Résumé
Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu facteur convolution buñ miin ci ñaari jéego yu gëna xéewale, di dagg limu yokk yi ak parametre yi. Mooy pexe biy tax reso neuronal yi mëna dox ci telefon yi ak ci aparey yi te batëri bi du seey.
Convolution yiñ mëna tàqale ci xóotaayu xarala yi, dañuy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci echel bi.
Plongeur bu xóot
Benn convolution buñ miin dafay jaxase ay leeral ci espace bi ak ci chaine yi ci benn operation bu dëgër, te loolu dafay seer lool. ab convolution buñu mëna tàqale ci xóotaayu xaaj lii ci ñaari pàcc. Bi njëkk mooy jéego bu xóot bi dafay jëfandikoo benn filtre bu ndaw ci chaine bu nekk, di jàpp motif spatial yi ci chaine bu nekk waaye du musa jaxase chaine yi. Ñaareel ba mooy jéego pointwise bi dafay jëfandikoo convolution 1x1 ngir boole chaine yi ci pixel bu nekk, jaxase xibaar chaine bi te doo xool dëkkandoo yi. Buñu dindi filtre spatial ci jaxase chaine, calcul total bi dafay wàññeeku bu baax, lu bari 8 ba 9 yoon ci filtre 3x3, ak perte bu ndaw ci njub. Faktorisasioŋ boobu mooy yax gi MobileNet ak Xception tëral.
Gis-gis xarala
Ngir kernel 3x3 buy màndargaal M chaine de entrée ba N sortie ci kaw benn carte, convolution standard dafay njëg lu tollu ci 9 yoon M yoon N yokk-yokk ci barab bu nekk. Version biñ mëna tàqale dafay njëg 9 yoon M ci wàllu xóotaayu yokk M yoon N ci wàllu 1x1. Rasio bi mingi tollu ci 1/N + 1/9, kon ngir N bu rëy, sakkanal bi dafay jege facteur spatial 1/9.
Xam convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu
Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu facteur convolution buñ miin ci ñaari jéego yu gëna xéewale, di dagg limu yokk yi ak parametre yi. Mooy pexe biy tax reso neuronal yi mëna dox ci telefon yi ak ci aparey yi te batëri bi du seey. Convolution yiñ mëna tàqale ci xóotaayu xarala yi, dañuy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci echel bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Depthwise Separable Convolutions ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
MobileNet ak MobileNetV2 dañu leen di jëfandikoo ngir doxal tànneefi nataal yi ci telefon yu xarañ yi ak latency bu néew
Segmentasioŋ portrait ci jamono dëgg ak lëndëm ci aplikaasioŋu woote wideo dañu sukkandikoo ci yaxu ndigg yu woyof yuñ mëna tàqale
Gis mbir ci biir aparey ci kamera kaaraange ak drone, fu doole ak ordinatër néew
Xception daf leen di jëfandikoo ci eskaal ngir gëna dëgëral ImageNet bi ñuy saytu limu parametre yi
Modèlu jëfandikoo
Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu jëf
MobileNet ak MobileNetV2 dañu leen di jëfandikoo ngir doxal tànneefi nataal yi ci telefon yu xarañ yi ak latency bu néew.
MobileNet ak MobileNetV2 dañu leen jëfandikoo ngir doxal xeetu nataal yi ci telefon yu xarañ yi ak latency bu néew. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu jëf
Segmentasioŋ portrait ci jamono dëgg ak blur ci aplikaasioŋu woote wideo dañu sukkandikoo ci yaxu ndigg yu woyof yuñ mëna tàqale.
Real-time segmentation portrait ak blur background ci aplikaasioŋu woote wideo yi dañuy sukkandikoo ci yaxu ndigg yu woyof yuñ mëna tàqale. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir mbir yu am solo, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu jëf
Gis-gis mbir yi ci aparey bi ci biir kameraa kaaraange yi ak drone yi, fu doole ak ordinatër néew.
Gis-gis mbir yi ci aparey yi ci kamera yu kaaraange ak drone, fu doole ak ordinatër bariwul. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Convolution yuñ mëna tàqale ci xóotaayu jëf
Xception daf leen di jëfandikoo ci eskaal ngir gëna dëgëral ImageNet ci di saytu limu parametre yi.
Xception daf leen di jëfandikoo ci escalier ngir push ImageNet njubte bi ñuy saytu lim parametre Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.