HƯỚNG DẪN AI trực quan

Tài liệu AI

Document AI trích xuất và diễn giải thông tin từ các tệp như biểu mẫu, báo cáo, hóa đơn và các trang đã quét.

Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min

Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
  1. Tổng quan
  2. Những điểm chính rút ra
  3. Lặn sâu
  4. Giữ một số gắn liền với đơn vị của nó
  5. Triển khai trong thế giới thực
  6. Đưa nó vào thực tế
  7. Nguồn tham khảo và đọc thêm
  8. Tiếp tục khám phá
  9. Câu hỏi thường gặp

Tổng quan

Nó có thể kết hợp nhận dạng ký tự quang học, phân tích bố cục, phân loại và mô hình ngôn ngữ. Nhận dạng văn bản chỉ là một phần trong việc bảo tồn ý nghĩa của tài liệu.

Những điểm chính rút ra

  1. Bảo tồn bố cục và xuất xứ hiện trường.
  2. Xác nhận ý nghĩa sau khi trích xuất.
  3. Kiểm tra các định dạng khác nhau và các trường hợp không chắc chắn.

Lặn sâu

Xác định xem tệp đã chứa văn bản có thể sử dụng được hay yêu cầu OCR. Quá trình quét có thể gây ra lỗi nhận dạng, trong khi lớp văn bản hiện có vẫn có thể có thứ tự đọc không chính xác. Bảng, cột, tiêu đề và chú thích cuối trang thường yêu cầu thông tin bố cục để diễn giải chính xác. Giữ xuất xứ ở cấp độ hiện trường hoặc cấp độ đoạn qua. Số trang, khung giới hạn và văn bản gốc giúp người đánh giá xác nhận giá trị được trích xuất. Tránh làm phẳng bảng theo cách ngắt kết nối một số khỏi nhãn hàng, đơn vị hoặc hạn định của nó. Xác thực các trường được trích xuất dựa trên tài liệu và các mối quan hệ có liên quan. Tổng có thể có loại số chính xác khi chứa dấu thập phân bị đặt sai vị trí. Trường vắng mặt nên được giữ nguyên hoặc không xác định rõ ràng thay vì được điền từ một mẫu hợp lý. Đánh giá các định dạng tài liệu khác nhau, chất lượng quét, ngôn ngữ và bố cục không phổ biến. Xác định cách các trường không chắc chắn được xem xét và cách lưu trữ các chỉnh sửa. Bảo vệ các tài liệu riêng tư bằng các biện pháp kiểm soát quyền truy cập, lưu giữ và xóa thích hợp, bao gồm mọi văn bản phái sinh và nội dung nhúng.

04Ví dụ hoạt động

Giữ một số gắn liền với đơn vị của nó

  1. Tạo bảng báo cáo có cột có nhãn “Doanh thu, nghìn USD” và giá trị hàng là 250.

  2. Một trích xuất trả về doanh thu_usd: 250 sẽ mất thang đo. Số tiền được diễn giải là 250.000 USD nếu nhãn cột áp dụng cho hàng đó.

  3. Giữ nguyên ô thô, tiêu đề và giá trị được diễn giải để người đánh giá có thể kiểm tra chuyển đổi.

Những gì nó cho thấy

Bảng được phát minh này minh họa tại sao cấu trúc tài liệu lại quan trọng ngoài khả năng nhận dạng ký tự.

Triển khai trong thế giới thực

Trích xuất các trường hóa đơn có tham chiếu trang và kiểm tra số học.

Giữ nguyên các tiêu đề bảng và chú thích cuối trang khi chuẩn bị báo cáo để truy xuất.

Đưa nó vào thực tế

Tại sao nó quan trọng

  • Tốc độ và tỷ lệ. Visual AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra, phát hiện và gắn thẻ trên quy mô lớn.
  • Xây dựng lựa chọn. Các nhóm sáng tạo có thể tạo nguyên mẫu nhanh hơn với ít sửa đổi thủ công hơn.
  • Nhóm và quy trình làm việc. Các hoạt động có thể sử dụng tín hiệu hình ảnh và video mà trước đây khó xử lý.

coi chừng

  • Quyền và sự đồng ý về hình ảnh có thể trở thành rủi ro pháp lý nếu nguồn gốc xuất xứ không rõ ràng.
  • Hiệu suất của mô hình có thể khác nhau tùy theo ánh sáng, nhân khẩu học và môi trường.
  • Kết quả dương tính giả có thể không được chú ý trừ khi ngưỡng tin cậy được theo dõi.

Các bước tiếp theo

  1. Xác định tiêu chí chấp nhận về độ chính xác, thu hồi và chi phí lỗi.
  2. Kiểm tra với dữ liệu phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế.
  3. Thêm đánh giá của con người đối với những dự đoán có độ tin cậy thấp hoặc tác động cao.
  4. Theo dõi sự trôi dạt của mô hình và xác nhận lại sau khi thay đổi máy ảnh hoặc tập dữ liệu.

Nguồn tham khảo và đọc thêm

  1. Google CloudPhân tích bố cục tài liệu

Tiếp tục khám phá

Bản tin miễn phí

Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày

Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.

Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.

Tự kiểm tra

Take the Document AI quiz

Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.

Bắt đầu bài kiểm tra

Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp

Câu hỏi thường gặp

OCR có đủ để hiểu một bảng không?

Không phải lúc nào cũng vậy. Các ký tự đúng vẫn có thể được liên kết với hàng, cột, đơn vị hoặc chú thích cuối trang sai. Việc kiểm tra bố cục và mối quan hệ là cần thiết.