Résumé
IA dafay jàppale ci xam luy waaja am, gis, ak tontu ci mbënd, lakk-lakk, suuf suy yëngu, ak taw — mu soppi mbënd satelit, kaptër, ak done reso sosio ñu nekk yenn dogal yu gëna gaaw. Sudee simili yi ñooy muccal nit, gaawaay ak jaar yoon dañu am solo lool.
IA in Disaster Response dafay jëfandikoo IA ci environmaa yiñ jagleel domen bi, fu sàrt yi, liggéey yi ak muñ risk yi di tëgg tànneefi jëmmal.
Plongeur bu xóot
Tontu ci musiba dafay jaar ci fase yu bari - wax luy waaja am, teela artu, tontu, ak defaraat - te IA leegi dafay laal bu nekk. Laata benn xew-xew, xeetu jàngu masin yi dañuy seetlu risk yi: Google's Flood Hub dafay seetlu mbënd dex yi ci fan yu bari ci lu ëpp 80 réew, ba noppi xeetu meteo yu melni GraphCast ak FourCastNet dañuy seetlu ci ay simili, duñu ay waxtu. Ci jamonoy xew-xew, gis-gis ordinatër dafay méngale nataali satelit yi laata ak ginaaw (lu melni, Maxar ak xView2 datasets) ngir xayma yàqu-yàqu tabax, ci noonu la NLP di skane reso sosio yi ngir yuuxu ndimbal ba noppi yóbbu leen ci tontukat yi. Reseau yiy gis lakk bu tàkk ci àll bi lu ci melni ALERTWildfire ak sistem satelit yi dañuy teela tàkk. Ci defaraat, IA dafay xayma njëgu yàqu-yàqu bi ba noppi njëkka tànn ndimbal li. Jafe-jafe bi: musiba yi bariwul luñuy am, te dañu bari coow, moo tax xeetu musiba yi ñu tàggat ci mbir yu yàgg yi mën nañu ñàkka am musiba yu bees, te lëkkaloo bi dafay faral di ñàkk ci jamono ji ñu gëna soxla sistem yi.
Gis-gis xarala
Kartograafi yàqu-yàqu dafay jëfandikoo gis-gis coppite: ab model dafay méngale nataali satelit wala drone yu jiitu ak yi ci topp pixel par pixel, di xaaj tabax yi ni tabax yi yàquwul, yàquwul wala yàqu. Modèlu meteo yu bees yu melni GraphCast dañuy jëfandikoo reso neuronal yu graphe yuñ tàggat ci ay fukki at ci done yuñ jàngat, di wax luy waaja am ci àdduna bi ci diir bu néew benn simili ci benn masin - di komànd yu magnitude yu gëna gaaw ci simulaasioŋu physique yu yàgg yi, ci noonu lañuy méngoo wala di daan seen njub ci metrics yu bari.
Mastering IA ci tontu ci musiba
IA dafay jàppale ci xam luy waaja am, gis, ak tontu ci mbënd, lakk-lakk, suuf suy yëngu, ak taw — mu soppi mbënd satelit, kaptër, ak done reso sosio ñu nekk yenn dogal yu gëna gaaw. Sudee simili yi ñooy muccal nit, gaawaay ak jaar yoon dañu am solo lool. IA in Disaster Response dafay jëfandikoo IA ci environmaa yiñ jagleel domen bi, fu sàrt yi, liggéey yi ak muñ risk yi di tëgg tànneefi jëmmal. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal IA ci Disaster Response ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo IA ci tontu ci musiba yi dañuy méngale kàttanu xarala yi ak politiku domen bi, mëna saytu, ak jël yenn dogal ci kanam. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Xeetu liggéey bi mooy wane ndax xalaati IA yi dina ñu mëna wéy di jëflante ak dëggantaan. Ci jamano jooju, sàrti sàrt yi mën nañu dindi prototype yu am doole yi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Xeetu liggéey bi mooy wane ndax xalaati IA yi dina ñu mëna wéy di jëflante ak dëggantaan.
Xeetu liggéey bi mooy wane ndax xalaati IA yi dina ñu mëna wéy di jëflante ak dëggantaan. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Teg domen yi deñuy indi jafe-jafe ci ni njuumte yi di doxee ak ci xeetu saytu yi.
Teg domen yi deñuy indi jafe-jafe ci ni njuumte yi di doxee ak ci xeetu saytu yi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Dugalug liggéey bu baax dafay méngale kàttan xarala yi ak def liggéey bi ci kanam.
Dugalug liggéey bu baax dafay méngale kàttan xarala yi ak def liggéey bi ci kanam. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Google Flood Hub dafa wax ni dina am mbënd ci dex yi ay fan ci kanam ci lu ëppu 80 réew ngir teela artu
xView2 challenge ak nataali Maxar dañuy tàggat modelu saxaar yi ngir wane loraange yi bawoo ci nataali satelit yi ginaaw suuf suy yëngu ak sikloon
GraphCast ak FourCastNet defar nañu meteo bi ci ay simili, di gaawlu àrtu ci taw ak tàngoor
Sistem NLP yi dañuy saytu reso sosio yi ci jamonoy musiba ngir gis ak geolocate nit ñi soxla xettali ak yónnee rapoor yi ci ñiy tontu
Modèlu jëfandikoo
IA ci tontu musiba ci jëf
Google Flood Hub dafay seetlu mbënd yiy am ci dex yi ay fan ci kanam ci lu ëpp 80 réew ngir teela artu.
Google Flood Hub dafay seetlu mbënd yi ci dex yi ay fan ci kanam ci lu ëpp 80 réew ngir teela artu. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay pursàntaasu kalite ci kanam, tëye yoon wi nit ñi mëna jaar ngir gëna yokk seen produit ci diir bu gàtt, ak ci diir bu gàtt.
IA ci tontu musiba ci jëf
XView2 challenge ak nataali Maxar dañuy tàggat model yi ngir mëna xayma yàqu-yàqu yi bawoo ci nataali satelit yi ginaaw suuf suy yëngu ak sikloon yi.
xView2 challenge ak Maxar imagery train models ngir karte tabax yàqu-yàqu ci nataali satelit ginaaw suuf suy yëngu ak uragaan.
IA ci tontu musiba ci jëf
GraphCast ak FourCastNet dañuy defar meteo bi ci ay simili, di gaawlu àrtu ci taw ak tàngoor.
GraphCast ak FourCastNet defar nañu meteo global ci ay simili, gaawlu taw ak tàngoor àrtu Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
IA ci tontu musiba ci jëf
Sistem NLP yi dañuy saytu reso sosio yi ci jamonoy musiba ngir gis nit ñi soxla xettali, ba noppi yónnee leen ñiy jàppale.
Sistem NLP yi dañuy saytu reso sosio yi ci jamonoy musiba ngir gis ak geolocate nit ñi soxla mucc ak yoon rapoor ci tontukat yi. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee kalite ci kanam, tëye yoonu eskalaasioŋ nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu liggéey ak njëgu njuumte ci diir bu gàtt.
Risk yi ak balustrade yi
Wareef yiñ tëral mën nañu dindi prototype yu am doole yi.
Done yu am taarix mën nañu tënk luy lore ci yenn askan.
Sistem yu yàgg yi mën nañu indi ay jafe-jafe ci lëkkaloo ak njëg yu nëbbu.
Roadmap ngir samp gi
Boole ay kàngam ci domen bi, dalee ko ci kaadar jafe-jafe yi ba ci jàngat bi.
Boole ay kàngam ci domen bi, dalee ko ci kaadar jafe-jafe yi ba ci jàngat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.
Nafar ay yoon ngir saytu ak ay këyit balaa ngay tàmbali.
Nafar ay yoon ngir saytu ak ay këyit balaa ngay tàmbali. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.
Teela xool ni ñuy sàmmoonte ak seeni wareef ci wàllu kaaraange.
Teela xool ni ñuy sàmmoonte ak seeni wareef ci wàllu kaaraange. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.
Defar ko ci ay fase yu leer ci taxawal ak dellu ginaaw.
Defar ko ci ay fase yu leer ci taxawal ak dellu ginaaw. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.