Chuyện gì đã xảy ra
loveholidays cho biết họ đang sử dụng Codex của OpenAI cho các công việc về sản phẩm, thiết kế, thương mại, dữ liệu và cơ sở hạ tầng. Công ty cho biết số lần thay đổi mã được hỗ trợ bởi AI đã tăng từ 7% lên 79% trong một năm, số lượt triển khai tăng 73% và số lượng nhân viên kỹ thuật nhìn chung không thay đổi. Nó cũng báo cáo tỷ lệ thành công cao hơn đối với các thay đổi cơ sở hạ tầng và Nền tảng dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
Câu chuyện khách hàng của OpenAI ngày 26 tháng 8 mô tả cách loveholidays, một đại lý du lịch trực tuyến hoạt động trên tám thị trường châu Âu, đang sử dụng Codex để cho phép các nhà quản lý sản phẩm, nhà thiết kế và nhân viên thương mại đóng góp trực tiếp vào cơ sở mã. Công ty cho biết các nhóm này có thể tạo nguyên mẫu trải nghiệm của khách hàng và thực hiện các thay đổi về dữ liệu hoặc cơ sở hạ tầng mà không cần đưa mọi yêu cầu vào hàng đợi kỹ thuật. Dmitri Lerko, giám đốc kỹ thuật của loveholidays, mô tả sự thay đổi này khiến cho công việc ứng dụng, cơ sở hạ tầng và triển khai không còn chỉ là hoạt động kỹ thuật nữa. Nguồn trình bày những tuyên bố này dưới dạng tài khoản của ngày lễ tình nhân về mô hình vận hành và triển khai của chính nó.
Ví dụ rõ ràng nhất là Search Playground, mà loveholidays cho biết các kỹ sư của họ đã tạo ra bằng hệ thống thiết kế, công nghệ giao diện người dùng và Codex của công ty. Công cụ này cho phép nhân viên biến ý tưởng thành trải nghiệm của khách hàng, thu thập phản hồi và kiểm tra xem những ý tưởng đó có mang lại giá trị hay không. Theo báo cáo, hơn 10 trải nghiệm tìm kiếm đã được phát triển thông qua Playground, hầu hết bởi những người không phải là kỹ sư và ít nhất ba trải nghiệm đang chạy trên trang web của công ty. Nguồn có tên là Truyền cảm hứng cho tôi, một tính năng để khám phá các loại chuyến đi và một trang web tiếp thị nhỏ để kích hoạt Crisps from Abroad làm ví dụ. Nó cho biết microsite được xây dựng nội bộ trong vài giờ chứ không phải thông qua một cơ quan bên ngoài.
Công ty cũng sử dụng Codex cho quy trình làm việc về cơ sở hạ tầng và dữ liệu nội bộ. Theo nguồn tin, các nhóm kỹ thuật mã hóa các biện pháp thực hành, hướng dẫn và xác nhận vào quy trình công việc mà Codex có thể hướng dẫn các nhân viên khác thực hiện. loveholidays báo cáo rằng các thay đổi Nền tảng dữ liệu được AI hỗ trợ thành công đã tăng từ 58% lên 93% trong năm qua, trong khi số lượng thay đổi Nền tảng dữ liệu trên mỗi yêu cầu hỗ trợ đã tăng gấp bốn lần. Trên toàn bộ quy trình làm việc của cơ sở hạ tầng tự phục vụ rộng hơn, công ty cho biết tỷ lệ thành công đã tăng từ 63% lên 90%. Nguồn tin cũng báo cáo rằng số lượng thay đổi mã được hỗ trợ bởi AI đã tăng từ khoảng 7% lên 79%, số lượt triển khai tăng 73% và số lượng nhân viên kỹ thuật nhìn chung không thay đổi. Đây là các số liệu hoạt động được báo cáo, không phải các phép đo được xác minh độc lập.
Tại sao nó quan trọng
Trường hợp này minh họa sự chuyển đổi từ AI như một công cụ nâng cao năng suất kỹ thuật sang AI như một giao diện cho phép nhiều nhân viên tham gia phát triển phần mềm hơn. Nếu kết quả được báo cáo vượt xa phạm vi công ty này, thì quy trình làm việc có cấu trúc, quá trình xác thực và kiến thức chuyên môn nội bộ có thể cho phép các tổ chức mở rộng sản lượng phần mềm mà không cần mở rộng đội ngũ kỹ thuật với tốc độ tương tự.
Ý nghĩa của ví dụ này là về mặt tổ chức cũng như về mặt kỹ thuật. Codex được trình bày dưới dạng giao diện chung giữa nhân viên và các hệ thống mà trước đây yêu cầu kiến thức chuyên môn về kho lưu trữ, kiểm soát nguồn, công cụ nội bộ và quy trình phát hành. Sự sắp xếp đó có thể giảm số lượng yêu cầu thường lệ cần sự can thiệp trực tiếp từ các kỹ sư chuyên môn, cho phép các nhóm khác thử nghiệm nhiều ý tưởng hơn và cho phép các kỹ sư dành nhiều thời gian hơn cho việc cải tiến nền tảng hoặc các vấn đề kinh doanh khó khăn hơn.
Các kết quả được báo cáo cũng kết nối việc sử dụng AI với kết quả kinh doanh có thể đo lường được thay vì áp dụng đơn giản. loveholidays cho biết nhóm Kỹ thuật dữ liệu của họ đã giảm chi phí lưu trữ trên đám mây khoảng 36.000 bảng Anh mỗi năm và dự kiến sẽ tiết kiệm thêm khoảng 100.000 bảng Anh mỗi năm bằng cách giảm lãng phí xử lý dữ liệu. Công ty cho rằng những khoản tiết kiệm được đó là do có nhiều năng lực hơn cho công việc tối ưu hóa mà trước đây có chi phí cơ hội quá cao. Nếu chính xác, các số liệu cho thấy rằng giá trị của trợ lý mã hóa có thể đến từ việc cho phép trì hoãn công việc vận hành chứ không chỉ từ việc giúp các nhà phát triển cá nhân nhanh hơn.
Mô hình này có thể quan trọng đối với cách các công ty xác định chuyên môn kỹ thuật. loveholidays cho biết các kỹ sư của họ hệ thống hóa các biện pháp thực hành và xác nhận tốt nhất để kiến thức của họ có thể được sử dụng thông qua các quy trình công việc có hướng dẫn. Cách tiếp cận đó có thể làm cho các tiêu chuẩn nội bộ dễ tái sử dụng hơn nhưng nó cũng tập trung trách nhiệm vào việc thiết kế các tiêu chuẩn đó và kiểm tra chúng. Nguồn không xác định liệu những đóng góp của người không phải là kỹ sư có nhận được đánh giá giống như công việc kỹ thuật thông thường hay không, liệu có xảy ra lỗi hay không hoặc cách công ty xử lý vấn đề bảo mật, quyền riêng tư, kiểm soát truy cập và khôi phục đối với những thay đổi được thực hiện thông qua Codex. Những câu hỏi chưa được trả lời đó giới hạn mức độ khái quát của ví dụ.
Cơ chế tương tác: Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khám phá công nghệ cơ bản đằng sau sự phát triển này một cách tương tác.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Xem gì tiếp theo
Các kết quả được báo cáo bởi công ty và nguồn không cung cấp phương pháp chi tiết, nhóm so sánh, kiểm tra chất lượng mã hoặc phân tích số lượng công việc còn lại phải được xem xét kỹ thuật. Bằng chứng sâu hơn sẽ cho thấy liệu lợi ích có còn tồn tại hay không, rủi ro hay chi phí bảo trì có tăng hay không và mô hình này hoạt động rộng rãi như thế nào bên ngoài môi trường công nghệ hiện có của các kỳ nghỉ tình yêu.
Bằng chứng hữu ích tiếp theo sẽ là một cách giải thích rõ ràng hơn về việc đo lường. Nguồn cung cấp tỷ lệ phần trăm trước và sau cho các thay đổi mã, thay đổi thành công, triển khai và yêu cầu hỗ trợ, nhưng nó không xác định từng số liệu, xác định chính xác khoảng thời gian quan sát ngoài “trong năm qua” hoặc giải thích liệu khối lượng cơ bản và kết hợp công việc có thay đổi hay không. Nó cũng không cung cấp một nhóm kiểm soát hoặc đánh giá độc lập. Báo cáo trong tương lai sẽ phân biệt hoạt động gia tăng với kết quả được cải thiện và cho biết liệu các thay đổi có còn đáng tin cậy sau khi triển khai hay không.
Chất lượng và trách nhiệm giải trình sẽ rất quan trọng khi ngày càng có nhiều người không phải là kỹ sư sửa đổi hệ thống sản xuất. loveholidays cho biết Codex có thể đề xuất các thay đổi, chạy kiểm tra và hướng dẫn phát hành, nhưng nguồn không chỉ rõ những thay đổi nào cần có sự chấp thuận của con người, cách giới hạn quyền hoặc điều gì sẽ xảy ra khi quá trình xác thực tự động trôi qua trong khi vấn đề kinh doanh hoặc bảo mật vẫn còn. Cũng không rõ liệu việc tăng triển khai được báo cáo có tạo ra công việc đánh giá, giám sát hoặc bảo trì bổ sung ở nơi khác trong tổ chức hay không.
Câu hỏi rộng hơn là tính di động. loveholidays đã có nền tảng công nghệ vững chắc, hệ thống thiết kế đã được thiết lập và các kỹ sư có khả năng mã hóa các hoạt động nội bộ thành quy trình công việc. Các tổ chức có cơ sở hạ tầng kém hoàn thiện hơn có thể không đạt được kết quả tương tự. Cũng không rõ liệu mức tiết kiệm và tăng năng suất được báo cáo của công ty có tiếp tục khi việc sử dụng mở rộng hay không, hay liệu sự phân bổ công việc và trách nhiệm giữa các nhóm kỹ thuật, sản phẩm và thương mại có thay đổi hơn nữa hay không. Đó là những thử nghiệm thực tế để xem liệu đây có phải là mô hình kinh doanh lặp lại hay không chứ không phải là một tài khoản có lợi từ một khách hàng.