Bài kiểm tra có liên kết hướng dẫn · Trung bình Cấp độ

AI trong bài kiểm tra an toàn ma túy và cảnh giác dược

Xem xét các báo cáo về tác dụng phụ, phát hiện tín hiệu và mã hóa tiêu chuẩn hóa trong quy trình giám sát an toàn thuốc trên các sản phẩm.

Đường dẫn hướng dẫn liên quanAI trong an toàn ma túy và cảnh giác dược
Câu hỏi 1 của 8

Mục tiêu chính của cảnh giác dược là gì?

Xem trước mọi câu hỏi8 câu hỏi

Câu trả lời và giải thích xuất hiện khi bạn làm bài kiểm tra.

  1. Mục tiêu chính của cảnh giác dược là gì?
    • Phát hiện, đánh giá và ngăn ngừa tác hại của thuốc sau khi sử dụng
    • Tiếp thị thuốc mới cho bác sĩ
    • Quy định giá bán lẻ thuốc
    • Thiết kế bao bì thuốc
  2. In the published n2c2 clinical NLP system, what information did the system extract from narrative notes?
    • Only patients’ handwritten signatures
    • Medication and adverse-event concepts and their relations
    • Only final regulatory decisions
    • Only medicine prices
  3. Phân tích sự không cân xứng phát hiện điều gì trong cơ sở dữ liệu về các sự kiện bất lợi?
    • Sự khác biệt về giá giữa thuốc chính hiệu và thuốc generic
    • Bệnh viện nào nộp nhiều báo cáo nhất
    • Các cặp thuốc-sự kiện được báo cáo thường xuyên hơn mức cơ hội thống kê dự đoán
    • Ngày hết hạn của thuốc
  4. What is VigiBase, according to Uppsala Monitoring Centre?
    • A database of randomized clinical-trial efficacy results only
    • A list of confirmed causal side effects for every medicine
    • A commercial catalogue of approved drug prices
    • The WHO global database of reported adverse events for medicines and vaccines
  5. MedDRA được sử dụng để làm gì trong quy trình cảnh giác dược?
    • Từ vựng y tế được tiêu chuẩn hóa để mã hóa các phản ứng và tình trạng
    • Thương hiệu bao bì dược phẩm
    • Ứng dụng đặt lịch cho bác sĩ
    • Một loại máy quét MRI
  6. Which sequence does UMC describe in its signal-management process?
    • Diagnosis, prescription, dispensing, billing and discharge
    • Detection, validation, prioritisation, assessment and communication
    • Data collection, automatic causality decision, recall and litigation
    • Model training, deployment, billing and marketing
  7. How should a high disproportionality score in a spontaneous-report database be interpreted?
    • As a population incidence rate for all patients
    • As a confirmed causal adverse reaction
    • As a statistical signal for further assessment, not proof that the drug caused the event
    • As proof that no other factor contributed
  8. Which four elements satisfy the minimum ICSR criteria in ICH E2D(R1)?
    • A confirmed causal link, a batch number, a prescriber signature, and a laboratory result
    • A product label, a randomized trial, a treatment response, and a safety committee vote
    • A hospital admission, a known dose, a genetic profile, and a published case report
    • An adverse event or other observation, a suspect or interacting product, an identifiable patient, and an identifiable reporter