GUIDE bu am solo

Jàngum masin

Machine Learning mooy tàggat ay model ci ay done ngir ñu mëna xàmmee motif yi ba noppi wax luy waaja am te kenn du leen tëral ay sàrt yu tar.

Résumé

Machine Learning mooy tàggat ay model ci ay done ngir ñu mëna xàmmee motif yi ba noppi wax luy waaja am te kenn du leen tëral ay sàrt yu tar.

Li gëna am solo ci jàngu masin mingi ci jumtukaayu IA bi gëna am solo. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale.

Plongeur bu xóot

Ngir xam bu baax Machine Learning Basics, fàww nga tàqale limuy def ak ni nit ñi yaakaaree ni muy doxee. Laaj yi gëna am solo ñooy lu jëm ci mekaniism bi ci suuf ak xeetu xel mi mu lay jox. Machine Learning Basics dafay neexal ekip yiy wane ndam ci kanam, jàngat fi ñuy dog, ba noppi tëye dig wi leer ci li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam. Discipline boobu mooy soppi demo bu am njariñ ci Machine Learning Basics mu nekk luñu mëna wóolu ci jëfandikoo bis bu nekk.

Gis-gis xarala

Ci wàllu xarala, li nga mëna seetlu ak natt mooy gëna mëna doxal Machine Learning Basics. Jawriñ yu leer, dugal ay dosiye ci boor yi, ak anam wu leer ngir saafara jafe-jafe yi gëna néew wóolu seen bopp, moo gëna am solo ci benn poñ. Lii mooy tax Machine Learning Basics mëna joge ci test buñ saytu dem ci liggéey bi te du dajale njuumte yu kenn xamul.

Jàngale lu njëkk ci masin

Machine Learning mooy tàggat ay model ci ay done ngir ñu mëna xàmmee motif yi ba noppi wax luy waaja am te kenn du leen tëral ay sàrt yu tar. Li gëna am solo ci jàngu masin mingi ci jumtukaayu IA bi gëna am solo. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Machine Learning Basics ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.

Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Machine Learning Basics dañuy njëkka tabax ay model konseptuwaal yu dëgër, ba noppi ñu méngale model yooyu ak ay jafe-jafe liggéey dëgg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.

Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jamano jooju, ekip yu wuute mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.

njeextalu pexe

Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay.

Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey.

Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng.

Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ëlëgu jàngu masin

Ci at yii di ñëw, Machine Learning Basics dina joge ci jumtukaay yuñ tàqale dem ci sistem yuñ boole ngir waajal, def ak saytu ci benn loop. Njariñ bi gëna am solo mooy mbootaay yiy tënk ay firnde, ay pexe, ak ay jeego ngir natt ay dogal ci IA yu ëllëk ñungi sukkandiko ci xam xam te baña sukkandiku ci ay yëngu. Lu kàttan raw di yokk, li wuutale dëgg-dëgg dafay soppiku ci kalite jëfandikoo - rigor evaluation, maturite nguur, ak kàttan ngir yeesal politik yi risk yi di gëna yokk.

Doxal ci àdduna dëgg

Liggéeyu xaaj yu melni segg spam wala gis njuuj njaaj.

Liggéeyu régression yu melni seetlu laaj wala njëg.

Tàggat-bañ-bañ-natt liggéey ngir am jàngat bu wóor.

Tabax ab workflow buñu mëna baamtu ci Machine Learning Basics ak ay kritër yu leer ngir tekki ak ay poñ ngir saytu nit ñi.

Modèlu jëfandikoo

Njàngalem masin ci jëf

Liggéeyu xaaj yu melni segg spam wala gis njuuj njaaj.

Liggéeyu xaaj yu melni segg spam wala gis njuuj njaaj Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bu gàtt.

Njàngalem masin ci jëf

Liggéeyu régression yu melni seetlu laaj wala njëg.

Liggéeyu regression yu melni laaj wala njëg yi ñuy seetlu Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.

Njàngalem masin ci jëf

Tàggat-bañ-bañ-natt liggéey ngir am jàngat bu wóor.

Taggat-validation-test workflows ngir jàngat bu wóor Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bu gàtt.

Njàngalem masin ci jëf

Tabax ab workflow buñu mëna baamtu ci Machine Learning Basics ak ay kritër yu leer ngir tekki ak ay poñ ngir saytu nit ñi.

Tabax ab Machine Learning Basics workflow buñu mëna baamtu ak ay critere yu leer ci tekki ak ay checkpoint yu nit ñi di xoolaat. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay pursàntaasu kalite ci kanam, tëye yoon wi nit ñi di yokk ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.

Risk yi ak balustrade yi

!

Ekip yu bari mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam.

!

Benchmark yi mën nañu nuru lu am doole waaye performance yi ci àdduna bi duñu tolloo.

!

Bëgg kalite done ak palaŋu jàngat dafay faral di jur njariñ yu yomba dagg.

Roadmap ngir samp gi

1

Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla.

Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

2

Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu.

Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

3

Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer.

Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

4

Bindal fi Machine Learning Basics di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax.

Bindal fi Machine Learning Basics di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.

Weyal di banneexu