Résumé
Njàngalem dooleel bi nekk ci biti dafay tàggat ndawu liggéey yi ci ay done yuñ dajale bu njëkk, te amul benn jaxasoo ci environmaa bi. Dafa am solo ndax ci wàllu faju, robotik, ak tegtal, jàngat ak njuumte lu seer la, yeex, wala lu jafee gis.
Njàngale mu am doole ci bitti liggéey bi, jumtukaay la buy tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi.
Plongeur bu xóot
Offline RL (ñu koy woowe itam batch RL) dafay jàng benn politik ci benn log static ci jaar-jaar yu njëkk - réew, jëf, neexal, ak réew yi ci topp - te musul jël jëf yu bees ci environmaa bi dëgg ci diiru tàggat. Loolu dafay ubbi RL ci jekkal yi nga xamni seetlu ci net bi wóorul wala seer, lu melni jàng sàrti pajum ci dokimaa malaad yu yàgg yi wala xam-xam robot ci done yiñ dugal. Jafe-jafe bi gëna fësal mooy coppite ci séddale bi boole ci njuumte ci extrapolation: pexe yu sukkandiko ci valeur standard dañuy ëpp valeur jëf yu génn ci séddale yi dataset bi musul jéem, te amul benn environmaa buy saafara njuumte yooyu, politik bi dafay topp neexal yu baaxul. Algorithm yu bees yi dañuy xeex loolu ci jege done yi, jëfandikoo xayma valeur conservative (CQL), tënk politik (BCQ, BEAR), wala pondération implicite (IQL).
Gis-gis xarala
Modu njuumte bu mag bi mooy gëna xayma jëf yi nekk ci bitti séddale bi: fonction Q bi ñu jàng dafay jox valeur yu bari tànneefi jëf yi nekkul ci dataset bi, ba noppi bootstrapping dafay tasaare njuumte yooyu te amul benn feedback bu dëggu ngir saafara leen. Conservative Q-Learning (CQL) dafay saafara jafe-jafe yii ci yokk benn regularizer buy wàññi Q-valeur yi ngir jëf yuñu gisul, fekk jëf yi ci done yi dañu yéeg, ba noppi génne ay yamaleg valeur dëgg ak politik buy moytu tànneef yu amul ndimmbal, yu ëpp yaakaar.
Jàngale bu baax ci Offline
Njàngalem dooleel bi nekk ci biti dafay tàggat ndawu liggéey yi ci ay done yuñ dajale bu njëkk, te amul benn jaxasoo ci environmaa bi. Dafa am solo ndax ci wàllu faju, robotik, ak tegtal, jàngat ak njuumte lu seer la, yeex, wala lu jafee gis. Njàngale mu am doole ci bitti liggéey bi, jumtukaay la buy tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Offline Reinforcement Learning ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Njàngale mu Dëgëral ci Offline dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Jàng sàrti pajum klinik ci done elektronik yu yàgg
Taggat robot yu bawoo ci ay done yu bari te du am benn wërsëg bu am risk
Optimiser sistemu recommande ak publicité ci journal interaction yu njëkk ya
Yokkatal politiku dogal ci dawal boppam ci done yuñ dajale
Modèlu jëfandikoo
Jàngale buy dooleel ci jëf
Jàng sàrti pajum klinik ci done elektronik yu yàgg yi.
Jàng politiku pajum klinik ci dokimaa elektronik yu yàgg yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Jàngale buy dooleel ci jëf
Taggat ay robot ci ay done yu bari te du am benn wërsëg bu am risk.
Taggat robot yu bawoo ci done yu bari yuñ dugal ci net bi te amul risku ci exploration live Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bu gàtt.
Jàngale buy dooleel ci jëf
Optimiser sistemu recommande ak yelleefi yëgle ci journaalu jaxasoo yu njëkk ya.
Optimiser system recommandation ak ad-bidding ci logs interaction yu njëkk yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Jàngale buy dooleel ci jëf
Yokkatal matuwaayi dogal yiy dawal seen bopp ci done yiñ dajale ci flot bi.
Yokkateg politiku dogal dawal boppam ci done yiñ dajale ci flot bi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu kalite yi ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.