Chuyện gì đã xảy ra
TechCrunch báo cáo rằng Keenable, một công ty khởi nghiệp được thành lập bởi cựu lãnh đạo tìm kiếm Yandex và Amazon, đã nổi lên từ tình trạng tàng hình với 26 triệu đô la tài trợ ban đầu do Accel lãnh đạo. Công ty đang xây dựng cơ sở hạ tầng tìm kiếm trên web dành cho các đại lý AI và cho biết chỉ mục của họ chứa hơn 100 tỷ tài liệu.
TechCrunch báo cáo rằng Keenable đã nổi lên từ tình trạng tàng hình với 26 triệu đô la tài trợ ban đầu. Accel dẫn đầu vòng thi, với sự tham gia của các Đối tác thuyết phục và các thiên thần kinh doanh giấu tên. Công ty khởi nghiệp được thành lập bởi Andrey Styskin, người trước đây từng lãnh đạo công việc tìm kiếm, AI và đám mây tại Yandex và Matthias Petri, được TechCrunch mô tả là một nhà khoa học AI người Đức. Trọng tâm đã nêu của công ty là cơ sở hạ tầng tìm kiếm được thiết kế cho các tác nhân AI thay vì tìm kiếm thông thường được tối ưu hóa chủ yếu cho con người. Nguồn tài trợ và sự trỗi dậy từ hoạt động lén lút của công ty là những diễn biến trọng tâm được báo cáo, trong khi nguồn tin không cung cấp xác nhận độc lập nào về các tuyên bố rộng hơn của công ty.
TechCrunch báo cáo rằng Keenable cho biết họ đã xây dựng một chỉ mục gồm hơn 100 tỷ tài liệu và giao diện lập trình ứng dụng của nó đã được một số phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp suy luận sử dụng trong quá trình đào tạo và thời gian chạy. Công ty không tiết lộ những khách hàng đó nên danh tính, quy mô sử dụng và kết quả họ thu được không được xác nhận độc lập trong nguồn. TechCrunch cũng báo cáo rằng Keenable đã hợp tác với công ty AI giọng nói Gradium để hỗ trợ truy xuất thông tin trực tiếp. Những chi tiết này mô tả phạm vi được báo cáo của công ty và mục đích sử dụng đã nêu, nhưng chúng không thiết lập các kết quả hoạt động độc lập.
Công ty cho biết phương pháp tiếp cận kỹ thuật của họ dựa trên việc thu hẹp nhanh chóng không gian tìm kiếm cho các truy vấn cụ thể, thay vì quét toàn bộ trang web một cách tốn kém và không hiệu quả. TechCrunch báo cáo rằng Keenable cũng đang phát triển khả năng truy xuất độc quyền và một sản phẩm sắp ra mắt có tên WebQueryLanguage, nhằm giúp các hệ thống AI kết hợp thông tin từ nhiều nguồn web khi không có tài liệu nào chứa câu trả lời hoàn chỉnh. Báo cáo không cung cấp điểm chuẩn độc lập, thông tin về giá, tài liệu kỹ thuật hoặc mô tả chi tiết về cách hệ thống so sánh với các API tìm kiếm hiện có. Kết quả là, hướng kỹ thuật được mô tả, nhưng lợi ích thực tế của nó vẫn chưa được xác minh.
Chi tiết nguồn: techcrunch.com ↗
Tại sao nó quan trọng
Các tác nhân AI cần thông tin hiện tại, có căn cứ để trả lời các câu hỏi và hoàn thành nhiệm vụ. Cách tiếp cận của Keenable phản ánh nỗ lực ngày càng tăng nhằm xây dựng hệ thống tìm kiếm xoay quanh việc truy xuất máy thay vì duyệt web của con người, mặc dù các khiếu nại, hiệu suất, phạm vi bảo hiểm và chi phí của khách hàng của công ty không được xác nhận độc lập trong nguồn.
Vấn đề thực tế mà Keenable đang hướng tới là trọng tâm của các hệ thống AI ngày càng có năng lực cao: một tác nhân có thể tạo ra phản hồi trôi chảy, nhưng tính hữu dụng của nó phụ thuộc vào việc tìm kiếm thông tin hiện tại và có liên quan. Tìm kiếm được thiết kế cho người dùng máy có thể cần truy xuất các phần tài liệu lớn hơn, kết nối bằng chứng giữa các nguồn và trả về thông tin ở dạng mà các mô hình tiếp theo có thể sử dụng. TechCrunch báo cáo rằng những người sáng lập Keenable tin rằng các tài liệu nguồn sẽ cải thiện phản hồi của chatbot, nhưng bài báo không kiểm tra độc lập tuyên bố đó hoặc xác định xem hệ thống của công ty cải thiện độ chính xác đến mức nào. Do đó, báo cáo trình bày sự cần thiết và cách tiếp cận được đề xuất mà không chứng minh được kết quả.
Cơ hội kinh doanh cũng phản ánh sự thay đổi trong cách truy cập thông tin web. Người dùng tìm kiếm con người thường kiểm tra trang kết quả và chọn liên kết, trong khi tác nhân AI có thể đưa ra các truy vấn lặp lại, đọc tài liệu nguồn và sử dụng thông tin được truy xuất như một phần của nhiệm vụ dài hơn. TechCrunch báo cáo rằng đối tác của Accel, Zhenya loginov, nhận thấy các tùy chọn hạn chế cho cơ sở hạ tầng tìm kiếm trên quy mô web khi Google và Microsoft trở nên chọn lọc hơn về API tìm kiếm. Tài khoản đó là quan điểm của một nhà đầu tư và không được coi là đánh giá được xác minh độc lập về thị trường. Sự khác biệt giữa duyệt web của con người và truy xuất máy là trọng tâm trong định vị đã nêu của công ty.
Nếu Keenable có thể cung cấp khả năng truy xuất đáng tin cậy với chi phí thấp hơn, thì nó có thể mang lại cho các nhà phát triển AI một tùy chọn cơ sở hạ tầng khác ngoài các công ty tìm kiếm lớn và các nhà cung cấp chuyên biệt như Brave và Exa, mà TechCrunch xác định là đối thủ cạnh tranh. Điều đó có thể quan trọng đối với các nhà phát triển mô hình và các công ty suy luận có hệ thống cần thông tin web mới mà không tự mình xây dựng một ngăn xếp tìm kiếm hoàn chỉnh. Nguồn không xác định liệu Keenable rẻ hơn, nhanh hơn, toàn diện hơn hay chính xác hơn các lựa chọn thay thế đó và không đưa ra bằng chứng nào về tác động của người dùng hoặc công chúng ngoài nguồn tài trợ được báo cáo của công ty, chỉ số được yêu cầu và việc sử dụng sản xuất đã nêu. Do đó, tầm quan trọng của nó phụ thuộc vào các kết quả còn phải được chứng minh.
Cơ chế tương tác: Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khám phá công nghệ cơ bản đằng sau sự phát triển này một cách tương tác.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Xem gì tiếp theo
Các thử nghiệm chính sẽ là liệu Keenable có thể chứng minh khả năng truy xuất đáng tin cậy ở quy mô web hay không, duy trì chi phí cạnh tranh và chuyển đổi người dùng sản xuất không được tiết lộ thành khách hàng đại chúng. TechCrunch báo cáo rằng công ty có kế hoạch tăng gấp đôi đội ngũ kỹ sư 15 người vào cuối năm nay và đang phát triển một sản phẩm có tên WebQueryLanguage.
Vấn đề đầu tiên cần xem là xác minh dấu chân sản xuất của Keenable. TechCrunch báo cáo rằng một số phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp suy luận sử dụng API của công ty, nhưng khách hàng vẫn chưa được nêu tên. Các tài liệu tham khảo công khai của khách hàng, đánh giá độc lập hoặc nghiên cứu trường hợp kỹ thuật sẽ giúp xác định liệu dịch vụ có đang được sử dụng ở quy mô có ý nghĩa hay không và liệu nó có cải thiện chất lượng truy xuất, độ trễ hoặc nền tảng câu trả lời trong các hệ thống thực hay không. Cho đến khi có thông tin đó, việc sử dụng trong sản xuất vẫn là chi tiết do công ty báo cáo chứ không phải là kết quả được đo lường độc lập.
Vấn đề thứ hai là kinh tế. TechCrunch báo cáo rằng việc duy trì một chỉ mục web khổng lồ là cực kỳ tốn kém và Keenable đang cố gắng kiểm soát chi phí trong khi mở rộng. Theo báo cáo, công ty có 15 nhân viên kỹ thuật trên khắp Hoa Kỳ và Châu Âu và có kế hoạch tăng gấp đôi số lượng nhân viên vào cuối năm 2026. Những ẩn số quan trọng bao gồm quy mô chi phí vận hành, mô hình định giá, tần suất chỉ mục của nó được làm mới, phần nào của trang web mà nó có thể tìm kiếm trên thực tế và liệu nó có thể phục vụ khối lượng công việc đại lý khối lượng lớn một cách có lợi hay không. Những điều chưa biết đó sẽ quyết định việc mở rộng được báo cáo sẽ chuyển thành một dịch vụ bền vững như thế nào.
Vấn đề thứ ba là liệu WebQueryLanguage có trở thành một sản phẩm hữu ích thay vì một khả năng đã được công bố hay không. Việc kết hợp bằng chứng từ một số nguồn web có thể hữu ích khi thông tin bị phân mảnh, nhưng nó cũng có thể gây ra lỗi lựa chọn nguồn, bằng chứng mâu thuẫn và các vấn đề khó khăn về quy kết. TechCrunch báo cáo sản phẩm sắp ra mắt; nó không cung cấp ngày ra mắt, điều khoản truy cập công khai, kết quả kiểm tra hoặc biện pháp bảo vệ để xử lý các nguồn xung đột. Keenable cũng sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các sản phẩm tìm kiếm AI đang phát triển của Brave, Exa và Google, vì vậy vị thế lâu dài của nó vẫn chưa chắc chắn. Do đó, sự sẵn có cuối cùng của sản phẩm và kết quả quan sát được sẽ là những tín hiệu quan trọng.