Chuyện gì đã xảy ra
Sở Cảnh sát Fort Worth, phối hợp với Đại học Texas ở Arlington (UTA), đã triển khai chương trình đào tạo thực tế ảo (VR) do AI điều khiển được thiết kế để cải thiện kỹ năng giảm leo thang của cảnh sát. Được tài trợ bởi khoản tài trợ trị giá 750.000 USD của Bộ Tư pháp, sáng kiến này thay thế các bài tập nhập vai truyền thống do con người hướng dẫn bằng một hệ thống sử dụng tai nghe Meta Quest 3, công cụ trò chơi Unity và mô hình Gemma của Google cho AI đàm thoại.
Sở Cảnh sát Fort Worth và UTA đang sử dụng khoản tài trợ trị giá 750.000 đô la từ Sáng kiến dựa trên trang web giảm leo thang thực tế ảo của Bộ Tư pháp. Chương trình này bắt đầu phát triển sau một năm phát triển phần mềm để tích hợp khả năng chuyển lời nói thành văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói, được thiết kế để cung cấp một môi trường có thể lặp lại, được kiểm soát để các sĩ quan thực hành kỹ năng giao tiếp.
Hệ thống sử dụng tai nghe Meta Quest 3 để ngâm mình và công cụ trò chơi Unity để hiển thị các kịch bản. Thành phần AI đàm thoại được hỗ trợ bởi mô hình Gemma của Google, cho phép các đối tượng ảo phản ứng linh hoạt với thông tin đầu vào bằng lời nói của cảnh sát. Điều này thay thế các phiên nhập vai truyền thống kéo dài một tuần do con người hướng dẫn dựa trên các tương tác theo kịch bản.
Việc thu thập dữ liệu cho hệ thống có sự tham gia của 27 tình nguyện viên, bao gồm cảnh sát, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ My Health My Resources và sinh viên UTA. Hệ thống cung cấp cả phản hồi theo thời gian thực trong quá trình mô phỏng và bản tóm tắt sau mô-đun để học viên xem lại hiệu suất của mình.
Chương trình hiện đang trong giai đoạn triển khai khi Bộ đảm bảo phần cứng và hậu cần cần thiết cho học viện cảnh sát của mình. Dự án được tài trợ đến tháng 9 năm 2027.
Chi tiết nguồn: fortworthreport.org ↗
Tại sao nó quan trọng
Việc triển khai này thể hiện sự thay đổi trong đào tạo thực thi pháp luật, chuyển từ nhập vai theo kịch bản của con người sang các kịch bản năng động do AI tạo ra có thể mô phỏng các tình huống phức tạp như khủng hoảng sức khỏe tâm thần hoặc bạo lực gia đình. Bằng cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực và phương pháp thực hành có thể lặp lại, có thể mở rộng, chương trình nhằm mục đích nâng cao khả năng ra quyết định của sĩ quan khi bị căng thẳng. Dự án nhấn mạnh ứng dụng thực tế của AI tạo ra trong môi trường an toàn công cộng có mức độ rủi ro cao, mặc dù hiệu quả lâu dài của nó vẫn đang được đánh giá liên tục.
Việc tích hợp AI vào đào tạo cảnh sát giải quyết nhu cầu về môi trường an toàn, không thể đoán trước và có thể mở rộng để thực hành các tương tác căng thẳng cao. Việc đào tạo truyền thống bị hạn chế bởi sự sẵn có của những người đóng vai con người và tính chất tĩnh của các kịch bản đã được viết sẵn.
Bằng cách sử dụng AI tổng hợp, hệ thống có thể mô phỏng nhiều tình huống khủng hoảng khác nhau, chẳng hạn như suy sụp về sức khỏe tâm thần hoặc bạo lực gia đình, cho phép các sĩ quan thực hành các kỹ thuật giảm leo thang nhiều lần mà không phải chịu trách nhiệm pháp lý hoặc rủi ro về thể chất liên quan đến đào tạo trực tiếp.
Dự án đóng vai trò như một trường hợp thử nghiệm để xem liệu các mô phỏng do AI điều khiển có thể chuyển đổi một cách hiệu quả để cải thiện kết quả trong thế giới thực hay không. Mặc dù công nghệ này mang lại hiệu quả nhưng các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng nó không thể thay thế việc học tập theo khái niệm trên lớp học, đánh dấu ranh giới rõ ràng cho tiện ích hiện tại của công nghệ.
Cơ chế tương tác: Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khám phá công nghệ cơ bản đằng sau sự phát triển này một cách tương tác.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Xem gì tiếp theo
Chương trình hiện đang trong giai đoạn thực hiện, với việc sở cảnh sát mua sắm hậu cần cho học viện của mình. Các mục tiêu phát triển trong tương lai bao gồm giới thiệu các kịch bản nhiều người dùng để đào tạo theo nhóm và kết hợp các yếu tố căng thẳng sinh lý để mô phỏng tốt hơn căng thẳng trong thế giới thực. Dự án dự kiến thực hiện đến tháng 9 năm 2027, tại thời điểm đó, tác động của chương trình giảng dạy do AI điều khiển đến hiệu suất của sĩ quan và kết quả của cộng đồng có thể được đánh giá rõ ràng hơn.
Trọng tâm chính của giai đoạn tiếp theo là tích hợp toàn bộ hệ thống vào chương trình giảng dạy của học viện cảnh sát Fort Worth. Thành công sẽ được đo lường bằng khả năng của bộ trong việc mở rộng quy mô đào tạo và đánh giá cuối cùng về tác động của nó đối với việc ra quyết định của viên chức.
Các nhà nghiên cứu, bao gồm Shuchi Deb của UTA, đang tìm cách mở rộng khả năng của hệ thống để bao gồm các kịch bản nhiều người dùng, cho phép thực hiện các bài tập đào tạo theo nhóm. Ngoài ra còn có mối quan tâm đến việc giới thiệu các yếu tố gây căng thẳng để bắt chước tốt hơn sự căng thẳng của các sự cố nghiêm trọng trong thế giới thực.
Bộ đã nhấn mạnh cách tiếp cận thận trọng trong việc áp dụng công nghệ, với Viên chức Jorge Lopez lưu ý rằng chương trình phải được 'thử nghiệm và thử' trước khi triển khai rộng rãi hơn. Sự đón nhận của cộng đồng và khả năng của chương trình trong việc chứng minh những cải thiện rõ rệt về tính chuyên nghiệp của sĩ quan sẽ là những chỉ số chính cho khả năng tồn tại lâu dài của chương trình.