Résumé
Jàngalekat biy forse ab pexe tàggat yaram la ci xeetu toppalante yi nga xamni token bi njëkk dëgg la, du xalaatu model bi boppam, mooy dugal ko ci li ci topp. Dina tax tàggat yaram gaaw ba noppi dëgër.
Jàngalekat biy forse ci model yu toppalante, ab bloku tabax xarala la buy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor ci escale bi.
Plongeur bu xóot
Modèle yu toppalante yu melni RNNs, LSTMs, ak decodeur Transformer yi dañuy defar benn token benn yoon, ak jéego bu nekk ci token yi ko jiitu. Ci diiru tàggat yaram mën nga joxaat model bi ay waxtaanam, waaye ci ndoorte tàggat yaram waxtaan yooyu dañuy gëna juum, moo tax njuumte yi dañuy gëna yokk, jàng bi dafay dem. Jàngalekat bi forse ludul dundal token ground-truth ci toppalante biñ bëgga ci jéego bu nekk, kon model bi dafay faral di am prefix bu jaar yoon. Loolu dafay tax ñu mëna tàggat bépp position ci paralel (espesialeman ci Transformers jaaraleko ci maskeer sa bopp) ba noppi génne ay gradient yu dëgër te dëgër. Japp bi: ci jamonoy inference amul benn dëgg bu am ci suuf, kon model bi dafa wara lekk ay génnam boppam, sos test bu jaarul yoon bu ñuy woowe exposition bias.
Gis-gis xarala
Ak jàngalekat bi di forse, dekodeer bi dugal ci jéego t mooy jeton wurus y_{t-1}, fekk ñàkk gi mooy cross-entropy diggante distribution model bi ak y_t. Ci Transformers, masku bàyyi xel ci sabab bi dafay tax ñu mëna toppalante mbir yépp ci benn yoon ci kanam, fekk dafay tere position bu nekk xool ay token yu ëlëg. parallelism bi mooy sabab bi tax Transformers di tàggat seen yaram gëna gaaw ci decodage buy baaxoo jéego ak jéego.
Jàngale jàngalekat bi di forse ci model yu toppalante
Jàngalekat biy forse ab pexe tàggat yaram la ci xeetu toppalante yi nga xamni token bi njëkk dëgg la, du xalaatu model bi boppam, mooy dugal ko ci li ci topp. Dina tax tàggat yaram gaaw ba noppi dëgër. Jàngalekat biy forse ci model yu toppalante, ab bloku tabax xarala la buy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Jàngalekat Forcing ci Sequence Models ni xeetu liggéey, du benn man-man: fësal njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Jàngalekat Forcing ci Model yu toppalante ngir gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat ab xeetu tekkikatu masin neuronal fuñuy joxe frase biñ bëgga joxe token par token ci dekodeer bi
Taggat ab xeetu làkk bu nuroo ak GPT ak maskeer causal suko defee bépp wax luy waaja am ci jeton yi ci topp gis jeton yi njëkk dëgg
Taggat ab dekodeeru kapsioŋu nataal ci joxe kàddu kapsioŋu royuwaay yi ci diiru jàng
Jàngale xeetu wax-ci-bind fu arafu transkripsioŋ dëgg-dëgg di tegtal dekodeer bi ci jéego bu nekk
Modèlu jëfandikoo
Jàngalekat biy forse ci model yu toppalante ci jëf
Taggat ab xeetu tekkikatu masin neuronal fuñuy joxe frase biñ bëgga joxe token par token ci dekodeer bi.
Taggat ab xeetu tekki masin neural fuñuy joxe frase target wurus token-by-token ci decoder Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Jàngalekat biy forse ci model yu toppalante ci jëf
Tàggat xeetu làkk bu nuroo ak GPT ak maskeer causal suko defee bépp wax juy waaja am ci token yi gis token yi njëkk dëgg.
Pretraining benn xeetu làkk GPT-style ak maske causal suko defee bépp token bi ci topp gis token yi njëkk Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Jàngalekat biy forse ci model yu toppalante ci jëf
Taggat ab dekodeeru kapsioŋu nataal ci joxe kàddu kapsioŋu royuwaay yi ci diiru njàng mi.
Taggat ab dekodeer buy bind nataal ci joxe kàddu yi ci biir jàngat bi. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Jàngalekat biy forse ci model yu toppalante ci jëf
Jàngale xeetu wax-ci-tekst fu arafu transkripsioŋ dëgg-dëgg di tegtal dekodeer bi ci jéego bu nekk.
Jàngale ab xeetu wax-ci-tekst fu ay arafu transkripsioŋ dëgg-dëgg di tegtal dekodeer bi ci jéego bu nekk Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.