ từ yêu cầu
Hãy tưởng tượng một nhóm cần gọi một mô hình nền tảng hiện có, trong khi một nhóm khác cần đào tạo và triển khai bộ phân loại tùy chỉnh.
Liệt kê các yêu cầu về đào tạo, phục vụ, dữ liệu và vận hành cho mỗi nhóm trước khi chọn dịch vụ.
Tạo nguyên mẫu đường dẫn được yêu cầu và xác thực tính khả dụng hiện tại của nó thay vì giả sử một tên sản phẩm AWS đáp ứng cả hai nhu cầu.
Những gì nó cho thấy
Kịch bản được xây dựng sẽ tổ chức so sánh dịch vụ mà không đề xuất mua hàng hoặc xác nhận tình trạng sẵn có của từng tài khoản cụ thể.
Triển khai trong thế giới thực
So sánh quy trình làm việc của mô hình nền tảng được quản lý với yêu cầu đào tạo tùy chỉnh.
Xác minh quyền truy cập mô hình và quyền dữ liệu trong khu vực triển khai thực tế.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Chiến lược nhà cung cấp. Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
- Chi phí và ngân sách. Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
- Rủi ro và an toàn. Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
coi chừng
- Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
- Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
- Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Các bước tiếp theo
- Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
- Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
- Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
- Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Nguồn tham khảo và đọc thêm
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Take the Amazon AI quiz
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
Amazon Bedrock và SageMaker AI có phải là cùng một dịch vụ không?
Không. Chúng hỗ trợ các quy trình công việc khác nhau, đôi khi chồng chéo. So sánh khả năng hiện tại của họ với các yêu cầu phát triển và triển khai cụ thể.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này