Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Lý luận về cây suy nghĩ
kỹ thuật
HƯỚNG DẪN AI về ngôn ngữ
Cây Suy Nghĩ
Tree of Thoughts (ToT) là một khung thời gian suy luận giúp khám phá các bước lý luận của ứng viên, đánh giá các trạng thái trung gian và tìm kiếm giữa các nhánh.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
Tổng quan
It can help on tasks that support useful intermediate evaluation, but results depend on the model, task, search budget, and evaluator.
Lặn sâu
Chain-of-thought prompting typically follows one generated sequence, while Tree of Thoughts represents problem solving as search over intermediate states. A system proposes candidate thoughts, scores or classifies states, and uses a search procedure such as breadth-first search to expand promising branches or backtrack from dead ends. The original paper evaluates ToT on Game of 24, creative writing, and mini crosswords. In its Game of 24 setup, GPT-4 with a breadth-five ToT search achieved 74% success on the selected test set, compared with 4% for a single chain-of-thought baseline. This is a result for a particular model, prompt, benchmark subset, and search budget—not a general performance guarantee. ToT also uses additional model calls and depends on useful state evaluations.
Triển khai trong thế giới thực
Giải câu đố Trò chơi 24, trong đó bốn số phải được kết hợp với số học để đạt đến 24, bằng cách khám phá và rút gọn nhiều phương trình ứng cử viên.
Nhiệm vụ viết sáng tạo trong đó mô hình phác thảo một số hướng cốt truyện, đánh giá tính mạch lạc và phát triển hướng mạnh nhất.
Chứng minh toán học hoặc các bài toán đố có nhiều bước trong đó việc quay lại một bước sai sót là điều cần thiết để đạt được câu trả lời đúng.
Các câu đố hạn chế như trò chơi ô chữ nhỏ, trong đó mô hình kiểm tra việc lấp đầy một phần và loại bỏ các nhánh vi phạm manh mối.
Tương lai của cây tư tưởng
Mong đợi sự cân nhắc theo kiểu cây sẽ được đưa vào các hệ thống tác nhân và các mô hình 'lý luận' phân bổ tính toán bổ sung cho các vấn đề khó tại thời điểm suy luận. Các biến thể như Biểu đồ suy nghĩ cho phép các đường dẫn hợp nhất và sử dụng lại các kết quả trung gian, đồng thời những người đánh giá đã học có thể thay thế việc chấm điểm dựa trên lời nhắc để đảm bảo độ tin cậy. Xu hướng rộng hơn là coi việc tìm kiếm theo thời gian suy luận như một nút xoay có thể điều chỉnh được: dành nhiều điện toán hơn để khám phá các nhánh cho các câu hỏi có độ khó cao, ít hơn cho các câu hỏi dễ, làm mờ đi ranh giới giữa nhắc nhở và lập kế hoạch.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Tốc độ và tỷ lệ. Quy trình công việc ngôn ngữ có thể di chuyển nhanh hơn mà không làm mất tính nhất quán.
- Truy cập và tiếp cận. Nó mở rộng quyền truy cập vào các ngôn ngữ và phong cách giao tiếp.
- Quyết định rõ ràng hơn. Các nhóm có thể dành nhiều thời gian hơn để đánh giá trong khi quá trình tự động hóa xử lý sự lặp lại.
coi chừng
- Sự thật ảo giác có thể lặng lẽ đi vào báo cáo, luồng hỗ trợ hoặc kết quả nghiên cứu.
- Sự nhạy cảm kịp thời có thể tạo ra kết quả không nhất quán đối với các yêu cầu tương tự.
- Dữ liệu văn bản nhạy cảm có thể bị lộ nếu khả năng kiểm soát quyền truy cập yếu.
Các bước tiếp theo
- Xác định định dạng đầu ra, âm thanh và tiêu chuẩn chất lượng trước khi triển khai.
- Phản hồi mặt đất với các nguồn đáng tin cậy bất cứ khi nào độ chính xác quan trọng.
- Duy trì điểm kiểm tra đánh giá của con người đối với các kết quả đầu ra có mức độ rủi ro cao.
- Theo dõi các kiểu lỗi và đào tạo lại các lời nhắc hoặc quy trình làm việc thường xuyên.
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Take the Tree of Thoughts quiz
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
Cây suy nghĩ là gì?
Tree of Thoughts (ToT) is an inference-time framework that explores candidate reasoning steps, evaluates intermediate states, and searches among branches. It can help on tasks that support useful intermediate evaluation, but results depend on the model, task, search budget, and evaluator.
Cây Tư duy về cơ bản khác với việc nhắc nhở theo chuỗi suy nghĩ như thế nào?
Khi chuỗi suy nghĩ đi theo một con đường tuyến tính, Cây Tư tưởng sẽ phân nhánh thành nhiều suy nghĩ ứng cử viên, đánh giá chúng và quay lại từ ngõ cụt.
Ba thành phần nào tạo nên hệ thống Cây Tư tưởng?
ToT kết hợp một trình tạo các suy nghĩ ứng viên, một trình đánh giá chấm điểm các trạng thái một phần và một quy trình tìm kiếm (như BFS hoặc DFS) để quyết định xem nhánh nào sẽ mở rộng.
In the original Tree of Thoughts Game of 24 experiment, what result did breadth-five search report for its selected test set?
The 74% figure is reported for a particular GPT-4 ToT setup and selected test examples, so it should not be generalized to all tasks or models.
Hệ thống Cây Tư duy thường đánh giá các giải pháp từng phần như thế nào?
Bản thân mô hình thường đóng vai trò là người đánh giá, đánh giá mức độ hứa hẹn của từng đường dẫn từng phần để việc tìm kiếm có thể loại bỏ các nhánh yếu.
Điều gì đúng khi triển khai Tree of Thoughts trên một mô hình hiện có?
ToT điều phối các khả năng hiện có của mô hình thông qua lời nhắc và vòng lặp tìm kiếm; nó không sửa đổi các trọng số cơ bản.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này