GUIDE IA visuel

Gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire

Gis-gis mbir yi ci vocabulaire bu ubbeeku dafay may model bi mu gis ak box mbir yuñ leeral ci bind bumu bëgg, boole ci kategori yu mu musul gis ñu etikete ci diiru tàggat-yaram.

Résumé

Gis-gis mbir yi ci vocabulaire bu ubbeeku dafay may model bi mu gis ak box mbir yuñ leeral ci bind bumu bëgg, boole ci kategori yu mu musul gis ñu etikete ci diiru tàggat-yaram. Dafa am solo ndax detektër yi fi yàgg a nekk dañu tëju ci limu klaas yi, waaye model yu ubbeeku yi mën nañu gis lu nekk loo mëna wax.

Open-Vocabulary Object Detection mingi bokk ci liggéey yiy wane ordinatër, di tekki wala defar ay mejaa yuñ mëna gis ngir jàngat, jëfandikoo ak sos lu bees.

Plongeur bu xóot

Detektër yu yàgg yi dañu leen tàggat ci kategori yu tëju, maanaam 80 klaas yi ci COCO, te mënu ñu xàmmee 'mbiri' lu nekk ci biti lim boobu. Detection vocabulaire bu ubbeeku dafay dindi àpp bi ci méngale màndarga gox yi ñuy gis ak barab buñ bokk di samp làkku gis-gis, ñu koy jàngee ci ñaari nataal-tekst yu bari (ni ci CLIP). Ci inference bi nga joxe etiketu bind, model bi dafay dugal etiket yooyu, ba noppi mu méngale gox yi ñu gis ak bépp etiketu bind bu gëna jege, kon kategori yu bees yi dañuy dox soo leen mënee leeral. Sistem yu melni ViLD, GLIP, OWL-ViT, Detic, ak Grounding DINO ñoo siiwal gis-gis bi ci boole yaxu ndigg li ñuy gis ak làkk wi ñuy gëna xam, ak di tàggat ci done yu yaatu, yu am etiket yu néew doole wala yu am suuf.

Gis-gis xarala

Li am solo mooy nga wecci benn layer classifier bu takku ak ay mbind yuñ samp. Du jàng benn vecteur de poids ci class buñu xamee, detecteur bi dafay projecte gox bu nekk ci benn espace ak encodeur làkk; xeetu xaaj bi dafay nuru benn méngale ci digganté man-mani gox yi ak samp gi ci tur yi jëfandikukat bi joxe ci kategori yi wala mbind yi. Ndax encodeur bi dafay yamale ci baat yuñu gisul, weccoo ci string etiket yu bees ci waxtu test bi dafay tax ñu mëna gis kategori yi nekkul ci done yiñ tàggat ci boîte de limitation.

Xam gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire

Ngir gëna am xam-xam bu xóot, jàppal gis-gis mbir yi ci Vocabulaire bu ubbeeku ni xeetu liggéey, te baña jëfandikoo benn man-man. Mandargal njariñ yi nga bëgg, leeral li nga xalaat, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak liy laaj ba leegi àtteb kàngam.

Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Open-Vocabulary Object Detection dañuy méngale njubte gi ak dëggantaanu liggéey bi lu melni kalite done yi, faraasu leeraay bi, ak dëppoo ci etiket bi. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.

Visual IA mën na otomatise saytu, gis ak etiketu liggéey ci eskaal. Ci jamano jooju, yelleefi nataal ak nangu mën na nekk risku yoon sudee fimu bawoo leerul. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.

njeextalu pexe

Visual IA mën na otomatise saytu, gis ak etiketu liggéey ci eskaal.

Visual IA mën na otomatise saytu, gis ak etiketu liggéey ci eskaal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ekipu kreatif yi mën nañu defar konsept yu gëna gaaw te duñu def lu bari ci loxo.

Ekipu kreatif yi mën nañu defar konsept yu gëna gaaw te duñu def lu bari ci loxo. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Liggéeyukaay yi mën nañu jëfandikoo siñaal nataal wala wideo yu jafewoon lool ci liggéey.

Liggéeyukaay yi mën nañu jëfandikoo siñaal nataal wala wideo yu jafewoon lool ci liggéey. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.

Ëlëgu gis-gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire

Gis-gis vocabulaire bu ubbeeku mingi boole ak grounding ak segmentation, fu ay frase yu am forme libre (bañ ay baat yu benn) di localise ay mbir, ak sistem yuñ mëna laaj boole ci ay model yu melni SAM ngir mask yi. Xaarandil zero-shot bu gëna dëgër, laaj mbind yu gëna gudd te gëna am composition ('kaas bu xonk bi ci ginaaw ordinatër portatif bi'), ak lëkkaloo bu dëgër ak assistant multimodal yiy gis laaj bi. Lu taggat ci nataal-bind ci eskaalu web bi di gëna yomba, dig wi dox diggante gis, seet, ak xam làkk wi dafay wéy di gëna fësul ci wàllu gis-gis bu ëpp solo.

Doxal ci àdduna dëgg

Seetug nataal ngir mbir yu bariwul luñu koy gis wala nga bind seen tur te doo tàggataat

Sistem robotik yiy wut mbir mu jëfandikukat bi tuddee ci làkk wiñ nàmp balaa mu koy jàpp

Etiketu otomatik ensemble done ci gis kategori yu bees yu bari ci limu mbind

Moderaasioŋ ëmbiit liy màndargaal mbir yuñ leeral te nekkul ci etiketu tàggat yaram yu njëkk ya

Modèlu jëfandikoo

Gis-gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire ci jëf

Seetug nataal ngir am mbir yu jafe am wala yuñ la personaaliseer ci bind seeni tur te doo tàggataat.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Gis-gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire ci jëf

Sistem robotik yiy wut mbir mi jëfandikukat bi tuddee ko ci làkk wiñ nàmp balaa mu koy jàpp.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Gis-gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire ci jëf

Etiketu otomatik ci ensemble done ci gis kategori yu bees yu bari ci limu mbind.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Gis-gis mbir yu ubbeeku ci vocabulaire ci jëf

Moderaasioŋu ëmbiit li dafay màndargaal mbir yuñ fësal te nekkul ci etiketu tàggat yaram yu njëkk ya.

Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu tëralee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.

Risk yi ak balustrade yi

!

Yelleefi nataal ak nangu mën na nekk risku yoon sudee fi ñu bawoo leerul.

!

Performance model bi mën na wuute ci leeraay bi, demographie bi ak environmaa bi.

!

Njuumteg positive yi mën nañu dem te kenn duko seetlu fileek xool wuñu buntu wóolu sa bopp.

Roadmap ngir samp gi

1

Mandargal kritërium nangug njub, woowaat ak njëgu njuumte.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

2

Saytu ak done yu méngoo ak anam yi ñuy liggéeyee dëgg.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

3

Yokk jàngat nit ngir xam fu wóorul dara wala am njeexital yu rëy.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

4

Toppal model drift bi nga baaxal ko ginaaw bi kamera bi wala done yi soppeekoo.

Jàppaleel lii ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, dakkal génne gi, tëj bërëb bi, suko defee nga yaatal jëfandikoo gi.

Weyal di banneexu

Check your understanding

Test yourself: take the Open-Vocabulary Object Detection quiz

Start quiz