AI có làm học sinh lười biếng không? Giải thích về giảm tải nhận thức

Trong một bài đánh giá năm 2016, các nhà tâm lý học Evan Risko và Sam Gilbert đã định nghĩa việc giảm tải nhận thức là sử dụng hành động thể chất để giảm bớt nỗ lực tinh thần khi thực hiện một nhiệm vụ. Viết danh sách mua sắm là một công việc nhẹ nhàng và việc sử dụng máy tính cũng vậy. Giảm tải thường là thông minh vì nó giải phóng bộ nhớ làm việc hạn chế cho các vấn đề khó hơn. Câu hỏi đặt ra là những gì được giảm tải. Nghiên cứu học tập cho thấy rằng nỗ lực ở đúng nơi sẽ giúp ích. Ý tưởng về “những khó khăn mong muốn” của Robert Bjork mô tả các phương pháp như giãn thời gian trong các buổi học, tự kiểm tra và đưa ra câu trả lời thay vì đọc lại chúng. Những điều này cảm thấy khó khăn hơn và chậm hơn nhưng dẫn đến khả năng duy trì lâu dài tốt hơn. Nghiên cứu về hiệu quả của việc kiểm tra, bao gồm cả công trình của Henry Roediger và Jeffrey Karpicke, đã phát hiện ra rằng việc luyện tập hồi tưởng sẽ đánh bại việc ôn tập thêm để nhớ lại sau này. Một AI loại bỏ được mọi khó khăn cũng có thể loại bỏ được loại hữu ích. Bằng chứng cụ thể về AI vẫn còn non trẻ nhưng chỉ ra một hướng nhất quán. Trong một thí nghiệm thực địa tại các trường trung học Thổ Nhĩ Kỳ, Hamsa Bastani và các đồng nghiệp đã cho học sinh GPT-4 trong giờ thực hành toán. Những học sinh sử dụng chatbot đơn giản đã làm tốt hơn trong quá trình luyện tập nhưng lại kém hơn trong các kỳ thi sau này khi không có AI. Một phiên bản gia sư được thiết kế để đưa ra gợi ý hơn là câu trả lời phần lớn đã tránh được tác hại đó. Bản in trước của MIT Media Lab năm 2025 đo hoạt động của não trong khi mọi người viết bài luận có và không có ChatGPT đã thu hút được sự chú ý rộng rãi của giới truyền thông. Đây là một nghiên cứu nhỏ và chưa được bình duyệt khi nó được báo cáo lần đầu tiên, vì vậy các tiêu đề cho rằng AI 'gây tổn hại cho não' đã vượt xa những gì nó thể hiện. Kết luận cân bằng là AI gây tổn hại cho việc học khi nó thay thế kỹ năng đang học và nó có thể hữu ích khi xử lý các nhiệm vụ phụ hoặc đóng vai trò như người dạy kèm khiến bạn phải làm việc. Nghiên cứu trước đây về tìm kiếm trên internet cũng chỉ ra cách tương tự. Sparrow và các đồng nghiệp đã báo cáo vào năm 2011 rằng những người muốn tra cứu thông tin sau này sẽ nhớ nơi tìm thông tin đó tốt hơn chính thông tin đó, mặc dù các nỗ lực sao chép sau này đã bị xáo trộn.