Báo cáo nghiên cứu trọng tài AI đa phương thức cải thiện chẩn đoán bệnh thực vật trong hình ảnh thực địa
Một nghiên cứu arXiv kết hợp hai mô hình tầm nhìn với các mô hình ngôn ngữ đa phương thức mở để giải quyết các bằng chứng mâu thuẫn trong hình ảnh bệnh thực vật. Phương pháp này đã cải thiện độ chính xác của PlantDoc từ 63,9% lên 68,5% với Gemma, trong khi các thử nghiệm trên hai bộ dữ liệu do robot Cornell thu thập đạt độ chính xác 98,9% và 99,3%. Các nhà nghiên cứu…
Đọc truyện Nguồn đã được xác minh: arxiv.org
