Bài viết đề xuất khả năng thích ứng không cần nguồn nhanh hơn cho các mô hình ngôn ngữ tầm nhìn
Bản in trước mới đề xuất DSSG-PAC, một phương pháp điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ thị giác mà không cần dữ liệu nguồn hoặc mô hình nguồn dành riêng cho nhiệm vụ. Các tác giả báo cáo rằng nó phần lớn duy trì hiệu suất thích ứng trong khi giảm tổng thời gian thích ứng xuống 18,9%.