Résumé
Lens logit ak lens tuned ay pexem tekki lañu yuy xool ci anam yu nëbbu yi ci transformateur bi layer par layer ngir xam li model bi di 'xalaat' balaa muy joxe tontu bu mujj. Dañuy wane ni ñuy waxee luy am ndànk-ndànk lu xibaar bi di jaar ci reso bi.
Logit Lens ak Tuned Lens ay bloku tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi.
Plongeur bu xóot
Transformateur dafay tabax tontu am ci anam wuy yokk: couche bu nekk dafay yokk ci 'résidu stream' buy daw, te ci njeexte gi rek lañuy soppi ci baat probabilite. Lens logit bi, nostalgebraist dugal ko ci 2020, dafay gaaw ci jëfandikoo model bi mujjee génne (ak norm layer) ci diggante layer yi, suko defee nga mëna jàng li gëna baax ci reso bi ci xóotaayu bepp. Loolu dafay faral di wane tontu bi di kristalise ci diggu-ba-mujj layers. Lens biñ akorde (Belrose ak ay naataango, 2023) dafay gëna baaxal ci tàggat ab sonde affine bu ndaw ci couche bu nekk ngir tekki stade yu nëbbu yi ci base bu mujj bi, defar njuumte ak njuumte yi lens logit bu ñor bi di dundu, rawatina ci couche yu njëkk yi ak ci famiy model yu wuute.
Gis-gis xarala
Ñari xeeti xam-xam yooyu dañuy jëfandikoo gis-gis bi des ci stream bi: layer bu nekk dafay bind coppite yuy yokk ci vecteur buñ bokk bi matrix bi amul benn projet di projecte ci logits vocabulaire. Lens logit bi dafay jëfandikoowaat unembedding bi ci diggu etaa yi te amul benn tàggat bu gëna mag. Lu moy loolu lens biñ akorde dafay jàng kàrt ligneer bu couche bu nekk ('tekkikat' buñ jàng) suko defee etaa bu couche bu nekk soppiku ci formaa bi couche bu mujj bi di xaar, loolu mooy joxe xam-xam bu gëna nooy, gëna gëm te gëna néew jaaxle.
Lens Logit ak Lens Tuned
Lens logit ak lens tuned ay pexem tekki lañu yuy xool ci anam yu nëbbu yi ci transformateur bi layer par layer ngir xam li model bi di 'xalaat' balaa muy joxe tontu bu mujj. Dañuy wane ni ñuy waxee luy am ndànk-ndànk lu xibaar bi di jaar ci reso bi. Logit Lens ak Tuned Lens ay bloku tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Logit Lens ak Tuned Lens ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Logit Lens ak Tuned Lens dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Jëfandikoo logit lens ngir seetaan tontu bu dëggu bu melni kapitaal bu feeñ ci diggu model bi
Jëfandikoo lens biñ akorde ngir méngale ni famiy model yu wuute yi di daje ci benn waxtaan ci xóotaayu
Gis ni ab model defa 'dogal' ci biir ab tontu ay diisaay yu bari balaa muy genni
Saytu diisaay yi nga xamni token yu am loraange wala yu jaarul yoon ñu ngi njëkka am doole ci residual stream bi
Modèlu jëfandikoo
Lens Logit ak Lens Tuned ci jëf
Jëfandikool lens logit ngir seetaan tontu bu dëggu bu melni kapitaal bu feeñ ci diggu model bi.
Jëfandikoo lens logit ngir seetaan tontu bu dëggu bu melni kapitaal bu feeñ ci diggu xeetu ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxe ay leeral ci kanam, tëye yoonu eskalaasioŋ nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu liggéey ak njëgu njuumte ci diir bi.
Lens Logit ak Lens Tuned ci jëf
Jëfandikoo lens biñ akorde ngir méngale ni famiy model yu wuute yi di daje ci benn wax luy waaja am ci xóotaayu suuf si.
Jëfandikoo lens tuned ngir méngale ni famiy model yu wuute yi di daje ci benn waxtaan ci xóotaayu ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu kalite yi ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Lens Logit ak Lens Tuned ci jëf
Gis ni ab model 'decide' ci biir ab tontu ay diisaay yu bari balaa génne gi.
Gis ni ab xeetu 'decide' ci biir ab tontu ay layer yu bari balaa génne Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Lens Logit ak Lens Tuned ci jëf
Saytu diisaay yi nga xamni li ñuy wax luy lore wala lu jaarul yoon mooy njëkka nekk ki ëpp doole ci residual stream bi.
Diagnostic layers fu loraange wala token predictions njëkka nekk dominant ci residual stream Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.