Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Nợ kỹ thuật ẩn trong hệ thống ML
kỹ thuật
HƯỚNG DẪN KỸ THUẬT
GitOps lưu trữ cấu hình triển khai mong muốn trong các tệp được kiểm soát theo phiên bản và sử dụng bộ điều khiển để điều chỉnh cụm về trạng thái được khai báo đó.
Argo CD áp dụng mẫu này cho Kubernetes, giúp các thay đổi phân phối mô hình có thể được xem xét và phục hồi, trong khi các thành phần lạ của mô hình và dữ liệu nhạy cảm vẫn cần các biện pháp kiểm soát quyền truy cập và lập phiên bản rõ ràng.
GitOps coi kho lưu trữ được kiểm soát theo phiên bản làm nguồn khai báo cho trạng thái ứng dụng và cơ sở hạ tầng mong muốn. Thay vì thực hiện các thay đổi cụm theo cách thủ công, người vận hành cập nhật các bảng kê khai mô tả các tài nguyên như hoạt động triển khai, dịch vụ, yêu cầu tài nguyên và tham chiếu cấu hình. Bộ điều khiển quan sát kho lưu trữ và cụm trực tiếp, phát hiện sự khác biệt và áp dụng các thay đổi theo chính sách. Argo CD là một công cụ khai báo phân phối liên tục dành cho Kubernetes để theo dõi các ứng dụng từ kho Git và báo cáo tình trạng đồng bộ hóa cũng như tình trạng. Nó có thể tự động đồng bộ hóa hoặc chờ hành động của người vận hành, tùy thuộc vào cấu hình. Tự phục hồi có thể hoàn nguyên việc trôi dạt thủ công, trong khi việc cắt tỉa có thể loại bỏ các tài nguyên đã bị xóa khỏi cấu hình mong muốn. Các tính năng này yêu cầu thiết lập cẩn thận: một bảng kê khai hoặc chính sách đồng bộ hóa tự động không chính xác có thể nhanh chóng truyền bá một thay đổi xấu. Xem xét yêu cầu kéo và các nhánh được bảo vệ cung cấp một bước kiểm soát thay đổi. Đối với dịch vụ ML, Git có thể khai báo bản tóm tắt hình ảnh vùng chứa, bản sao, giới hạn tài nguyên, thăm dò và tham chiếu đến cấu hình hoặc lưu trữ mô hình. Tạo phẩm mô hình phải bất biến và gắn liền với báo cáo đánh giá của nó. Trọng số mô hình lớn có thể nằm trong sổ đăng ký giả thay vì Git, nhưng tệp kê khai có thể tham chiếu bản tóm tắt hoặc phiên bản. Giữ thông tin xác thực trong hệ thống quản lý bí mật, không phải bản kê khai văn bản gốc. GitOps cải thiện khả năng kiểm tra và cho phép khôi phục thông qua thay đổi kiểm soát phiên bản, nhưng nó không xác thực chất lượng mô hình hoặc khả năng tương thích dữ liệu. Việc đối chiếu cụm chỉ làm cho cơ sở hạ tầng thực tế khớp với trạng thái đã khai báo. Một mô hình có thể được triển khai một cách trung thực nhưng vẫn có thể gây sai sót cho người dùng. Tách biệt việc đánh giá và phê duyệt mô hình khỏi quá trình đồng bộ hóa triển khai, sau đó giám sát hành vi phân phối sau khi triển khai. Hạn chế quyền của bộ điều khiển, quản lý thông tin xác thực của kho lưu trữ và hiểu mức độ ảnh hưởng của sóng đồng bộ hóa, hook và kiểm tra tình trạng đến các bản cập nhật ứng dụng. Thiết lập GitOps đáng tin cậy giúp bản phát hành mong muốn trở nên rõ ràng và có thể theo dõi trong khi vẫn duy trì các biện pháp kiểm soát xung quanh việc quảng bá mô hình.
Các quyết định về kiến trúc sẽ thúc đẩy hiệu suất và chi phí vận hành trong nhiều năm.
Giáo dục kỹ thuật giúp các nhóm chọn nhóm phù hợp chứ không chỉ nhóm mới nhất.
Lựa chọn kỹ thuật tốt hơn làm giảm sự cố về độ tin cậy trong sản xuất.
Các nhóm có thể mở rộng phân phát GitOps sang ML bằng cách liên kết từng bảng kê khai triển khai với bản ghi đánh giá và tóm tắt cấu phần phần mềm đã được xác thực. Bắt đầu bằng việc đồng bộ hóa thủ công đối với các thay đổi nhạy cảm, sau đó chỉ tự động hóa các đường dẫn ổn định có mức độ rủi ro thấp với các nhánh được bảo vệ và kiểm tra tình trạng. Ghi lại trạng thái bên ngoài mà Git không thể đảo ngược, chẳng hạn như con trỏ đăng ký hoặc di chuyển dữ liệu. Theo dõi tình trạng trôi dạt và triển khai đồng thời giám sát chất lượng mô hình một cách riêng biệt. GitOps cung cấp quy trình làm việc ở trạng thái mong muốn minh bạch; tiêu chí quảng cáo dành riêng cho từng mẫu máy vẫn là một phần của quy trình phát hành rộng hơn. Giữ một bản kiểm kê các tài nguyên bên ngoài yêu cầu các bước khôi phục riêng biệt.
Một nhóm cập nhật bảng kê khai triển khai phân phát mô hình để tham chiếu đến bản tóm tắt hình ảnh không thể thay đổi. Argo CD phát hiện thay đổi Git và đồng bộ hóa cụm Kubernetes theo chính sách đã định cấu hình.
Toán tử thay đổi số lượng bản sao trong cụm theo cách thủ công. Các báo cáo của Argo CD trôi dạt khỏi Git và nếu bật tính năng tự phục hồi, hãy điều chỉnh trạng thái trực tiếp trở lại cấu hình đã khai báo.
Bản phát hành mô hình sử dụng yêu cầu kéo đã được xem xét để thay đổi yêu cầu tài nguyên và hình ảnh cung cấp, trong khi bằng chứng đánh giá và danh tính tạo tác được liên kết trong bản ghi thay đổi.
Một nhóm quay lại bằng cách hoàn nguyên cam kết Git về một bản kê khai triển khai đã biết rõ và cho phép bộ điều khiển điều chỉnh cụm, trong khi vẫn giữ lại mô hình và dòng dữ liệu riêng biệt.
Tối ưu hóa một điểm chuẩn có thể che giấu những điểm yếu của hệ thống rộng hơn.
Chi phí cơ sở hạ tầng và bảo trì thường được đánh giá thấp.
Khoảng cách về bảo mật và khả năng quan sát có thể tăng lên khi hệ thống trở nên phức tạp hơn.
Xác định các mục tiêu về độ trễ, chất lượng và chi phí trước khi triển khai.
Điểm chuẩn trong điều kiện tải và dữ liệu thực tế.
Giám sát thiết bị về lỗi, độ lệch và tác động của người dùng.
Chuẩn bị đường dẫn khôi phục và ứng phó sự cố trước khi mở rộng quy mô.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
GitOps lưu trữ cấu hình triển khai mong muốn trong các tệp được kiểm soát theo phiên bản và sử dụng bộ điều khiển để điều chỉnh cụm về trạng thái được khai báo đó. Argo CD áp dụng mẫu này cho Kubernetes, giúp các thay đổi phân phối mô hình có thể được xem xét và phục hồi, trong khi các thành phần lạ của mô hình và dữ liệu nhạy cảm vẫn cần các biện pháp kiểm soát quyền truy cập và lập phiên bản rõ ràng.
GitOps lưu trữ cấu hình khai báo dưới sự kiểm soát phiên bản làm trạng thái mong muốn để đối chiếu.
Argo CD so sánh các tài nguyên mong muốn và trực tiếp, đồng thời có thể đồng bộ hóa các thay đổi tùy thuộc vào cài đặt.
Tự phục hồi áp dụng lại trạng thái mong muốn khi tài nguyên trực tiếp được thay đổi bên ngoài nguồn đã khai báo.
Tự động hóa áp dụng trung thực thay đổi đã khai báo, bao gồm cả sai sót, vì vậy việc xem xét và bảo vệ là rất quan trọng.
Một danh tính tạo tác bất biến kết nối các byte được triển khai với ứng viên được đánh giá.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Nợ kỹ thuật ẩn trong hệ thống ML
kỹ thuật