Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Bộ mã hóa chéo và bộ mã hóa kép
Ngôn ngữ AI
HƯỚNG DẪN công ty
Lexis+ AI vs Westlaw AI
Lexis+ AI từ LexisNexis và các tính năng AI của Westlaw từ Thomson Reuters, bao gồm Nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI và CoCounsel, bổ sung AI tổng quát vào hai cơ sở dữ liệu nghiên cứu pháp lý lớn nhất của Hoa Kỳ.
Trên trang nàyđọc 4 phút
Tổng quan
Cả hai đều sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất để đưa ra câu trả lời dựa trên các trường hợp, quy chế và nội dung biên tập của riêng họ, với các trích dẫn được liên kết. Việc so sánh rất quan trọng vì thử nghiệm độc lập đã phát hiện ra rằng cả hai công cụ đều có thể sai, vì vậy việc lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào cách mỗi công cụ đưa ra câu trả lời và hiệu quả hoạt động của nó đối với các câu hỏi kiểm tra của riêng bạn.
Lặn sâu
Lexis+ AI từ LexisNexis và các tính năng AI trong Westlaw của Thomson Reuters bổ sung AI tổng quát vào hai cơ sở dữ liệu nghiên cứu pháp lý thống trị của Hoa Kỳ. LexisNexis ra mắt thương mại hóa Lexis+ AI vào cuối năm 2023 và sau đó bổ sung thêm một trợ lý được cá nhân hóa có tên là Protégé. Thomson Reuters đã giới thiệu Nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI tại Westlaw Precision vào cuối năm 2023. Cùng năm đó, họ mua lại Casetext và trợ lý CoCounsel, sau đó đưa công cụ này vào dòng sản phẩm của mình. Cả hai đều dựa vào thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Thay vì trả lời từ những gì mô hình ngôn ngữ đã ghi nhớ, hệ thống sẽ tìm kiếm bộ sưu tập các trường hợp, đạo luật, quy định và nguồn thứ cấp của chính nhà cung cấp. Nó chuyển các đoạn văn nó tìm thấy cho mô hình và yêu cầu mô hình viết câu trả lời trích dẫn chúng. Mỗi nhà cung cấp cũng dựa trên tài sản biên tập của riêng mình: Westlaw: các ghi chú của nó, Hệ thống số khóa West và KeyCite, cùng với nội dung thực hành về Luật thực hành; và Lexis: các chú thích của nó và của Shepard, cùng với nội dung thực hành trong Hướng dẫn thực hành của Lexis. Các trích dẫn liên kết trở lại các tài liệu nguồn và các tín hiệu của người trích dẫn giúp cho thấy liệu cơ quan có thẩm quyền có còn là luật tốt hay không. Việc nối đất làm giảm các câu trả lời bịa đặt nhưng không loại bỏ chúng. Một nghiên cứu năm 2024 của các nhà nghiên cứu Stanford đã phát hiện ra rằng cả Lexis+ AI và Nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI của Westlaw đều đưa ra câu trả lời sai hoặc sai căn cứ cho một số câu hỏi kiểm tra có ý nghĩa. Công cụ của Westlaw thường xuyên mắc lỗi hơn trong thử nghiệm đó và các nhà cung cấp đã tranh cãi về các phần của phương pháp này. Thất bại tinh vi hơn là hiểu sai: trích dẫn một trường hợp thực tế cho một quan điểm mà nó không ủng hộ. Kết luận thực tế là lựa chọn giữa chúng dựa trên thử nghiệm của riêng bạn chứ không phải tiếp thị. Xây dựng một bộ câu hỏi từ lĩnh vực thực hành của bạn mà bạn đã biết câu trả lời. Bao gồm: các câu hỏi cụ thể về thẩm quyền; những thay đổi gần đây trong luật; các câu hỏi được xây dựng trên một tiền đề sai lầm; và các vấn đề mà cơ quan kiểm soát chưa rõ ràng. Sau đó, so sánh độ chính xác, liệu mỗi công cụ có tìm được cơ quan kiểm soát hay không, bạn có thể kiểm tra các trích dẫn của nó dễ dàng như thế nào và cách nó xử lý sự không chắc chắn.
Tác động chiến lược
Chiến lược nhà cung cấp
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Chi phí và ngân sách
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Rủi ro và an toàn
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Tương lai của Lexis+ AI và Westlaw AI
Cả hai công ty đều đang hướng tới nghiên cứu theo kiểu đại lý, gồm nhiều bước, lập kế hoạch truy vấn, đọc nhiều tài liệu và soạn thảo bản ghi nhớ. Họ cũng đang liên kết nghiên cứu chặt chẽ hơn với việc soạn thảo tài liệu và kiến thức nội bộ của công ty. Những tính năng này làm cho việc kiểm tra trở nên quan trọng hơn chứ không kém đi vì các kết quả đầu ra dài hơn chứa nhiều yêu cầu xác minh hơn. Các tiêu chuẩn độc lập cho nghiên cứu pháp lý AI vẫn đang phát triển, vì vậy các công ty sẽ tiếp tục dựa vào bộ thử nghiệm của riêng họ. Giá cả và gói có khả năng định hình việc áp dụng cũng nhiều như chất lượng. Thị trường cũng có thể thay đổi khi các công ty AI hợp pháp nhỏ hơn và các trợ lý đa năng bổ sung thêm các tính năng nghiên cứu.
Triển khai trong thế giới thực
Một nhóm kiện tụng thực hiện 30 câu hỏi nghiên cứu về khu vực pháp lý cụ thể giống nhau, với các câu trả lời mà các luật sư đã biết, thông qua cả nền tảng và điểm số chính xác cũng như liệu mỗi công cụ có tìm thấy cơ quan kiểm soát hay không.
Luật sư hỏi mỗi công cụ một câu hỏi được xây dựng trên một tiền đề sai, chẳng hạn như một đạo luật đã bị bãi bỏ, để xem liệu nó có sửa lại tiền đề hay không hoặc trả lời như thể nó đúng.
Một cộng sự chỉ sử dụng một bản ghi nhớ nghiên cứu được tạo ra làm điểm khởi đầu. Cô mở mọi trường hợp được trích dẫn, đọc đoạn văn liên quan và kiểm tra cờ trích dẫn của nó trước khi dựa vào nó.
Một thủ thư của công ty luật so sánh mức độ dễ dàng mà mỗi nền tảng hiển thị các nguồn đằng sau câu trả lời, điều này ảnh hưởng đến thời gian luật sư dành để kiểm tra đầu ra.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Lexis+ AI vs Westlaw AI quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Câu hỏi thường gặp
Lexis+ AI và Westlaw AI là gì?
Lexis+ AI từ LexisNexis và các tính năng AI của Westlaw từ Thomson Reuters, bao gồm Nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI và CoCounsel, bổ sung AI tổng quát vào hai cơ sở dữ liệu nghiên cứu pháp lý lớn nhất của Hoa Kỳ. Cả hai đều sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất để đưa ra câu trả lời dựa trên các trường hợp, quy chế và nội dung biên tập của riêng họ, với các trích dẫn được liên kết. Việc so sánh rất quan trọng vì thử nghiệm độc lập đã phát hiện ra rằng cả hai công cụ đều có thể sai, vì vậy việc lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào cách mỗi công cụ đưa ra câu trả lời và hiệu quả hoạt động của nó đối với các câu hỏi kiểm tra của riêng bạn.
Các tính năng nghiên cứu AI của Lexis+ AI và Westlaw đều sử dụng kỹ thuật nào để đưa ra câu trả lời?
Cả hai hệ thống đều tìm kiếm các trường hợp, đạo luật và nguồn thứ cấp của riêng mình, sau đó yêu cầu một mô hình ngôn ngữ viết câu trả lời trích dẫn những gì được tìm thấy.
Trong nghiên cứu pháp lý AI, hiểu sai là gì?
Việc hiểu sai còn tinh vi hơn việc bịa ra một vụ án. Thẩm quyền là có thật, nhưng tuyên bố kèm theo nó là sai.
Nghiên cứu của Stanford năm 2024 đã tìm thấy gì về Lexis+ AI và Nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI của Westlaw?
Nghiên cứu đã tìm thấy lỗi trong cả hai sản phẩm, thường gặp hơn ở công cụ của Westlaw trong thử nghiệm đó. Các nhà cung cấp tranh chấp các phần của phương pháp.
Nội dung biên tập nào mà hướng dẫn liên kết với Westlaw thay vì Lexis?
KeyCite và Hệ thống số chính là tài sản của Thomson Reuters. Các chú thích của Shepard, Lexis và Hướng dẫn thực hành thuộc về LexisNexis.
Tại sao hướng dẫn lại khuyến nghị đưa các câu hỏi tiền đề sai vào bộ bài kiểm tra của bạn?
Một công cụ nghiên cứu tốt sẽ phát hiện và sửa chữa một tiền đề sai, chẳng hạn như một đạo luật bị bãi bỏ, thay vì xây dựng câu trả lời dựa trên đó.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này