Chuyện gì đã xảy ra
Forbes báo cáo rằng Sanctuary AI đang mở rộng ra ngoài robot hình người Phoenix bằng cách cung cấp hệ thống AI vật lý để sử dụng với các robot công nghiệp hiện có. Hệ thống này đã được thử nghiệm trong một nhiệm vụ cắm dây khó khăn cho một nhà cung cấp ô tô Cấp 1 toàn cầu giấu tên, trong đó các bàn tay robot cắm các phích cắm có dây linh hoạt vào các mục tiêu đang di chuyển trên băng tải trực tiếp.
Forbes báo cáo rằng Sanctuary AI gần đây đã đạt được tỷ lệ thành công trên 99,5% và thời gian thực hiện nhiệm vụ cắm dây là 2,54 giây đối với nhà cung cấp ô tô Cấp 1 toàn cầu. Công việc liên quan đến việc cắm các phích cắm có dây linh hoạt vào các mục tiêu ô tô đang di chuyển trên băng tải trực tiếp. Theo báo cáo, nhiệm vụ này trước đây không thể tự động hóa được bằng các phương pháp truyền thống. Công ty đã sử dụng hai bàn tay robot thay vì robot hình người Phoenix đầy đủ. Khách hàng không có tên trong nguồn được cung cấp.
Giám đốc điều hành Sanctuary AI, Daniel Friedmann, nói với Forbes rằng kết quả được báo cáo đến từ cuộc thử nghiệm kéo dài 40 phút với 313 thử nghiệm cắm phích cắm. Ông cho biết tỷ lệ thành công được tính bằng cách so sánh các lần chèn thành công và không thành công. Friedmann cũng nói với Forbes rằng thời gian chu kỳ 2,54 giây được đo dựa trên hiệu suất dây chuyền hiện tại của khách hàng, thay vì so với tiêu chuẩn con người đặt ra hoặc hệ thống tự động hóa cạnh tranh.
Công ty đang trình bày công việc này như một cách tiếp cận mở rộng, không phụ thuộc vào phần cứng đối với AI Vật lý. Forbes báo cáo rằng Sanctuary có thể chạy hệ thống trên các robot công nghiệp hiện có, sử dụng cả bộ tác động cuối có sẵn và tùy chỉnh. Mục tiêu đã nêu của công ty là triển khai công nghệ tại địa điểm của khách hàng trong vòng vài tuần, mặc dù Friedmann thừa nhận rằng các mốc thời gian thực tế thay đổi tùy theo mức độ phức tạp của nhiệm vụ. Ông mô tả hệ thống này phù hợp với công việc đòi hỏi nhiều sự tiếp xúc và đòi hỏi sự khéo léo trong sản xuất, hậu cần và các ngành hạn chế về lao động khác.
Forbes coi động thái này là một bước ngoặt khả thi hoặc một sự bổ sung cho chiến lược hình người của Sanctuary AI. Công ty vẫn duy trì Phoenix, được mô tả trong báo cáo là một nền tảng hình người với thân, cánh tay, đầu và đế có bánh xe. Friedmann nói với Forbes rằng việc triển khai robot công nghiệp không phải là sự rút lui khỏi hình người mà là một cách để áp dụng AI của công ty trên các nền tảng thương mại hiện có đồng thời xây dựng các hệ thống robot thông minh trong tương lai. Nguồn không cung cấp giá sản phẩm công khai, khách hàng sản xuất được nêu tên hoặc bằng chứng cho thấy hệ thống đã hoạt động trong nhà máy sau khi thử nghiệm.
Tại sao nó quan trọng
Cách tiếp cận này có thể hạ thấp rào cản phần cứng đối với AI công nghiệp bằng cách cho phép các công ty sử dụng robot hiện có thay vì chờ đợi nền tảng hình người được thương mại hóa rộng rãi. Tuy nhiên, kết quả được báo cáo xuất phát từ bằng chứng khái niệm hạn chế và nguồn không xác minh độc lập hiệu suất hoặc tuyên bố kinh doanh của Sanctuary AI.
Ý nghĩa trước mắt là kiến trúc và thương mại. Robot hình người kết hợp cơ thể đa năng với hệ thống điều khiển AI, nhưng chúng cũng yêu cầu phần cứng mới, xác nhận an toàn, quy trình bảo trì và đầu tư vốn. Forbes báo cáo rằng Sanctuary đang cố gắng bán riêng lớp điều khiển và khả năng linh hoạt của robot, cho phép khách hàng giữ lại thiết bị công nghiệp mà họ đã vận hành. Nếu mô hình đó hoạt động, việc áp dụng có thể ít phụ thuộc hơn vào sự xuất hiện của người máy trên thị trường đại chúng.
Nhiệm vụ được báo cáo cũng minh họa nơi AI công nghiệp có thể gặp phải rào cản kỹ thuật đáng kể. Việc cắm các bộ phận linh hoạt vào mục tiêu đang di chuyển đòi hỏi nhận thức, thời gian, kiểm soát lực và phối hợp tay. Forbes cho biết công việc này trước đây nằm ngoài tầm với của tự động hóa truyền thống, trong khi Sanctuary cho rằng kết quả này là nhờ hệ thống AI vật lý và bàn tay robot. Do đó, thử nghiệm chỉ ra một lĩnh vực ứng dụng hữu ích tiềm năng, nhưng nó không chứng minh được rằng hệ thống có thể giải quyết được nhiều vấn đề của nhà máy.
Tuy nhiên, kết quả phải được đọc với giới hạn cẩn thận. Tỷ lệ thành công 99,5% được báo cáo bao gồm 313 thử nghiệm trong thời gian thử nghiệm 40 phút, đây không phải là kỷ lục sản xuất lâu dài. Nguồn này không đưa ra đánh giá độc lập, phân tích lỗi chi tiết, phân tích an toàn, dữ liệu bảo trì hoặc so sánh với tự động hóa chuyên dụng tốt nhất hiện có. Nó cũng không xác định nhà cung cấp hoặc tiết lộ liệu thử nghiệm có được tiến hành trong các điều kiện đại diện cho hoạt động liên tục của nhà máy hay không. AI Understanding chưa xác nhận độc lập các số liệu.
Đối với người lao động và người sử dụng lao động, những tác động này rất thiết thực nhưng chưa được giải quyết. Sanctuary nói với Forbes rằng trọng tâm của họ là duy trì sản lượng ở mức chi phí thấp hơn trong bối cảnh thiếu lao động và chi phí hoạt động tăng cao. Điều đó có thể có nghĩa là hỗ trợ những nhiệm vụ khó khăn hoặc lặp đi lặp lại, nhưng nó cũng có thể thay đổi nhu cầu nhân sự hoặc chuyển nhân viên sang vai trò giám sát và xử lý ngoại lệ. Nguồn này không cung cấp lợi tức đầu tư, hiệu quả việc làm, dữ liệu thương tích hoặc bằng chứng về việc triển khai trên quy mô lớn được đo lường, vì vậy những hậu quả đó vẫn chưa được biết đến thay vì được chứng minh.
Cơ chế tương tác: Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khám phá công nghệ cơ bản đằng sau sự phát triển này một cách tương tác.
An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Xem gì tiếp theo
Câu hỏi quan trọng là liệu Sanctuary AI có thể chuyển đổi bản trình diễn được báo cáo thành triển khai sản xuất lặp lại trên nhiều nhà máy và nhiệm vụ hay không. Theo dõi quá trình xác thực độc lập, khách hàng được nêu tên, kết quả triển khai, thông tin an toàn, chi phí vận hành và bằng chứng cho thấy hiệu suất vượt xa ứng dụng cắm dây đã được thử nghiệm.
Thử nghiệm đầu tiên là liệu bằng chứng về khái niệm có trở thành bản cài đặt sản xuất hay không. Giám đốc điều hành của Sanctuary nói với Forbes rằng hệ thống này vẫn chưa được sản xuất. Bằng chứng trong tương lai sẽ cho thấy liệu hệ thống tương tự có thể chạy trong thời gian dài hơn đáng kể hay không, duy trì tỷ lệ thành công trong điều kiện vận hành bình thường và phục hồi an toàn sau khi bị kẹt, các bộ phận bị lệch, các bộ phận bị hư hỏng hoặc tốc độ băng tải thay đổi. Những chi tiết đó sẽ quan trọng hơn một cuộc trình diễn ngắn có kiểm soát.
Vấn đề thứ hai là tính khái quát. Sanctuary cho biết AI vật lý của họ được thiết kế cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự khéo léo trong các ngành sản xuất, hậu cần và các ngành khác, nhưng nguồn chỉ ghi lại thử nghiệm cắm dây. Theo dõi các nhiệm vụ bổ sung, các bộ phận khác nhau, các cánh tay robot khác và các kết quả được đo độc lập. Điều quan trọng nữa là phải phân biệt hệ thống phần mềm có thể tái sử dụng với hệ thống triển khai yêu cầu kỹ thuật tùy chỉnh rộng rãi cho từng khách hàng.
Kinh tế sẽ xác định liệu mô hình bất khả tri về phần cứng có ý nghĩa về mặt thương mại hay không. Công ty không cung cấp ROI của khách hàng điển hình và cho biết còn quá sớm để chia sẻ thông tin cụ thể. Báo cáo trong tương lai nên thiết lập chi phí cấp phép hoặc dịch vụ, thời gian tích hợp, cảm biến cần thiết và bộ phận tác động cuối, nhu cầu bảo trì, thông lượng so với các phương pháp hiện có và các điều kiện để khách hàng thu hồi vốn đầu tư. Mục tiêu triển khai được nêu trong vòng vài tuần không phải là bằng chứng cho thấy mọi khách hàng đều có thể đáp ứng được tiến độ đó.
Cuối cùng, hãy xem cách Sanctuary cân bằng chiến lược phần mềm thương mại với sự phát triển hình người. Công ty cho biết hai nỗ lực này có tính cộng sinh: các robot hiện có cung cấp dữ liệu phần cứng và đào tạo, trong khi AI vật lý làm cho phần cứng đó có khả năng hoạt động cao hơn. Mối quan hệ đó có thể tạo ra con đường hướng tới các hệ thống robot rộng hơn, nhưng nó cũng có thể bộc lộ sự cân bằng giữa việc triển khai công nghiệp theo nhiệm vụ cụ thể và những robot hình người có mục đích chung. Nguồn không xác định đường dẫn nào sẽ chiếm ưu thế hoặc liệu hiệu suất được báo cáo có được chuyển sang Phoenix hay không.