Résumé
Reseau capsule yi architecture neuronal lañu yuy boole neuron yi ci ay 'capsule' yuy génne ay vecteur yuy kode ndax amna màndarga ak pose bi (position, jubluwaay, echel). Liñu bëgga mooy saafara jafe-jafe yi ci reso convolutionnel yiñ miin: ñàkka mëna topp lëkkaloo gi am ci diggante pàcc yi.
Reseau Capsule yi dañuy tabax xarala yu bees yuy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi.
Plongeur bu xóot
Geoffrey Hinton, Sara Sabour ak Nicholas Frosst ñoo ko taxawal ci 2017, reso kapsul yi dañuy wecci génnug neuron scalaire ak vecteur. Guddaayi fi vecteur bi dafay wane probabilite bi am ci entite (lu melni bët wala bakkan), fekk jubluwaayam dafay kode pose parametre yi. Niveau capsules yu gëna suufe yi ñooy wax luy waaja am ci capsules yu gëna kawe yi jaaraleko ci matrices yu ñuy soppi, ak anam wu ñuy woowe dynamic routing-by-agreement mooy xam ban xam-xam lañu wara wóolu. Sudee pàrti kapsul yu bari bokk nañu ci benn lëmm, yoon wi dafay gëna dëgëral lëkkaloo bi. CapsNet bu njëkk bi amna ay resilta yu am solo ci MNIST te nekkoon na lu am doole ci lim yuy jaxasoo ak coppite affine, di saafara 'jafe-jafe Picasso' fu CNN yi nangu melokaani kanam yu jaxasoo ni kanam bu baax.
Gis-gis xarala
Mekanism bi gëna am solo mooy 'squash' nonlinearite biy wàññi vecteur yu gàtt yi dem ci nul ak vecteur yu gudd yi ci guddaay benn, kon magnitude vecteur bi dafay nekk probabilite. Routing Dynamic dafay def ay iteration yu néew ci jéego déggoob softmax-pondéré: capsule bu nekk ci suuf dafay yónnee liñu ko wax, ba noppi coefficients couplage yi dañuy yokk ngir capsule yu gëna kawe yi seen génnekaay méngoo (jaaraleko ci produit dot) ak li ñu wax. Loolu mooy wecci max-pooling, di denc leeral yi gëna jubal ci barab bi, duñu ko sànni.
Mastering Reseau Capsule
Reseau capsule yi architecture neuronal lañu yuy boole neuron yi ci ay 'capsule' yuy génne ay vecteur yuy kode ndax amna màndarga ak pose bi (position, jubluwaay, echel). Liñu bëgga mooy saafara jafe-jafe yi ci reso convolutionnel yiñ miin: ñàkka mëna topp lëkkaloo gi am ci diggante pàcc yi. Reseau Capsule yi dañuy tabax xarala yu bees yuy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Reseau Capsule ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Reseau Capsule yi dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Xaajale nimero yiñ bind ak loxo ci MNIST bi ñuy tabaxaat liñu dugal ci vecteur capsule yi, di wane ni parametru pose yi dañu am solo.
Tàqale ñaari lim yuy jaxasoo (liggéey MultiMNIST) ci xaaj pixel yi bokk ci ban entite.
Gëstu ci nataali medsin di jëfandikoo ay kapsul ngir gis ay nodule ci poumon yi wala ay tumër ci yuur gi, muy barab bu am solo ci diggante wàll wi ak barab bi yépp.
Xamme mbir yi ci anamu gis-gis bu bees ak misaali tàggat yu néew, jàppale architecture bi ci biir gis-gis buy méngoo.
Modèlu jëfandikoo
Reseau capsule ci jëf
Xaajale nimero yiñ bind ak loxo ci MNIST bi ñuy tabaxaat liñu dugal ci vecteur capsule yi, di wane ni parametru pose yi dañu am solo.
Xaajale nimero yuñ bind ak loxo ci MNIST bi ñuy tabaxaat liñu dugal ci vecteur capsule, di wane ni parametre pose yi dañu am solo. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuréefi produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Reseau capsule ci jëf
Tàqale ñaari lim yuy jaxasoo (liggéey MultiMNIST) ci xaaj pixel yi bokk ci ban entite.
Tàqale ñaari lim yuy jaxasoo (liggéey MultiMNIST) ci segmenter pixels yi bokk ci ban entite Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Reseau capsule ci jëf
Gëstu ci nataali medsin di jëfandikoo ay kapsul ngir gis ay nodule ci poumon yi wala ay tumër ci yuur gi, muy barab bu am solo ci diggante wàll wi ak barab bi yépp.
Gëstu nataalu pajum jëfandikoo kapsul ngir gis nodule pulmonaire wala tumër yuur fu relation spatial yu lëmm am solo. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Reseau capsule ci jëf
Xamme mbir yi ci anamu gis-gis bu bees ak misaali tàggat yu néew, jàppale architecture bi ci biir gis-gis buy méngoo.
Xamme mbir yi ci gis-gis yu bees ak misaali tàggat yu néew, jëfandikoo architecture bi tabax-ci biir gis-gis equivariance Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp ñaari njariñu produit ak e.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.