Résumé
Groupe Relative Policy Optimization (GRPO) xeetu jàng-jàng buy dooleel la ngir gëna suqali xeetu làkk yi, di àtte tontu bu nekk ci tontub mbokk yu bari ci benn laaj, di dindi reso valeur bu tàqaloo bi PPO di jëfandikoo. Mu siiw ni xeetu tàggat yaram bu mag bi ci ginaaw xeetu xalaat yu DeepSeek.
Optimisation ci wàllu politik relatif ci kuréel gi, dafay am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi.
Plongeur bu xóot
GRPO benn xeetu njàngale la buy gëna dooleel politik, ñu defaree ko ngir gëna yombal RL ci xeetu làkk yu mag, gëna yomb te gëna dëgër. PPO buñ miin mingi soxla 'critique' bu jàng (modèle de valeur), lu tollu ci ni politik bi ci boppam, ngir xayma ni token bu nekk baax. GRPO dindi na ŋàññikat boobu lëmm. Ci laaj bu nekk dafay jël misaalu kuréel gu matt (nu wax 8-64), daal di leen jox poñ yépp ak siñaal neexal, ba noppi xayma njariñu matt bu nekk ci méngale neexal bi ak moyenn bu kuréel gi ak standard deviation. Tontu yi gëna kawe moyenne dañu leen di dooleel, tontu yi gëna suufe moyenne dañu leen di dindi. Terme KL-divergence dafay tëye model bi ci wetu politiku royuwaay. DeepSeek moo ko dugal, moo dooleel DeepSeekMath ak xeetu xalaat DeepSeek-R1.
Gis-gis xarala
Li gëna am solo mooy ñu wecci li PPO jàng ci valeur ak limu grupu Monte Carlo. Ngir kuréel gu génne ak neexal r_i, njariñ bu nekk mooy A_i = (r_i - moyenne (r)) / std (r). Boobu poñ buñ normalisé dafay yokk ratio probabilité biñ dagg, ni ci PPO, ak penalti KL ci kaw modelu royuwaay bu liw buy tere derivation. Ndax amul benn ŋàññikat buñu tàggat, mémoire ak calcul dañuy xaaj, te normalisasioŋ bu nekk dafay joxe njariñ yu bari te bariwul variance.
Mastering Group Relatif Politik Optimisation
Groupe Relative Policy Optimization (GRPO) xeetu jàng-jàng buy dooleel la ngir gëna suqali xeetu làkk yi, di àtte tontu bu nekk ci tontub mbokk yu bari ci benn laaj, di dindi reso valeur bu tàqaloo bi PPO di jëfandikoo. Mu siiw ni xeetu tàggat yaram bu mag bi ci ginaaw xeetu xalaat yu DeepSeek. Optimisation ci wàllu politik relatif ci kuréel gi, dafay am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Groupe Relative Policy Optimization ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Grupp Relative Policy Optimization dañuy gëna xéewale architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat DeepSeek-R1 ak DeepSeekMath ngir génne xalaat yu guddu ci jëfandikoo sàrt yu lalu ci njub ci neexal ci jafe-jafe math
Royuwaayi defar kode yu baax, fu bépp saafara buñ jël ñu jël poñ ci ndax jàll na test yuñ def, ba noppi ñu normalise kuréel gi ngir tànn ki jël raw-gàddu gi
Pipeline RLHF yu ubbeeku (lu melni, ci bibliotek TRL ak verl) di jëfandikoo GRPO ngir méngale xeetu waxtaan yi te doo fay beneen reso bu am valeur
Yokkatal topp tegtal yi wala jeffin ju wóor ci sampling tontu yu bari ci laaj bu nekk ak neexal ñooñu xeetu neexal bi gëna rëy ci seeni moroom
Modèlu jëfandikoo
Groupe Relatif Politik Optimisation ci jëf
Taggat DeepSeek-R1 ak DeepSeekMath ngir génne xalaat yu gudd ci xalaat yu lalu ci sàrt yu lalu ci njubte ci jafe-jafe math.
Taggat DeepSeek-R1 ak DeepSeekMath ngir génne xalaat yu gudd yu am chaine-of-thought jëfandikoo ay neexal yu jub ci jafe-jafe math. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuumte yi ci diiru produit ak.
Groupe Relatif Politik Optimisation ci jëf
Royuwaayi defar kode yu baax, fu bépp saafara buñ jël ñu ngi koy jox poñ ci ndax jàll na test yuñ def ci unitaire bi, ba noppi ñu normalisee kuréel gi ngir tànn ki jël raw-gàddu gi.
Fine-tuning code-generation models fu bépp pexe sampled ñu ngi koy poñ ci ndax dafa jàll ci test yu benn, ba noppi ñu normalisee kuréel gi ngir tànn ki jël raw gàddu gi. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuréefi produit yi ak njëgu njuumte yi.
Groupe Relatif Politik Optimisation ci jëf
Pipeline RLHF yu ubbeeku (lu melni, ci TRL ak bibliotek verl) jëfandikoo GRPO ngir méngale xeetu waxtaan yi te doo fay benn reso bu wuute.
Open-source RLHF pipelines (lu melni, ci TRL ak bibliotek verl) jëfandikoo GRPO ngir méngale modelu chat yi te duñu fay benn reso bu wuute.
Groupe Relatif Politik Optimisation ci jëf
Yokkatal topp tegtal wala jeffin ju wóor ci sampling tontu yu bari ci laaj bu nekk ak neexal ñooñu xeetu neexal bi gëna rëy ci seeni moroom.
Yokkateg tegtal-topp wala jeffin ju kaaraange ci sampling tontu yu bari ci saa si ak neexal ñi benn xeetu neexal tolluwaayu gëna rëy ci seeni moroom. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoon escalation nit ci kaw cases edge, ak topp gains error time.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.