GUIDE bu am solo

Regresioŋ logistik

Regresion logistik dafay wax luy waaja am su amee lu bokk ci benn klaas, lu melni spam wala spam, ci dindi xaalis buñ pondéree ci benn courbe bu am formu S.

Résumé

Regresion logistik dafay wax luy waaja am su amee lu bokk ci benn klaas, lu melni spam wala spam, ci dindi xaalis buñ pondéree ci benn courbe bu am formu S. Dafa am solo ni algorithm bu am solo, buñu mëna tekki bu baax ngir xaaj.

Regresioŋ logistik mingi toog ci jumtukaayi IA. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale.

Plongeur bu xóot

Doonte daa am turam, régression logistic xeetu xaaj la, du régresion. Dafay xayma limu pondéree ci màndarga yiñ dugal, ba noppi mu jàll valeur boobu ci fonction sigmoïde (logistik), biy màndargaal nimero bu nekk ci probabilite bu nekk ci diggante 0 ak 1. Sudee probabilite bi dafa jàll benn threshold, lu bari ci 0.5, dañuy wax point bi ni positif. Modèle bi dafay jàng poid yi ci wàññi perte log (cross-entropy), luy daanel bu baax gëm-gëmu njuumte yi. Benn ci doole yi gëna mag mooy mën nañu ko tekki: poids bu nekk daf lay wax ni màndarga bi di soppi log-odds yi ci resultaa bi, suko defee nga mëna gis ban facteur mooy push prediction bi yéeg wala wàcci. Version yu bari dañu koy yokk ci jëfandikoo fonction softmax.

Gis-gis xarala

Fonction sigmoïde bi, 1 xaaj ko ak (1 yokk ko ci z bu negatif bi), dafay soppi poñ ligneer z ci probabilite. Modèle bi dañu ko tàggat ci wàccinu gradient ngir wàññi entropi cross-perte, muy convex, kon amna benn optimum global. Poids yi dañu am luñuy tekki: bu nekk ci ñoom mooy coppite ci log-odds ci unité bu màndargaam, te exponentiale ko dafay joxe ratio odds bi kàngam yi ci domen bi mëna tekki ci saasi.

Xam régression logistik

Ngir gëna am xam-xam bu xóot, jàppal Regression Logistic ni xeetu liggéey, te baña jàppee benn man-man. Mandargal njariñ yi nga bëgg, leeral li nga xalaat, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak liy laaj ba leegi àtteb kàngam.

Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Regression Logistic dañuy njëkka tabax ay model konseptuwaal yu dëgër, ba noppi ñu méngale model yooyu ak ay jafe-jafe liggéey dëgg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.

Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jamano jooju, ekip yu wuute mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.

njeextalu pexe

Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay.

Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey.

Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng.

Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ëlëgu régresioŋ logistik

Regression logistic dafay yàgg ndax dafa gaaw, leer, te nekk na baseline bu dëgër buñuy jëfandikoo ngir natt ay model yu gëna fancier. Ci wàll yiñ yamale lu ci melni xaalis ak medsin, mën nañu ko tekki moo tax ñu koy jëfandikoo bu baax, foofu lañuy saytu xeetu black-box yi. Dafay dundu itam ci biir reso neuronal yu bees yi: couche de classification bu mujj bi am sigmoid wala softmax mooy régression logistic, kon xam ko buntu la ci jàng bu xóot.

Doxal ci àdduna dëgg

Seggal spam ci imeel: xayma ni mesaas bi mën nekk spam bu bawoo ci baat bi ak ci man-mani ki koy yónnee.

Njortu leble bi: di seetlu ni kiy sàkku leble mënee ñàkka fay, ak ay done yu leer ci poid bi.

Xayma risk yi ci wàllu pajum: xayma chance yi malaad bi mëna am feebar ci test yi ak màndarga yi.

Royuwaayi marketing churn: di seetlu ndax kiliyaan bi dina fomm abonemaa bi weer wii di ñëw.

Modèlu jëfandikoo

Regresioŋ logistik ci jëf

Seggal spam ci imeel: xayma ni mesaas bi mën nekk spam bu bawoo ci baat bi ak ci man-mani ki koy yónnee.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Regresioŋ logistik ci jëf

Njortu leble bi: di seetlu ni kiy sàkku leble mënee ñàkka fay, ak ay done yu leer ci poid bi.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Regresioŋ logistik ci jëf

Xayma risk yi ci wàllu pajum: xayma chance yi malaad bi mëna am feebar ci test yi ak màndarga yi.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Regresioŋ logistik ci jëf

Royuwaayi marketing churn: di seetlu ndax kiliyaan bi dina fomm abonemaa bi weer wii di ñëw.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Risk yi ak balustrade yi

!

Ekip yu bari mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam.

!

Benchmark yi mën nañu nuru lu am doole waaye performance yi ci àdduna bi duñu tolloo.

!

Bëgg kalite done ak palaŋu jàngat dafay faral di jur njariñ yu yomba dagg.

Roadmap ngir samp gi

1

Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

2

Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

3

Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

4

Bindal fi Régression Logistic di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

Weyal di banneexu

Check your understanding

Test yourself: take the Logistic Regression quiz

Start quiz