Chuyện gì đã xảy ra
Dealroom báo cáo rằng Skild AI, một công ty khởi nghiệp phần mềm robot có trụ sở tại Pittsburgh và San Francisco, đã huy động được Series C trị giá 1,4 tỷ USD do SoftBank dẫn đầu. Vòng này được cho là định giá công ty ba tuổi này ở mức hơn 14 tỷ USD và nâng tổng số vốn huy động được lên hơn 2 tỷ USD. Dealroom cho biết phần mềm của Skild, được gọi là Skild Brain, được thiết kế để điều khiển các loại robot khác nhau thay vì một nền tảng phần cứng duy nhất. Báo cáo cho biết hệ thống này đang hoạt động trên hàng trăm robot và công ty đã tạo ra doanh thu khoảng 30 triệu USD trong vòng chưa đầy sáu tháng trong năm 2025. Những tuyên bố này chưa được xác nhận độc lập từ nguồn được cung cấp.
Dealroom báo cáo rằng Skild AI đã đóng Series C trị giá 1,4 tỷ USD do SoftBank dẫn đầu, với NVIDIA, Jeff Bezos thông qua Bezos Expeditions, Macquarie Capital và 1789 Capital cũng tham gia. Báo cáo cho biết các nhà ủng hộ chiến lược Samsung, LG và Schneider Electric đã tham gia vòng này. Dealroom cho biết giá trị tài chính của Skild ở mức hơn 14 tỷ USD và nâng tổng số vốn huy động được của công ty lên hơn 2 tỷ USD. Báo cáo được cung cấp không cung cấp bảng điều khoản, chi tiết quyền sở hữu của nhà đầu tư, ưu tiên thanh lý hoặc thông báo tài chính có thể kiểm chứng độc lập, vì vậy những khía cạnh đó vẫn chưa được biết.
Theo Dealroom, Skild bán phần mềm thay vì sản xuất robot. Sản phẩm trung tâm của nó, Skild Brain, được mô tả là một hệ thống AI “toàn thân” nhằm điều khiển động vật bốn chân, hình người, cánh tay robot trên bàn và bộ điều khiển di động. Tiền đề đã nêu của công ty là một lớp thông minh có thể hỗ trợ nhiều hình thức và nhiệm vụ của robot, tránh một hệ thống riêng biệt cho mỗi máy. Dealroom gán cụm từ “Mọi nhiệm vụ, mọi phần cứng, một bộ não” cho người đồng sáng lập và chủ tịch Abhinav Gupta. Báo cáo không giải thích kiến trúc, dữ liệu đào tạo, độ trễ, yêu cầu phần cứng hoặc cơ chế khắc phục lỗi của hệ thống.
Dealroom báo cáo rằng phần mềm của Skild đang chạy trên hàng trăm robot trong các nhà máy, trung tâm dữ liệu và trung tâm hậu cần. Nó xác định nhà máy ở Houston của NVIDIA là một trong những nơi triển khai, đề cập đến một số công ty xây dựng và dây điện giấu tên, đồng thời mô tả một cuộc thử nghiệm tại LaGuardia. Báo cáo cũng cho biết ABB Robotics, Universal Robots và Mobile Industrial Robots đang nhúng Skild Brain vào máy của họ. Nguồn không nêu rõ có bao nhiêu robot đang hoạt động tại mỗi địa điểm, chúng thực hiện nhiệm vụ gì, quá trình triển khai kéo dài bao lâu hoặc liệu hệ thống có hoạt động tự chủ hay dưới sự giám sát chặt chẽ của con người hay không.
Báo cáo cho biết Skild đã đạt doanh thu khoảng 30 triệu USD trong vòng chưa đầy sáu tháng vào năm 2025, coi giai đoạn đó là giai đoạn thương mại có ý nghĩa đầu tiên. Dealroom cho rằng việc thành lập công ty là do Gupta, người trước đây đã xây dựng Phòng thí nghiệm Robot FAIR của Meta và giáo sư Deepak Pathak của Carnegie Mellon. Nó cho biết công ty được thành lập vào năm 2023. Dealroom trình bày khoản tài trợ này như một sự đặt cược vào robot công nghiệp và kho hàng, thay vì robot gia đình, đồng thời báo cáo quan điểm của Gupta rằng “thời điểm GPT” rộng hơn cho AI vật lý có thể phát triển trong năm tới một năm rưỡi tới. Dòng thời gian đó là dự báo của Gupta, không phải là kết quả được thiết lập độc lập.
Chi tiết nguồn: app.dealroom.co ↗
Tại sao nó quan trọng
Nguồn tài chính được báo cáo là một cam kết vốn lớn cho phương pháp tiếp cận AI tập trung vào các hệ thống vật lý thay vì tạo văn bản hoặc hình ảnh. Skild đang định vị phần mềm của mình như một lớp thông minh chung cho các nhà máy, trung tâm hậu cần và các cơ sở công nghiệp khác, nơi một hệ thống điều khiển chung có thể giảm nhu cầu phát triển AI riêng biệt cho mọi thiết kế và nhiệm vụ của robot. Báo cáo không xác định mức độ tin cậy của hệ thống, mức độ sẵn có của nó hoặc liệu mức định giá được báo cáo có phản ánh nhu cầu thương mại lâu dài hay không.
Nếu số liệu được báo cáo là chính xác, vòng này sẽ xếp Skild vào danh sách các công ty tư nhân có giá trị cao nhất tập trung vào AI cho robot vật lý. Điều đó quan trọng bởi vì các công ty chế tạo robot trước đây đã phải đối mặt với vấn đề phát triển rời rạc: phần mềm được đào tạo cho một cơ thể, gói cảm biến hoặc nhiệm vụ có thể không được chuyển giao hoàn toàn sang cơ thể khác. Một hệ thống có khả năng khái quát hóa thực sự giữa các loại robot có thể giúp việc triển khai nhanh hơn và giảm bớt công việc kỹ thuật trùng lặp. Nguồn báo cáo đây là chiến lược của Skild, nhưng không cung cấp bằng chứng hiệu suất độc lập nào cho thấy đã đạt được tính tổng quát như đã hứa.
Tác động tiềm tàng tới công chúng và công nghiệp mang tính thực tế hơn là chủ yếu mang tính đối thoại. Trong các nhà máy, cơ sở hậu cần và trung tâm dữ liệu, lớp kiểm soát AI phổ biến có thể ảnh hưởng đến cách các công ty tự động hóa việc xử lý vật liệu, kiểm tra, công việc liên quan đến xây dựng và các hoạt động lặp đi lặp lại khác. Nó cũng có thể thay đổi vị thế thương lượng giữa các nhà sản xuất robot và nhà cung cấp phần mềm nếu trí thông minh trở thành một lớp được cung cấp riêng biệt. Tuy nhiên, báo cáo không cho biết liệu việc triển khai của Skild có thay thế được sức lao động của con người, cải thiện năng suất, giảm thương tích hay giảm chi phí hay không và những tác động đó không chỉ được suy ra từ nguồn tài chính.
Các mối quan hệ OEM được báo cáo rất có ý nghĩa vì việc tích hợp vào các sản phẩm của nhà sản xuất robot có thể mang lại cho Skild một lộ trình phân phối ngoài các dự án khách hàng trực tiếp. ABB Robotics, Universal Robots và Mobile Industrial Robots được Dealroom chỉ định là đối tác nhúng phần mềm. Nếu được xác nhận và mở rộng, những tích hợp đó có thể cung cấp một hệ thống điều khiển chung trên cơ sở được lắp đặt lớn hơn. Nguồn không xác định liệu đây là các thỏa thuận thương mại, tích hợp thí điểm hay các thỏa thuận có phạm vi địa lý hoặc kỹ thuật hạn chế.
Khoản tài trợ này cũng thể hiện niềm tin của nhà đầu tư vào “AI vật lý”, nhưng việc định giá không phải là bằng chứng về thành công về mặt kỹ thuật hoặc thương mại. Mức định giá 14 tỷ USD có thể phản ánh kỳ vọng về thị trường trong tương lai, cạnh tranh chiến lược và khả năng tiếp cận vốn cũng như hiệu quả hoạt động hiện tại. Con số doanh thu được báo cáo của Dealroom rất đáng chú ý, tuy nhiên nguồn tin không xác định cơ sở kế toán, sự tập trung vào khách hàng, tỷ suất lợi nhuận, cổ phần định kỳ hoặc so sánh với chi phí hoạt động. Tương tự như vậy, không có xác nhận độc lập nào trong tài liệu được cung cấp về vòng, định giá, triển khai hoặc doanh thu.
Cơ chế tương tác: Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khám phá công nghệ cơ bản đằng sau sự phát triển này một cách tương tác.
A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Xem gì tiếp theo
Thử nghiệm quan trọng là liệu Skild có thể biến các hoạt động triển khai được báo cáo thành hiệu suất thương mại có thể lặp lại, có thể đo lường được trên các thân robot và môi trường làm việc khác nhau hay không. Các câu hỏi quan trọng chưa được trả lời bao gồm danh tính và quy mô của hầu hết khách hàng, nhiệm vụ mà robot thực hiện, tỷ lệ lỗi và an toàn, yêu cầu giám sát của con người, chi phí vận hành và liệu doanh thu được báo cáo có định kỳ hay không. Việc xem xét kỹ lưỡng hơn cũng cần xem xét các điều khoản tài chính, tính độc lập của việc định giá được báo cáo và liệu việc tích hợp OEM có dẫn đến tính khả dụng rộng rãi hay không.
Bằng chứng quan trọng nhất sẽ là dữ liệu triển khai có thể được kiểm tra bên ngoài tuyên bố của công ty hoặc nhà đầu tư. Những thông tin tiết lộ hữu ích sẽ bao gồm tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ, tần suất can thiệp, thời gian ngừng hoạt động, sự cố an toàn, hiệu suất trên các thân robot khác nhau và kết quả khi thay đổi ánh sáng, bố cục và điều kiện đối tượng. Nếu không có những thông tin như vậy, “bộ não vạn năng” vẫn chỉ là một tuyên bố định vị hơn là một khả năng đã được chứng minh. Báo cáo của Dealroom không cung cấp điểm chuẩn hoặc quy trình kiểm tra.
Thông tin chi tiết về khách hàng và đối tác sẽ xác định xem cân được báo cáo có bền hay không. Nguồn tin nêu tên nhà máy ở Houston của NVIDIA và một số nhà sản xuất robot nhưng không nêu tên hầu hết người dùng cuối. Báo cáo tiếp theo sẽ xác định xem hàng trăm robot là hệ thống sản xuất được trả tiền, phi công hạn chế, đơn vị nghiên cứu hay hỗn hợp. Nó cũng cần làm rõ mục đích, thời gian và kết quả của thử nghiệm LaGuardia cũng như liệu việc triển khai hệ thống dây điện và xây dựng có còn hoạt động hay không.
An toàn và trách nhiệm giải trình đáng được quan tâm đặc biệt vì lỗi trong hệ thống vật lý có thể làm hỏng thiết bị hoặc gây thương tích cho con người. Các câu hỏi bao gồm cách Skild xử lý các lệnh không chắc chắn, các đối tượng không mong muốn, lỗi cảm biến, mất mạng và các thay đổi đối với nơi làm việc; ai có thể ngăn chặn robot; và cách các sự cố được ghi lại và điều tra. Nguồn đề cập đến việc triển khai công nghiệp nhưng không báo cáo các số liệu an toàn, chứng nhận, thỏa thuận bảo hiểm, quy tắc giám sát của con người hoặc phê duyệt theo quy định.
Bản thân nguồn tài chính phải được kiểm tra dựa trên hồ sơ chính của công ty, nhà đầu tư hoặc cơ quan quản lý nếu có. Việc xác minh phải bao gồm số tiền huy động được, định giá, các nhà đầu tư tham gia, tổng nguồn tài trợ của công ty và doanh thu được báo cáo vào năm 2025. Phạm vi trong tương lai cũng nên xem liệu Skild có phát hành phần mềm rộng rãi thông qua các đối tác OEM, thêm nhiều khách hàng hơn hay báo cáo những cải tiến có thể đo lường được hay không. Cho đến lúc đó, tài khoản Phòng giao dịch được cung cấp hỗ trợ coi nguồn tài trợ và chiến lược là những phát triển được báo cáo chứ không phải bằng chứng xác nhận độc lập rằng Skild đã giải quyết được vấn đề kiểm soát robot có mục đích chung.