Lực lượng bán hàng Einstein
Salesforce Einstein là lớp AI được tích hợp trong nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của Salesforce, bổ sung các dự đoán, đề xuất và nội dung tổng quát vào các công cụ bán hàng, dịch vụ và tiếp thị.
Tổng quan
It matters because it brings AI directly into the daily workflows of millions of business users without requiring data-science expertise.
Lặn sâu
Ra mắt vào năm 2016, Einstein nhúng công nghệ học máy trên các 'đám mây' của Salesforce để AI hoạt động trên dữ liệu CRM của chính công ty. Các tính năng cổ điển của Einstein bao gồm tính điểm khách hàng tiềm năng và cơ hội (dự đoán giao dịch nào sẽ kết thúc), dự báo và đề xuất các bước tiếp theo. Với làn sóng AI tổng quát, Salesforce đã thêm Einstein GPT và sau đó là Einstein Copilot, một trợ lý trò chuyện có thể soạn thảo email bán hàng, tóm tắt các trường hợp và trả lời các câu hỏi dựa trên dữ liệu của công ty. Phần trung tâm là Lớp tin cậy Einstein, được thiết kế để đảm bảo an toàn cho các lời nhắc và dữ liệu khách hàng, che giấu thông tin nhạy cảm và tránh sử dụng dữ liệu đó để đào tạo các mô hình nền tảng bên ngoài. Salesforce cũng cung cấp Đám mây dữ liệu để hợp nhất dữ liệu khách hàng và gần đây hơn là Agentforce, một nền tảng để xây dựng các tác nhân AI tự trị thực hiện các hành động trong toàn doanh nghiệp.
Hiểu biết kỹ thuật
Einstein kết hợp học máy dự đoán truyền thống (mô hình phân loại và hồi quy để tính điểm và dự báo) với các mô hình ngôn ngữ lớn cho các nhiệm vụ tổng hợp. Đối với các tính năng tổng quát, nó sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất: các bản ghi CRM có liên quan được kéo vào và chèn vào lời nhắc để câu trả lời dựa trên dữ liệu thực của công ty thay vì được phát minh ra. Lớp tin cậy bổ sung các biện pháp bảo vệ như che giấu dữ liệu, phát hiện độc tính và thỏa thuận không lưu giữ với các nhà cung cấp mô hình để bảo vệ thông tin nhạy cảm của khách hàng.
Tác động chiến lược
Chiến lược nhà cung cấp
Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
Chi phí và ngân sách
Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
Rủi ro và an toàn
Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
Tương lai của Salesforce Einstein
Salesforce đang nỗ lực hướng tới AI 'đại lý' với Agentforce, trong đó các đại lý AI tự động giải quyết các yêu cầu dịch vụ, xác định khách hàng tiềm năng và hoàn thành các nhiệm vụ nhiều bước với sự giám sát của con người. Mong đợi nền tảng sâu hơn về dữ liệu Đám mây dữ liệu thống nhất, nhiều tác nhân theo ngành cụ thể hơn và mức giá gắn liền với kết quả hoặc 'cuộc trò chuyện' được xử lý. Những thách thức lớn là sự tin cậy, độ chính xác và chứng minh mức tăng năng suất thực sự, do đó, các biện pháp bảo vệ an ninh và lợi tức đầu tư có thể đo lường được sẽ vẫn là trọng tâm trong quá trình phát triển của Einstein và Agentforce.
Triển khai trong thế giới thực
Một đại diện bán hàng nhìn thấy điểm xếp hạng của khách hàng tiềm năng Einstein mà khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng chuyển đổi nhất, vì vậy họ ưu tiên những khách hàng tiềm năng hấp dẫn nhất.
Nhân viên hỗ trợ sử dụng Einstein để tự động tóm tắt một trường hợp dịch vụ khách hàng dài và soạn thảo câu trả lời dựa trên lịch sử của tài khoản.
Một nhà tiếp thị yêu cầu Einstein Copilot tạo bản sao email được cá nhân hóa cho một phân đoạn chiến dịch ngay trong Salesforce.
Một đại lý dịch vụ của Agentforce tự động xử lý các câu hỏi thông thường của khách hàng, chỉ chuyển những vấn đề phức tạp lên con người.
Rủi ro & lan can
Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Lộ trình thực hiện
Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Salesforce Einstein quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Hướng dẫn tiếp theo
OpenAI Sora
Câu hỏi thường gặp
What is Salesforce Einstein?
Salesforce Einstein là lớp AI được tích hợp trong nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của Salesforce, bổ sung các dự đoán, đề xuất và nội dung tổng quát vào các công cụ bán hàng, dịch vụ và tiếp thị. Điều này quan trọng vì nó đưa AI trực tiếp vào quy trình làm việc hàng ngày của hàng triệu người dùng doanh nghiệp mà không yêu cầu chuyên môn về khoa học dữ liệu.
Salesforce Einstein được tích hợp vào loại nền tảng phần mềm nào?
Einstein là lớp AI được nhúng trên nền tảng CRM của Salesforce, được sử dụng cho hoạt động bán hàng, dịch vụ và tiếp thị.
Einstein dẫn đầu và chấm điểm cơ hội giúp doanh nghiệp làm gì?
Tính điểm Einstein sử dụng công nghệ học máy dự đoán để xếp hạng khách hàng tiềm năng và giao dịch theo khả năng chuyển đổi, giúp các đại diện ưu tiên.
Mục đích chính của Lớp tin cậy Einstein là gì?
Lớp tin cậy bổ sung các biện pháp bảo vệ như che giấu dữ liệu và thỏa thuận không lưu giữ để dữ liệu CRM nhạy cảm luôn được bảo vệ khi sử dụng AI tổng hợp.
Làm thế nào để các đặc điểm sáng tạo của Einstein luôn có cơ sở dựa trên dữ liệu thực của công ty?
Einstein sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất, chèn các bản ghi CRM có liên quan vào lời nhắc để câu trả lời của mô hình phản ánh dữ liệu thực tế của công ty.
Agentforce, sản phẩm mới hơn của Salesforce là gì?
Agentforce là nền tảng của Salesforce để xây dựng AI tác nhân có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ kinh doanh gồm nhiều bước với sự giám sát của con người.