HƯỚNG DẪN AI trực quan

Sơn trong và ngoài

Inpainting sẽ lấp đầy hoặc thay thế vùng bị che bên trong hình ảnh, trong khi outpainting sẽ mở rộng hình ảnh ra ngoài đường viền ban đầu của nó.

Đọc trong 2 phútCập nhật lần cuối

Tổng quan

Together they let you erase objects, fix flaws, and expand scenes seamlessly using generative AI.

Lặn sâu

Inpainting và outpainting là các tác vụ chỉnh sửa hình ảnh vùng bị che. Với tính năng inpainting, bạn vẽ một mặt nạ lên một phần của bức ảnh—chẳng hạn như một khách du lịch không mong muốn hoặc một vết xước—và mô hình chỉ tái tạo khu vực đó để phù hợp với nội dung xung quanh. Outpainting thực hiện ngược lại: nó coi khu vực *bên ngoài* khung hình ban đầu là khu vực cần lấp đầy, tạo ra khung cảnh mới hợp lý để bức chân dung trở thành một phong cảnh đầy đủ. Ở đây, các mô hình khuếch tán nổi trội hơn vì chúng tạo ra bằng cách khử nhiễu và có thể được điều chỉnh để giữ cố định các pixel không được che mặt trong khi tổng hợp các pixel bị che, được hướng dẫn tùy ý bằng lời nhắc văn bản. Kết quả hòa trộn giữa ánh sáng, kết cấu và phối cảnh để các chỉnh sửa trông tự nhiên. Những công cụ này hỗ trợ các tính năng hàng ngày như 'công cụ xóa ma thuật' trên điện thoại và 'mở rộng tổng thể' trong các trình chỉnh sửa chuyên nghiệp.

Hiểu biết kỹ thuật

Trong inpainting dựa trên khuếch tán, vùng bị che bắt đầu dưới dạng nhiễu và được khử nhiễu dần dần, trong khi ở mỗi bước, các pixel đã biết (không bị che) sẽ được đưa lại để mô hình chỉ 'vẽ' bên trong mặt nạ. Lời nhắc văn bản có thể điều khiển những gì xuất hiện. Outpainting tái sử dụng cùng một máy móc bằng cách mở rộng khung vẽ, che đường viền trống mới và điều chỉnh nội dung cạnh hiện có để màu sắc, ánh sáng và phối cảnh tiếp tục tự nhiên ngoài khung ban đầu.

Tác động chiến lược

Tốc độ và tỷ lệ

Visual AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra, phát hiện và gắn thẻ trên quy mô lớn.

Xây dựng lựa chọn

Các nhóm sáng tạo có thể tạo nguyên mẫu nhanh hơn với ít sửa đổi thủ công hơn.

Nhóm và quy trình làm việc

Các hoạt động có thể sử dụng tín hiệu hình ảnh và video mà trước đây khó xử lý.

Tương lai của Inpainting và Outpainting

Việc chỉnh sửa ngày càng nhanh hơn, độ phân giải cao hơn và dễ kiểm soát hơn. Mong đợi các chỉnh sửa được điều khiển theo lời nhắc ('bỏ ô tô, thêm băng ghế') để trở thành các thao tác đáng tin cậy chỉ bằng một cú nhấp chuột, với khả năng bảo toàn tốt hơn các kết cấu, phản chiếu và bóng đẹp. Outpainting sẽ thường xuyên điều chỉnh lại và định lại tỷ lệ khung hình cho ảnh và video cho các màn hình khác nhau. Các kỹ thuật tương tự đang chuyển sang video—loại bỏ hoặc mở rộng nội dung trên các khung hình một cách nhất quán—làm tăng cả khả năng sáng tạo lẫn mối lo ngại về thao tác chỉnh sửa ảnh không thể bị phát hiện cũng như nhu cầu về thẻ xuất xứ.

Triển khai trong thế giới thực

Xóa photobomber khỏi ảnh kỳ nghỉ để nền được lấp đầy một cách tự nhiên.

Mở rộng bức chân dung dọc thành một biểu ngữ rộng bằng cách tạo khung cảnh mới ở hai bên.

Loại bỏ dây, vết bẩn hoặc logo khỏi ảnh chụp sản phẩm để có hình ảnh danh mục rõ ràng.

Khôi phục các bức ảnh cũ hoặc bị rách bằng cách xây dựng lại các vùng bị thiếu hoặc bị hư hỏng.

Rủi ro & lan can

Quyền và sự đồng ý về hình ảnh có thể trở thành rủi ro pháp lý nếu nguồn gốc xuất xứ không rõ ràng.

Hiệu suất của mô hình có thể khác nhau tùy theo ánh sáng, nhân khẩu học và môi trường.

Kết quả dương tính giả có thể không được chú ý trừ khi ngưỡng tin cậy được theo dõi.

Lộ trình thực hiện

1

Xác định tiêu chí chấp nhận về độ chính xác, thu hồi và chi phí lỗi.

2

Kiểm tra với dữ liệu phù hợp với điều kiện sản xuất thực tế.

3

Thêm đánh giá của con người đối với những dự đoán có độ tin cậy thấp hoặc tác động cao.

4

Theo dõi sự trôi dạt của mô hình và xác nhận lại sau khi thay đổi máy ảnh hoặc tập dữ liệu.

Tiếp tục khám phá

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Inpainting and Outpainting quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bắt đầu bài kiểm tra

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Hướng dẫn tiếp theo

Độ phân giải LaMa-Inpainting mạnh mẽ

Câu hỏi thường gặp

What is Inpainting and Outpainting?

Inpainting sẽ lấp đầy hoặc thay thế vùng bị che bên trong hình ảnh, trong khi outpainting sẽ mở rộng hình ảnh ra ngoài đường viền ban đầu của nó. Chúng cùng nhau cho phép bạn xóa các đối tượng, sửa lỗi và mở rộng cảnh một cách liền mạch bằng cách sử dụng AI tổng hợp.

Inpainting có tác dụng gì?

Inpainting sẽ lấp đầy hoặc thay thế một vùng đã chọn bên trong hình ảnh hiện có để phù hợp với môi trường xung quanh.

Outpainting làm gì?

Việc vẽ ngoài sẽ mở rộng khung vẽ, tạo ra khung cảnh hợp lý bên ngoài khung hình ban đầu.

Trong inpainting dựa trên khuếch tán, điều gì xảy ra với các pixel bị lộ trong quá trình tạo?

Các pixel đã biết sẽ được chèn lại ở mỗi bước khử nhiễu để mô hình chỉ tổng hợp vùng bị che.

Tính năng nào của điện thoại hàng ngày là một dạng inpainting?

Công cụ 'Magic Eraser' xóa đối tượng và tô nền để lấp đầy khoảng trống.

Điều gì hướng dẫn nội dung xuất hiện trong vùng bị che?

Mô hình dựa trên các pixel lân cận và lời nhắc văn bản tùy chọn để quyết định nội dung cần tạo.