Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Điều khiển camera trong thế hệ video AI
AI trực quan
HƯỚNG DẪN AI trực quan
Các ứng dụng dịch bằng máy ảnh như Google Lens, Google Translate và Apple's Translate đọc văn bản được in qua máy ảnh của điện thoại và đặt bản dịch lên hình ảnh để bạn có thể hiểu menu, ký tên hoặc nhãn trong vài giây.
Nó quan trọng vì nó loại bỏ phần lớn sự phỏng đoán khi đi du lịch. Nhưng bản dịch tên món ăn và thành phần có thể dịch theo nghĩa đen hoặc sai, đây là nguy cơ thực sự đối với những người bị dị ứng thực phẩm.
Dịch máy ảnh bao gồm ba bước: tìm văn bản trong hình ảnh, nhận dạng ký tự (nhận dạng ký tự quang học hoặc OCR) và dịch kết quả bằng máy, sau đó vẽ lại trên ảnh. Chế độ máy ảnh của Google Translate và Ống kính Google thực hiện việc này trực tiếp khi bạn hướng điện thoại. Bạn cũng có thể chụp ảnh và nhấn hoặc đánh dấu các dòng cụ thể, việc này thường chính xác hơn. Trên iPhone, ứng dụng Dịch và Văn bản trực tiếp trong ứng dụng Máy ảnh và Ảnh cung cấp các tính năng tương tự. Microsoft Translator và Naver's Papago là những lựa chọn được sử dụng rộng rãi khác và Papago rất phổ biến đối với người Hàn Quốc. Gói ngoại tuyến. Google Translate và Apple Translate cho phép bạn tải xuống ngôn ngữ để sử dụng ngoại tuyến. Điều này quan trọng ở nước ngoài, nơi dữ liệu có thể đắt tiền hoặc tín hiệu yếu. Bản dịch ngoại tuyến thường hoạt động nhưng chất lượng của nó có thể thấp hơn bản dịch trực tuyến và không phải mọi ngôn ngữ đều hỗ trợ dịch camera ngoại tuyến, vì vậy hãy kiểm tra nó trước khi bạn đi du lịch. Có chuyện gì vậy. Phông chữ cách điệu, bảng viết tay, ánh sáng chói, trang cong và văn bản dọc đều khiến việc nhận dạng trở nên khó khăn hơn. Tên món ăn là phần khó nhất. Nhiều tên riêng hoặc thành ngữ trở nên vô nghĩa khi dịch theo nghĩa đen và một từ có thể mang nhiều ý nghĩa khác nhau ở các vùng khác nhau. Một chatbot đa phương thức có thể trợ giúp bằng cách giải thích một món ăn thường chứa những gì, nhưng nó mô tả các công thức nấu ăn điển hình chứ không phải món ăn mà nhà bếp cụ thể đó chế biến. Dị ứng. Quan niệm sai lầm cần tránh là coi thực đơn đã dịch là thông tin thành phần. Thực đơn hiếm khi liệt kê mọi thành phần, nước sốt và dầu ăn có thể che giấu các chất gây dị ứng thông thường và sự tiếp xúc chéo trong nhà bếp không bao giờ xuất hiện trên giấy. Nếu bạn bị dị ứng nghiêm trọng, hãy mang theo thẻ dị ứng do người nói thông thạo viết hoặc kiểm tra, đưa cho nhân viên, hỏi trực tiếp và mang theo thuốc theo toa của bạn. Sử dụng ứng dụng để hiểu và mọi người xác nhận.
Visual AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra, phát hiện và gắn thẻ trên quy mô lớn.
Các nhóm sáng tạo có thể tạo nguyên mẫu nhanh hơn với ít sửa đổi thủ công hơn.
Các hoạt động có thể sử dụng tín hiệu hình ảnh và video mà trước đây khó xử lý.
Dịch thuật bằng camera đang chuyển từ lớp phủ từng từ sang trợ lý đa phương thức có thể đọc toàn bộ thực đơn và trả lời các câu hỏi về thực đơn đó, chẳng hạn như món ăn chay nào. Điều đó có thể thực sự hữu ích, nhưng nó mang đến một cách thất bại mới: giải thích trôi chảy dựa trên công thức nấu ăn điển hình hơn là những gì một nhà hàng cụ thể phục vụ. Các mẫu máy trên thiết bị đang cải thiện chất lượng ngoại tuyến, giúp ích ở những nơi có kết nối kém. Đối với các trường hợp dị ứng và hạn chế về chế độ ăn uống, biện pháp bảo vệ đáng tin cậy có thể vẫn là hỏi trực tiếp nhân viên, kèm theo bản dịch được chuẩn bị cẩn thận.
Trong một cửa hàng ramen ở Tokyo có máy bán vé, bạn hướng camera của Google Translate vào các nút để phân biệt các lựa chọn nước tương, miso và nước luộc muối trước khi bạn trả tiền.
Trước chuyến đi qua vùng nông thôn Bồ Đào Nha, bạn tải xuống gói ngôn ngữ tiếng Bồ Đào Nha ngoại tuyến và kiểm tra chế độ máy ảnh ở chế độ máy bay tại nhà. Sau đó, nó hoạt động trên các biển báo đường bộ và thông báo cửa hàng mà không cần dữ liệu di động.
Bạn chụp ảnh thực đơn đầy đủ trong một quán rượu ở Hy Lạp và yêu cầu một chatbot đa phương thức giải thích từng món ăn và món nào thường có thịt cừu. Sau đó bạn xác nhận với máy chủ trước khi đặt hàng.
Một du khách bị dị ứng đậu phộng nghiêm trọng mang theo thẻ dị ứng bằng tiếng Thái mà một người nói thông thạo đã kiểm tra và đưa cho nhân viên trong mỗi bữa ăn thay vì dựa vào việc quét thực đơn.
Quyền và sự đồng ý về hình ảnh có thể trở thành rủi ro pháp lý nếu nguồn gốc xuất xứ không rõ ràng.
Hiệu suất của mô hình có thể khác nhau tùy theo ánh sáng, nhân khẩu học và môi trường.
Kết quả dương tính giả có thể không được chú ý trừ khi ngưỡng tin cậy được theo dõi.
Xác định tiêu chí chấp nhận về độ chính xác, thu hồi và chi phí lỗi.
Kiểm tra với dữ liệu phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế.
Thêm đánh giá của con người đối với những dự đoán có độ tin cậy thấp hoặc tác động cao.
Theo dõi sự trôi dạt của mô hình và xác nhận lại sau khi thay đổi máy ảnh hoặc tập dữ liệu.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Các ứng dụng dịch bằng máy ảnh như Google Lens, Google Translate và Apple's Translate đọc văn bản được in qua máy ảnh của điện thoại và đặt bản dịch lên hình ảnh để bạn có thể hiểu menu, ký tên hoặc nhãn trong vài giây. Nó quan trọng vì nó loại bỏ phần lớn sự phỏng đoán khi đi du lịch. Nhưng bản dịch tên món ăn và thành phần có thể dịch theo nghĩa đen hoặc sai, đây là nguy cơ thực sự đối với những người bị dị ứng thực phẩm.
Ứng dụng tìm vị trí của văn bản, đọc các ký tự bằng OCR, dịch văn bản rồi vẽ kết quả lên hình ảnh.
Các gói ngoại tuyến hoạt động với kết nối yếu hoặc đắt tiền nhưng chất lượng có thể thấp hơn và không phải ngôn ngữ nào cũng hỗ trợ dịch camera ngoại tuyến.
Chế độ trực tiếp dịch các đoạn và làm mất ngữ cảnh thể hiện vai trò của một từ. Việc xử lý toàn bộ dòng hoặc khối sẽ cung cấp cho mô hình nhiều ngữ cảnh hơn.
Nếu OCR đọc sai ký tự gốc thì bản dịch cũng sẽ sai. So sánh văn bản được nhận dạng với menu sẽ hiển thị lỗi xảy ra ở đâu.
Một chatbot dựa trên kiến thức chung về các món ăn. Công thức và cách chuẩn bị riêng của nhà hàng có thể khác nhau.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Điều khiển camera trong thế hệ video AI
AI trực quan