HƯỚNG DẪN ứng dụng

Hướng dẫn phân biệt bằng AI

Hướng dẫn khác biệt bằng AI có nghĩa là sử dụng các công cụ tổng hợp để tạo ra nhiều phiên bản của cùng một bài học, chẳng hạn như văn bản ở các cấp độ đọc khác nhau, các nhiệm vụ được sắp xếp theo khung và bài tập mở rộng, để học sinh có mức độ sẵn sàng khác nhau có thể đạt được cùng một mục tiêu học tập.

  • đọc 4 phút
  • Cập nhật lần cuối
Trên trang nàyđọc 4 phút
  1. Tổng quan
  2. Lặn sâu
  3. Tác động chiến lược
  4. Tương lai của việc giảng dạy khác biệt với AI
  5. Triển khai trong thế giới thực
  6. Rủi ro & lan can
  7. Lộ trình thực hiện
  8. Tiếp tục khám phá
  9. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Điều này quan trọng vì giáo viên của các lớp có khả năng hỗn hợp hiếm khi có thời gian để xây dựng nhiều phiên bản của mọi tài liệu bằng tay và AI có thể soạn thảo chúng trong vài phút để giáo viên kiểm tra.

Lặn sâu

Hướng dẫn phân hóa, như được mô tả bởi Carol Ann Tomlinson, điều chỉnh bốn yếu tố: nội dung (học sinh học những gì hoặc cách các em tiếp cận nó), quy trình (cách các em hiểu nó), sản phẩm (cách các em thể hiện việc học) và môi trường học tập. Giáo viên phân biệt dựa trên mức độ sẵn sàng, sở thích và hồ sơ học tập. AI phù hợp một cách tự nhiên nhất với nội dung và quy trình: san bằng văn bản, tạo khung và tạo ra các bài thực hành theo cấp bậc. Các công cụ như Diffit được xây dựng cho mục đích này, lấy một văn bản hoặc chủ đề và tạo ra một phiên bản ở cấp độ đọc đã chọn với danh sách từ vựng và câu hỏi. Các chatbot thông thường có thể thực hiện công việc tương tự với lời nhắc rõ ràng. Thời gian tiết kiệm được là có thật, vì việc viết ba phiên bản của một bài đọc bằng tay có thể mất cả buổi tối. Rủi ro chính là tưới nước xuống. Một văn bản đơn giản hóa bỏ đi các khái niệm chính hoặc thay thế từ vựng chính xác bằng những từ mơ hồ sẽ khiến một số học sinh học ít hơn mà thay vào đó là một lộ trình khác để học cùng một cách. Các phiên bản được phân cấp tốt sẽ giữ lại các ý tưởng cốt lõi và các thuật ngữ quan trọng, đồng thời bổ sung thêm hỗ trợ, chẳng hạn như định nghĩa, câu ngắn hơn và hình ảnh trực quan. Rủi ro thứ hai là việc theo dõi cố định: nếu cùng một học sinh luôn nhận được phiên bản dễ dàng nhất thì kỳ vọng sẽ giảm xuống. Việc phân nhóm linh hoạt, được phân công lại dựa trên bằng chứng gần đây sẽ tránh được điều này. Giàn giáo, một thuật ngữ được Wood, Bruner và Ross đưa ra vào năm 1976 và thường liên quan đến vùng phát triển gần nhất của Vygotsky, có nghĩa là sự hỗ trợ tạm thời sẽ bị loại bỏ khi năng lực tăng lên. AI giúp dễ dàng thêm hỗ trợ nhưng giáo viên cũng phải lên kế hoạch giảm bớt chúng. Một quan niệm sai lầm phổ biến là sự khác biệt hóa có nghĩa là hướng dẫn phù hợp với 'phong cách học tập' chẳng hạn như người học bằng thị giác hoặc thính giác. Một đánh giá năm 2008 của Pashler và các đồng nghiệp đã tìm thấy rất ít bằng chứng cho thấy việc kết hợp việc dạy với phong cách học tập sẽ cải thiện kết quả. Sự khác biệt được căn cứ tốt hơn vào sự sẵn sàng và bằng chứng về những gì học sinh hiện đang hiểu.

Tác động chiến lược

Xây dựng lựa chọn

Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.

Nhóm và quy trình làm việc

Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.

Rủi ro và an toàn

Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.

Tương lai của việc giảng dạy khác biệt với AI

Các tính năng san lấp mặt bằng và phân cấp đang trở thành tiêu chuẩn trong các nền tảng giáo dục, giúp giảm chi phí sản xuất tài liệu nhưng không giải quyết được các câu hỏi giảng dạy. Liệu sự khác biệt của AI có cải thiện việc học hay không phụ thuộc vào việc duy trì sự nghiêm ngặt liên tục giữa các phiên bản và sử dụng dữ liệu đánh giá để di chuyển học sinh giữa các hỗ trợ và nghiên cứu về những kết quả đó vẫn đang được phát triển. Một số công cụ có thể bắt đầu tự động điều chỉnh hỗ trợ từ phản hồi của học sinh. Giáo viên vẫn cần phải xác nhận rằng mọi phiên bản đều dạy cùng một nội dung và không có học sinh nào bị giữ im lặng trên con đường dễ dàng nhất.

Triển khai trong thế giới thực

Một giáo viên nghiên cứu xã hội lớp bảy lấy một bài viết về điều kiện nhà máy trong Cách mạng Công nghiệp và nhờ AI tạo ra ba cấp độ đọc có cùng các thuật ngữ chính và một bảng thuật ngữ chung, để mọi học sinh tham gia cùng một câu hỏi thảo luận.

Giáo viên toán biến một bộ bài toán từ thành ba cấp: một phiên bản mở đầu bằng một ví dụ đã làm được và các bài toán đã hoàn thành một phần, bộ tiêu chuẩn và phần mở rộng yêu cầu học sinh viết và giải biến thể của riêng họ.

Một giáo viên khoa học yêu cầu AI cung cấp các khung câu và danh sách kiểm tra từng bước cho một báo cáo trong phòng thí nghiệm, cung cấp chúng cho những học sinh cần cấu trúc trong khi những học sinh khác viết thoải mái.

Những học sinh hoàn thành sớm sẽ nhận được một nhiệm vụ thử thách do AI soạn thảo so sánh hai nguồn chính mà giáo viên sẽ đánh giá về độ chính xác trước khi giao.

Rủi ro & lan can

  • Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.

  • Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.

  • Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.

Lộ trình thực hiện

  1. Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.

  2. Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.

  3. Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.

  4. Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.

Tiếp tục khám phá

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Differentiating Instruction with AI quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bắt đầu bài kiểm tra

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Câu hỏi thường gặp

Hướng dẫn phân biệt với AI là gì?

Hướng dẫn khác biệt bằng AI có nghĩa là sử dụng các công cụ tổng hợp để tạo ra nhiều phiên bản của cùng một bài học, chẳng hạn như văn bản ở các cấp độ đọc khác nhau, các nhiệm vụ được sắp xếp theo khung và bài tập mở rộng, để học sinh có mức độ sẵn sàng khác nhau có thể đạt được cùng một mục tiêu học tập. Điều này quan trọng vì giáo viên của các lớp có khả năng hỗn hợp hiếm khi có thời gian để xây dựng nhiều phiên bản của mọi tài liệu bằng tay và AI có thể soạn thảo chúng trong vài phút để giáo viên kiểm tra.

Bộ nào liệt kê bốn yếu tố mà Tomlinson nói rằng giáo viên có thể phân biệt được?

Khung của Tomlinson điều chỉnh nội dung, quy trình, sản phẩm và môi trường học tập.

'Tưới nước' trong văn bản ở cấp độ AI là gì?

Việc thăng cấp tốt sẽ giữ được các ý tưởng và điều khoản cốt lõi đồng thời bổ sung thêm hỗ trợ; tưới nước sẽ loại bỏ chất này.

Đánh giá năm 2008 của Pashler và các đồng nghiệp đã tìm thấy gì về phong cách học tập?

Đánh giá nhận thấy có rất ít sự hỗ trợ cho giả thuyết phù hợp, do đó, việc phân biệt sẽ tốt hơn dựa trên mức độ sẵn sàng và bằng chứng.

Cấp lớp Flesch-Kincaid sử dụng những yếu tố đầu vào nào?

Công thức này kết hợp độ dài câu và âm tiết trên mỗi từ, đó là lý do tại sao nó chỉ đo lường các đặc điểm bề mặt.

Làm mờ một giàn giáo có nghĩa là gì?

Giàn giáo theo định nghĩa là tạm thời; lập kế hoạch loại bỏ nó là một phần của việc sử dụng nó tốt.