Résumé
Test-time augmentation (TTA) dafay doxal ab model buñu tàggat ci yenn versioŋ yuñ soppi ci benn duggal bi ba noppi di xayma liñu séentu. Kaf gu yomb la, te soxlawul nga tàggat sa bopp, te dafay faral di dindi yenn poñ yu gëna dëggu, ba noppi gëna dëgëral wax luy waaja am.
Yokkateg Test-Time ab bloku tabax la buy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi.
Plongeur bu xóot
Test-time augmentation dafay jël benn dugal, sos ay kopi yu bari yuñ soppi (flips, crops, rotations, coppite melo, wala versions scaled), dafay daw bu nekk ci benn model fixe, ba noppi boole génne yi - lu bari ci probabilite wala logits. Intuition bi: yokk bu nekk dafay wane model bi ci anam wu wuute tuuti, te njuumte yi ci gis-gis yi dañuy fomm suñu leen boole, melni ensemble bu ndaw buñ tabax ci benn reso. Li gëna am solo mooy TTA soxlawul ñu tàggataat ko, soxlawul yeneen etiket; ci inference bi moo gëna njëg ndax model bi dafay daw N yoon ci échantillon bu nekk. Ñu ngi ko gëna siiw ci wàllu gis-gis ci ordinatër (espesialeman ci joŋante Kaggle ak nataali pajum) waaye dafay feeñ itam ci audio ak bind. Augmentations yi war nañu baña yàq etiket bi - flipping rayon X ci dënn bi baaxna, waaye flipping benn sifre '6' ci '9' baaxul.
Gis-gis xarala
Sudee njuumti yi ci wax luy waaja am ci xeetu gis-gis yiñ yokk amul benn korrelaasioŋ, moyenne dafay wàññi variance ni ensemble - waaye di jëfandikoo benn poid. Ngir xaaj, dangay faral di xayma probabilite softmax (wala logits) ci kaw gis-gis yi; ngir segmenter danga wara soppi soppi geometrik bu nekk balaa ngay boole suko defee kàrtu pixel yi méngoowaat. Tann yokkute yiy baña yàq etiket yi lu am solo la: coppite buy soppi klaas bu dëggu bi dafay dugal njuumte ludul fomm bruit bi.
Yokk Test-Time
Test-time augmentation (TTA) dafay doxal ab model buñu tàggat ci yenn versioŋ yuñ soppi ci benn duggal bi ba noppi di xayma liñu séentu. Kaf gu yomb la, te soxlawul nga tàggat sa bopp, te dafay faral di dindi yenn poñ yu gëna dëggu, ba noppi gëna dëgëral wax luy waaja am. Yokkateg Test-Time ab bloku tabax la buy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Test-Time Augmentation ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Test-Time Augmentation dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Liggéeyu xayma yi ci kaw flip horizontal ak dagg yu bari ci benn nataal ngir gëna dëgëral xaaj ImageNet ci inference.
Delloosi rotation / flips ak mask moyenne ci segmentation nataal medikaal (lu melni, tumër wala cër) ngir gëna dëgër.
Kaggle concurrents jëfandikoo fukki-crop wala multi-scale TTA ngir am benn wàll ci pursaa ci tablo njiit yi te duñu tàggataat.
Dawal wax wala audio classifiers ci kaw clips yu toxal tuuti waxtu wala ton perturbed ak pooling génne ngir etiket yu gëna stabil.
Modèlu jëfandikoo
Test-Time yokk ci jëf
Liggéeyu xayma yi ci kaw flip horizontal ak dagg yu bari ci benn nataal ngir gëna dëgëral xaaj ImageNet ci inference.
Moyenne predictions ci flips horizontal ak crops yu bari ci benn nataal ngir yokk ImageNet ci njubte ci inference Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Test-Time yokk ci jëf
Delloosi rotation / flips ak mask moyenne ci segmentation nataal medikaal (lu melni, tumër wala cër) ngir gëna dëgër.
Delloosi rotations / flips ak mask yu moyenne ci segmentation image medikaal (lu melni, tumor wala organ boundaries) ngir delineations yu gëna dëgër. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Test-Time yokk ci jëf
Kaggle concurrents jëfandikoo fukki-crop wala multi-scale TTA ngir am benn wàll ci pursaa ci tablo njiit yi te duñu tàggataat.
Kaggle concurrents jëfandikoo fukki-crop wala multi-scale TTA ngir am benn wàll ci pursaa ci tablo leaderboard te duñu tàggataat ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Test-Time yokk ci jëf
Dawal wax wala audio classifiers ci kaw clips yu toxal tuuti waxtu wala ton perturbed ak pooling génne ngir etiket yu gëna stabil.
Dawal kàddu wala audio classifiers ci kaw clips yu soppeeku tuuti wala pitch-perturbed ak pooling outputs ngir etiket yu gëna dëgër.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.