Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

Câu đố về tác nhân RAG

Hiểu cách hệ thống truy xuất tác nhân chọn nguồn, phân tích câu hỏi, đánh giá bằng chứng và quản lý chi phí truy xuất.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanRAG đại lý
Câu hỏi 1 của 8

So với một baseline truy xuất và tạo đơn giản một lần, RAG có tính năng agent có thể bổ sung gì?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. So với một baseline truy xuất và tạo đơn giản một lần, RAG có tính năng agent có thể bổ sung gì?
    • Agent có thể quyết định có nên và cách thức truy xuất lại trong quá trình thực hiện nhiệm vụ
    • Mỗi hệ thống RAG cổ điển chỉ thực hiện một lần tra cứu
    • Truy vấn không bao giờ được sử dụng
    • Mô hình đảm bảo câu trả lời đúng sau một lần tìm kiếm
  2. RAG tác nhân xử lý câu hỏi khó có nhiều bước nhảy như thế nào?
    • Nó từ chối trả lời
    • Nó có thể chia câu hỏi thành các câu hỏi phụ và truy xuất câu hỏi cho mỗi câu hỏi.
    • Nó luôn chỉ trả lời từ bộ nhớ
    • Nó xóa câu hỏi
  3. Trong RAG tác nhân, chó tha mồi được mô tả tốt nhất như thế nào đối với tác nhân?
    • Các tiến trình nền không được sử dụng
    • Câu trả lời cuối cùng
    • Công cụ mà tổng đài viên có thể chọn để gọi
    • Một loại bộ lọc hình ảnh
  4. Bước 'chấm điểm' tùy chọn có tác dụng gì trong RAG đại lý?
    • Gán điểm cho người dùng
    • Xóa kho lưu trữ vector
    • Dịch câu trả lời
    • Lọc ra các khối được truy xuất không liên quan trước khi tạo
  5. Chi phí chính của RAG tác nhân so với RAG dùng một lần là bao nhiêu?
    • Nhiều cuộc gọi mô hình hơn và độ trễ cao hơn
    • Nó không thể sử dụng một cửa hàng vector
    • Nó mất hết độ chính xác
    • Nó không yêu cầu tính toán
  6. Kịch bản nào phù hợp nhất với RAG đặc vụ?
    • Lặp lại các từ chính xác của người dùng
    • Định tuyến câu hỏi giữa các tài liệu nội bộ, web và cơ sở dữ liệu SQL nếu cần
    • Tạo văn bản ngẫu nhiên không có nguồn
    • Nén một tập tin hình ảnh
  7. Vai trò của các token phản chiếu trong khung Self-RAG là gì?
    • Chúng mã hóa tài liệu trước khi lập chỉ mục
    • Chúng thay thế tất cả các bộ truy vấn bằng một truy vấn SQL cố định
    • Chúng cho phép mô hình báo hiệu quyết định truy vấn và phê bình bằng chứng được truy xuất hoặc các phản hồi được tạo ra
    • Chúng đảm bảo rằng mỗi trích dẫn được tạo ra là chính xác
  8. Adaptive-RAG chọn chiến lược truy vấn như thế nào?
    • Nó luôn thực hiện cùng một số lần tìm kiếm
    • Nó bỏ qua truy vấn cho mọi câu hỏi nhiều bước
    • Nó chỉ chọn nguồn dựa trên độ dài tài liệu
    • Nó chọn phương pháp truy vấn dựa trên độ phức tạp ước tính của câu hỏi