Résumé
Dagg model dafay wàññi reso neuronal bi ci dindi ay poid wala ay structure yu mat te duñu def lu bari ci génnam. Dafay wàññi dayo bi, mémoire bi, ak njëgu ordinatër bi, boole ci baña yàq njubte gi.
Dagg model ab bloku tabax xarala la buy indi njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi.
Plongeur bu xóot
Reseau neuronal yiñ tàggat dañuy faral di ëpp ay parametre: lëkkaloo yu bari dañuy yor ay poid yu tuuti yuy indi jafe-jafe ci wax luy waaja am. Dagg dafay xàmmee ba noppi dindi mbir yooyu, bàyyi xeetu garab gu gëna woyof. Dagg bu jaxasoowul dafay nul poid yi ci benn-benn, génne matris yu bari yuñ mëna comprimé bu baax waaye soxla hardware wala bibliothèque yu yam ngir gaaw. Dagg buñ yamale dafay dindi ay yunit yu mat - neuron, boppu bàyyi xel, chaine, wala diisaay - di joxe xeetu dense bu gëna ndaw buy daw ci hardware bu gëna gaaw. Benn ci rëset yiñ gëna xam mooy bouclage iteratif bi: tàggat, dagg parametre yi gëna néew solo ci yenn kritër (dafay faral di am magnitude poids), ba noppi defar ko bu baax ngir am njubte gi ñàkk, baamtu ba dayo bi wala gaawaay bi nga bëgga yegg. Dagg ñaari mbir ci anam wu natureel ak kantite ak distilaasioŋ ci biir tuyo yi ñuy dugal.
Gis-gis xarala
Njortu poñ yi ñooy wane li ñu wara dagg. Critère bi gëna yomba def mooy magnitude - poids absolu yu ndaw lañu jàpp ni ñoo gëna néew njariñ. Pexe yu gëna sell ñooy xayma njeexitalu diisaay bu nekk ci ñàkk gi, jëfandikoo gradient wala ñaareelu yoon (bu Hessian-based) sensitiwite, ni ci xeetu Chirurgien Yuur bu Gën. Ticket Lottery Hypothesis dafa wane ni reso yu dëgër yi dañu am ay subréseau yu néew, yuñ tàggat ci initialisation bu dëggu bi, mën nañu méngoo ak model bi yépp - loolu dafay tekki ni lu bari ci reso yi dañuy redondance ci ndoorte li.
Mastering model de potage
Dagg model dafay wàññi reso neuronal bi ci dindi ay poid wala ay structure yu mat te duñu def lu bari ci génnam. Dafay wàññi dayo bi, mémoire bi, ak njëgu ordinatër bi, boole ci baña yàq njubte gi. Dagg model ab bloku tabax xarala la buy indi njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Model Pruning ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Model Pruning dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Komprime ab modelu làkk bu yaatu ngir dox ci benn GPU konsomatër ci barabu benn cluster serwër.
Sewloo xeetu gis-gis bi suko defee mu mëna ànd ak memory telefon bu xarañ bi wala kamera biñ samp ci biir.
Di dindi boppu yiy gëna bàyyi xel ci Transformatër bu amul benn wàññeekaay buñu mëna natt ci kalite bi.
Wàññi energie inference ak latency ngir sarwis yu bari trafik ngir wàññi njëgu cloud bi.
Modèlu jëfandikoo
Modelu dagg ci jëf
Komprime ab modelu làkk bu yaatu ngir dox ci benn GPU konsomatër ci barabu benn cluster serwër.
Komprime benn xeetu làkk bu yaatu ngir dox ci benn GPU konsomatër ci barabu benn serwër cluster Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Modelu dagg ci jëf
Sewloo xeetu gis-gis bi suko defee mu mëna ànd ak memory telefon bu xarañ bi wala kamera biñ samp ci biir.
Slimming model vision suko defee mu mëna ànd ak memory telefon bu xarañ wala kamera buñ samp. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Modelu dagg ci jëf
Di dindi boppu yiy gëna bàyyi xel ci Transformatër bu amul benn wàññeekaay buñu mëna natt ci kalite bi.
Dindi boppu redondant yi ci Transformer ak tuuti mën natt ci kalite Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Modelu dagg ci jëf
Wàññi energie inference ak latency ngir sarwis yu bari trafik ngir wàññi njëgu cloud bi.
Wàññi energie inference ak latency ngir sarwis yu bari-trafik ngir wàññi njëgu niir yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.