OpenAI

Danh mục mô hình bao gồm các hệ thống dành cho các loại đầu vào và đầu ra khác nhau, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và âm thanh. Các công cụ và giới hạn được hỗ trợ khác nhau tùy theo kiểu máy. Sử dụng danh mục hiện tại và tài liệu mô hình có liên quan khi chọn khả năng; tên model lịch sử không phải là thông số kỹ thuật hiện tại. Một ứng dụng có thể thêm khả năng truy xuất, công cụ, hướng dẫn và xử lý dữ liệu của chính nó xung quanh một mô hình. Những lựa chọn đó ảnh hưởng đến độ chính xác, độ trễ, quyền và hành động mà hệ thống có thể thực hiện. Đánh giá ứng dụng hoàn chỉnh thay vì giả sử điểm chuẩn mô hình mô tả thành phẩm. Đọc các điều khiển dữ liệu cho dịch vụ thực tế và điểm cuối. Việc sử dụng đào tạo API, giám sát lạm dụng, lưu giữ trạng thái ứng dụng và các biện pháp kiểm soát lưu giữ tùy chọn là những chủ đề riêng biệt. Đừng hiểu một tuyên bố về một trong số chúng như một lời hứa chung chung về mọi sản phẩm hoặc tính năng. Trước khi áp dụng, hãy kiểm tra các nhiệm vụ đại diện và trường hợp lỗi, ghi lại mô hình và cấu hình, đồng thời kiểm tra thông tin hiện có về tính sẵn có, giá cả và thông tin ngừng sử dụng. Lưu giữ bằng chứng nguồn cho các câu trả lời thực tế quan trọng và xác minh kết quả của công cụ. Hướng dẫn này giải thích cách đọc hệ sinh thái; nó không khẳng định rằng một mô hình OpenAI là tốt nhất cho mọi khối lượng công việc.